人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)有時(shí)被認(rèn)為是可替代的，但它們本質(zhì)上是不同的，盡管概念相關(guān)。從最基本的角度來看，人工智能是一種計(jì)算機(jī)軟件，其可以重現(xiàn)人類的思維方式，以完成分析、推理和學(xué)習(xí)等困難的任務(wù)。而，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，其使用經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法來創(chuàng)建可以執(zhí)行此類復(fù)雜任務(wù)的模型。如今，大多數(shù)人工智能都是通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的，因此這兩個(gè)術(shù)語經(jīng)常互換使用。

然而，人工智能指的是使用計(jì)算機(jī)軟件和系統(tǒng)進(jìn)化類人認(rèn)知的一般概念，而機(jī)器學(xué)習(xí)僅指出了一種方法。那么，ML和AI之間有什么區(qū)別?繼續(xù)往下閱讀。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其優(yōu)先考慮算法和統(tǒng)計(jì)模型的發(fā)展，使計(jì)算機(jī)無需專門編程即可學(xué)習(xí)和做出預(yù)測。因此，從數(shù)據(jù)中進(jìn)行重復(fù)學(xué)習(xí)可以教會(huì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式、理解數(shù)據(jù)并提升其在特定工作中的性能。

因此，當(dāng)提供新的、以前未知的數(shù)據(jù)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和見解，然后使用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測或選擇。自然語言處理、圖像和音頻識(shí)別、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛汽車和各個(gè)行業(yè)都受益于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測和解決方案。

什么是人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)中人類智能的仿制品，這些計(jì)算機(jī)被組織起來思考、理解和實(shí)施通常需要人類智能的活動(dòng)。人工智能系統(tǒng)被認(rèn)為模仿人類智力過程的幾個(gè)部分，例如解決問題、推理、學(xué)習(xí)、感知和語言理解。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的主要區(qū)別

人工智能

1956年，“人工智能”一詞最初由John McCarthy使用，其還組織了最初的人工智能大會(huì)

AI代表人工智能，其中智能被描述為理解和應(yīng)用知識(shí)的能力

AI是一個(gè)廣泛的家族，包括ML和DL作為其組成部分

其動(dòng)機(jī)是提高富裕的機(jī)會(huì)，而不是完美

人工智能專注于開發(fā)能夠執(zhí)行各種復(fù)合工作的智能系統(tǒng)

其作為計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行智能工作

其目標(biāo)是利用自然智能來解決復(fù)雜的問題

人工智能有廣泛的應(yīng)用，其正在演變成一個(gè)模仿人類解決問題的系統(tǒng)

人工智能帶來智慧

機(jī)器學(xué)習(xí)

“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞于1952年由IBM計(jì)算機(jī)科學(xué)家Arthur Samuel首次使用，其是人工智能和計(jì)算機(jī)游戲領(lǐng)域的殖民者

ML代表機(jī)器學(xué)習(xí)，被描述為專業(yè)知識(shí)或技能的增加

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支

其重點(diǎn)是提高準(zhǔn)確性，而不是繁榮

機(jī)器學(xué)習(xí)致力于創(chuàng)造，能夠完成其技能提升后的工作的機(jī)器

任務(wù)系統(tǒng)機(jī)器獲取數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)

其動(dòng)機(jī)是從某些任務(wù)的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，以提高性能

機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍受到限制

機(jī)器學(xué)習(xí)包括生成自學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)走向精通