人工智能對于現(xiàn)代企業(yè)及其他類型的組織而言已變得極其重要，因?yàn)樗梢宰鏊猩鲜鍪虑?。通過結(jié)合大量數(shù)據(jù)與智能迭代處理算法，人工智能系統(tǒng)能從所分析數(shù)據(jù)中的模式和特征中學(xué)習(xí)。

每當(dāng)人工智能系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)時，它會測試和衡量自己的性能，并獲得新的知識。由于人工智能從不需要休息，可以快速完成成千上萬個任務(wù)，在短短的時間內(nèi)學(xué)到許多知識，無論它被訓(xùn)練做什么事務(wù)，最終都變得極其擅長。

殊不知，要了解人工智能真正的工作原理，就需要明白人工智能不單單是一個計(jì)算機(jī)程序或應(yīng)用軟件，而是一門完整的學(xué)科或科學(xué)。

人工智能系統(tǒng)有很多不同的部分，您可以將其視為人工智能這門總體科學(xué)的子領(lǐng)域。

這些領(lǐng)域囊括：

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能的一種特定應(yīng)用，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、程序或應(yīng)用軟件可以自動學(xué)習(xí)，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲得更好的結(jié)果，這一切無需編程。機(jī)器學(xué)習(xí)讓人工智能可以找到數(shù)據(jù)中的模式，發(fā)掘洞察力，并改進(jìn)系統(tǒng)意在完成的任何任務(wù)的結(jié)果。
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• 深度學(xué)習(xí)：一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，讓人工智能可以通過處理數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和改進(jìn)。深度學(xué)習(xí)使用模擬人腦中生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理信息，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，進(jìn)行推論，或基于正面和負(fù)面強(qiáng)化獲得結(jié)果。
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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：重復(fù)分析數(shù)據(jù)集以便從未定義的數(shù)據(jù)中找到關(guān)聯(lián)并解釋含義的過程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能類似人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓人工智能系統(tǒng)可以接收大型數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式，并回答有關(guān)它的問題。
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• 認(rèn)知計(jì)算是人工智能系統(tǒng)的另一個重要部分，意在模擬人機(jī)交互，讓計(jì)算機(jī)模型在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)（譬如分析文本、語音或圖像）時可以模擬人腦的機(jī)理。
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• 自然語言處理（NLP）是人工智能的重要組成部分，因?yàn)樗層?jì)算機(jī)可以識別、分析、解釋和真正理解人類語言，無論是書面語言還是口頭語言。自然語言處理對于任何與人類交互的基于人工智能的系統(tǒng)都必不可少，無論是通過文本還是語音輸入。
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• 計(jì)算機(jī)視覺——這是人工智能技術(shù)最常見的應(yīng)用之一，能夠使用模式識別和深度學(xué)習(xí)來審查和解釋圖像內(nèi)容。計(jì)算機(jī)視覺讓人工智能系統(tǒng)可以識別視覺數(shù)據(jù)要素，譬如在網(wǎng)上隨處可見的驗(yàn)證碼，這些驗(yàn)證碼通過人類幫助它們識別汽車、人行橫道、自行車或山脈等圖像元素來學(xué)習(xí)。
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人工智能需要什么技術(shù)？

人工智能并不新穎，但由于技術(shù)方面的顯著進(jìn)步，近年來它得到廣泛應(yīng)用，用途也愈來愈廣。

實(shí)際上，人工智能的規(guī)模和價值呈爆發(fā)式增長與近期的技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)，囊括：

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• 更龐大、更易于訪問的數(shù)據(jù)集——人工智能靠數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展。伴隨數(shù)據(jù)快速增長以及訪問數(shù)據(jù)更方便，人工智能的重要性隨之加大。假如沒有“物聯(lián)網(wǎng)”之類的發(fā)展，人工智能的潛在應(yīng)用就會少得多。
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• 圖形處理單元——GPU是推動人工智能提升價值的關(guān)鍵因素之一，因?yàn)樗鼈儗τ跒槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供執(zhí)行交互式處理所需的數(shù)百萬次計(jì)算的能力至關(guān)重要。GPU提供了人工智能快速處理和解釋大數(shù)據(jù)所需的計(jì)算能力。
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• 智能數(shù)據(jù)處理——新的和更先進(jìn)的算法讓人工智能系統(tǒng)可以更快地同時在多個層面分析數(shù)據(jù)，幫助這些系統(tǒng)極快地分析數(shù)據(jù)集，以便它們能夠更好更快地理解復(fù)雜系統(tǒng)，并預(yù)測罕見事件。
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• 應(yīng)用編程接口——API讓人工智能功能可以添加到傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序和應(yīng)用軟件中，通過增強(qiáng)它們識別和理解數(shù)據(jù)模式的能力，事實(shí)上使那些系統(tǒng)和程序更智能化。
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原文標(biāo)題：But how does AI actually Work?? 作者：Annoberry?