智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)
智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)
隨著人們安防意識的日益增強(qiáng),安防監(jiān)控由單一的監(jiān)控點(diǎn)逐漸發(fā)展為監(jiān)控系統(tǒng),其規(guī)模變得越來越龐大,這給監(jiān)控人員的工作帶來了巨大的壓力。一個監(jiān)控人員往往要兼顧幾百路甚至上千路的監(jiān)控視頻信號,長時間工作后監(jiān)控人員將逐漸進(jìn)入一個生理疲勞狀態(tài),往往會因過度疲勞而無法迅速對視頻畫面中潛在的安全事件作出響應(yīng)。
銥微云經(jīng)過大量市場調(diào)研,智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,通過對視頻圖像的識別、分析而自動捕獲到可疑目標(biāo),對場景內(nèi)的相關(guān)運(yùn)動目標(biāo)(人或物體)進(jìn)行檢測、分類及軌跡追蹤,并根據(jù)制定的分析(觸發(fā))規(guī)則,由系統(tǒng)自動分析、判斷運(yùn)動目標(biāo)的行為信息,并將信息輸出到相關(guān)的系統(tǒng)平臺,及時對可能發(fā)生的安全事件進(jìn)行預(yù)警,降低監(jiān)控人員工作強(qiáng)度。
智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)通過視頻分析技術(shù)對建筑工地、水泥、化工、煤礦、?;返雀呶P袠I(yè)“不安全行為”、“不安全狀態(tài)”兩大核心問題進(jìn)行管控,對忽視個人防護(hù)用具、誤闖工作區(qū)域、在危險場所做危險動作等違規(guī)行為進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警,快速響應(yīng)需求,降低管理強(qiáng)度,提升安全管理質(zhì)量。
根據(jù)智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn),可以衍生出很多不同的運(yùn)用模式,如以下幾種常見的智能分析預(yù)警應(yīng)用:
1、運(yùn)動目標(biāo)的檢測軌跡追蹤
在攝像機(jī)監(jiān)控的場景范圍內(nèi),對出現(xiàn)的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測、分類識別(人、動物和車輛等)及軌跡的追蹤??筛鶕?jù)需要設(shè)置各種警戒要求,一旦系統(tǒng)監(jiān)測到的運(yùn)動目標(biāo)及其行為符合預(yù)先設(shè)定的警戒條件,則自動產(chǎn)生報警信息。
2、周界警戒及入侵檢測
在視頻監(jiān)控的場景范圍內(nèi),可根據(jù)監(jiān)控需要和目的設(shè)置警戒區(qū)域,系統(tǒng)可以自動檢測入侵到警戒區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動目標(biāo)及其行為,一旦發(fā)現(xiàn)有滿足預(yù)設(shè)警戒信息,并用告警框標(biāo)示出進(jìn)入警戒區(qū)的目標(biāo),同時標(biāo)識出其運(yùn)動軌跡。
3、物品狀態(tài)檢測
物品狀態(tài)檢測是一種檢測目標(biāo)物品行為狀態(tài)的智能安防技術(shù)。在監(jiān)控場景中,當(dāng)警戒區(qū)域內(nèi)特定位置的某件或多件物品的狀態(tài)發(fā)生變化(突然消失或突然出現(xiàn))進(jìn)行檢測分析,并自動發(fā)出報警信息,提醒相關(guān)人員。可以分為:物品消失或移動檢測、遺留/遺棄物品檢測等。
智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)價值
消除事故隱患,筑牢安全防線;
落實(shí)安全規(guī)章制度,強(qiáng)化安全防范措施;
全天候、無死角、覆蓋面廣;
智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)適用場合:
可應(yīng)用于各種報警監(jiān)控場合,如:
道路交通車輛行為分析技術(shù),如:逆行、變道、違規(guī)行駛等;
相關(guān)監(jiān)控場所的圍墻、倉儲或庫房、重要監(jiān)控區(qū)域;
野外無人看守的監(jiān)控區(qū)域,油田及石油管道、工礦區(qū)域;
店鋪、商場、停車場以及各種樓宇的安全管理監(jiān)控;
機(jī)場周界監(jiān)控、海岸線周界、軍事管制區(qū)域等;
以及其他相關(guān)的監(jiān)控區(qū)域。
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