邊緣計算是導致網(wǎng)絡世界發(fā)生重大變革的新興范式。邊緣計算提供的主要優(yōu)勢是減少延遲、帶寬優(yōu)化和更快的數(shù)據(jù)處理，從而帶來更好的用戶體驗。一切都取決于所討論的應用程序的時間關鍵程度。

隨著COVID-19和家庭文化工作的流行——用于教育技術的流媒體應用程序、協(xié)作工具、在線醫(yī)療保健、現(xiàn)場培訓，當然還有OTT平臺，這些平臺是因在家而與社會脫節(jié)的人們的救星隔離或采取一般的COVID預防措施——邊緣的重要性顯而易見。所有這些應用程序都可以在這些艱難時期生存下來，因為世界各地的網(wǎng)絡基礎設施已經(jīng)足夠成熟，可以為這些應用程序提供真正低的延遲。正因為如此，邊緣計算在讓內(nèi)容更接近真實用戶方面發(fā)揮了關鍵作用。邊緣用例不再局限于公共安全、軍事用途或制造業(yè)——邊緣在人們的日常生活中發(fā)揮著更大的作用。

Edge Infra：“都涉及什么？”客戶詢問

Edge 為小型和大型參與者提供了很多貨幣化機會。有些設備制造商提供占用空間小的邊緣設備——無論是盒裝邊緣解決方案還是嵌入了小型傳感器 SoC 的設備。然后像亞馬遜、谷歌和微軟這樣的大公司開始在世界范圍內(nèi)提供大量邊緣基礎設施作為IaaS——為邊緣應用程序開發(fā)人員以及可以利用邊緣基礎設施提供沉浸式和交互式服務的服務提供商提供服務。最終用戶的體驗。

這些邊緣解決方案大量使用虛擬化技術——容器化應用程序、虛擬機等，這有助于根據(jù)負載獲得更大的可擴展性和更高的可靠性，冗余基礎設施僅在出現(xiàn)故障時才被激活。這樣更劃算。

當然，為了讓所有這些作為一個整體發(fā)揮作用，大多數(shù)邊緣解決方案都依賴于兩件事——自動化和編排。Edge infra 通常是分散的——你不會指望有人時不時地去配置盒子。從全球的一些中心點控制和協(xié)調(diào)自動化部署非常重要。正確的資源分配和配置對于充分利用這些邊緣部署至關重要。這些邊緣基礎設施可能位于客戶場所或通信服務提供商的網(wǎng)絡中——它可能是基于 OpenStack 或 Kubernetes 的私有云部署，也可能是混合云部署。

Edge Infra：商業(yè)產(chǎn)品

邊緣的整個概念是一個資源受限的環(huán)境——推動的是低占用空間的數(shù)據(jù)中心，以微型化的形式實現(xiàn)巨大處理能力的致密化，轉向容器化平臺，緊湊和獨立的數(shù)據(jù)中心構建塊，這些構建塊在以下方面進行了優(yōu)化CPU 或 GPU、內(nèi)存等。盒子里有像邊緣這樣的產(chǎn)品。在規(guī)劃邊緣部署時，所有這些都提供了成本優(yōu)化。有來自 Qualcomm、AWS 等供應商的產(chǎn)品——AWS 提供便攜式邊緣設備，如 Snowball 和 Snowcone。所有這些解決方案在未來都有一個新興市場。

就市場產(chǎn)品而言，AWS Wavelength 是一種流行的媒體流或實時流解決方案。它提供波長區(qū)域，部署在這些區(qū)域中的應用程序可以連接到在云中某處運行的其余應用程序——因此這些區(qū)域直接連接到全球的 AWS 基礎設施。在 20 多個 AWS 區(qū)域中大約有 70 多個區(qū)域。

另一大產(chǎn)品來自谷歌云。他們已經(jīng)開始提供完全面向媒體應用的Media CDN平臺。這允許谷歌云客戶將現(xiàn)有的基礎設施重新用于邊緣流應用程序。Google 網(wǎng)絡遍布 200 多個國家，覆蓋了 1000 多個城市。媒體 CDN 平臺還具有 API 和自動化工具，可幫助邊緣應用程序開發(fā)人員獲取更多信息并提供與其應用程序相關的輕松部署。

邊緣基礎設施：開源

隨著行業(yè)轉向開源解決方案，邊緣基礎設施和邊緣平臺市場也因開源而得到擴大。Linux 基金會提供StarlingX，這是一個完整的基于私有云的邊緣平臺。另一種選擇是 Akraino，它提供各種邊緣場景的藍圖。這些藍圖可用于在 COTS 基礎設施上部署和維護邊緣平臺。不過，這些藍圖有特定的目標市場——例如，有一個提供 5G RAN 邊緣的無線電邊緣云。有一個邊緣自動化藍圖，以及可用于各種實時流應用程序的垂直邊緣應用程序藍圖。

還有一些更多的開源選項，如 Edge Foundry，適用于側重于異構設備和應用程序之間互操作性的物聯(lián)網(wǎng)邊緣，以及 EVE（邊緣虛擬化引擎），它可以為運行的云原生實時流應用程序提供編排在容器、VM 或 unikernel 的上下文中。

隨著整個行業(yè)的參與和興趣，在未來五年內(nèi)，我們預計這些開源邊緣解決方案將有更多的實際部署——從而有助于降低成本和擴大用例范圍。