在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)快速增長(zhǎng)的眾多驅(qū)動(dòng)力中，人工智能(AI)?及其子領(lǐng)域處于最前沿。Gartner將AI描述為應(yīng)用“高級(jí)分析和基于邏輯的技術(shù)”來(lái)模擬人類智能，它是一個(gè)包羅萬(wàn)象的系統(tǒng)，為各行各業(yè)的個(gè)人和企業(yè)提供眾多用例。

正如當(dāng)今可用的各種解決方案所見(jiàn)，有許多方法可以利用AI來(lái)支持、自動(dòng)化和增強(qiáng)人工任務(wù)。這些產(chǎn)品承諾以速度和準(zhǔn)確性簡(jiǎn)化復(fù)雜的任務(wù)，并激發(fā)以前不切實(shí)際或可能的新應(yīng)用程序。一些人質(zhì)疑該技術(shù)是否會(huì)被善用?，或者在某些業(yè)務(wù)用例中是否會(huì)變得比人類更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。

什么是人工智能(AI)軟件？

人工智能軟件可以通過(guò)多種方式定義。首先，精益描述會(huì)認(rèn)為它是能夠模擬智能人類行為的軟件。然而，從更廣泛的角度來(lái)看，它是一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序，可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式和洞察力，以智能地滿足特定客戶的痛點(diǎn)。

AI軟件市場(chǎng)不僅包括具有內(nèi)置AI流程的技術(shù)，還包括允許開(kāi)發(fā)人員從頭開(kāi)始構(gòu)建AI系統(tǒng)的平臺(tái)。這可以從聊天機(jī)器人到深度和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件以及其他具有認(rèn)知計(jì)算能力的平臺(tái)。

為了了解范圍，人工智能包括以下內(nèi)容：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)：允許計(jì)算機(jī)收集數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)以產(chǎn)生見(jiàn)解。
• 深度學(xué)習(xí)(DL)：ML的進(jìn)一步發(fā)展，用于檢測(cè)大量數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)并從中學(xué)習(xí)。
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：旨在學(xué)習(xí)和識(shí)別模式的互連單元，很像人腦。
• 自然語(yǔ)言處理（NLP）：NLP支持AI閱讀、理解和處理人類語(yǔ)言的能力。
• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)：教計(jì)算機(jī)從圖像和視頻中收集和解釋有意義的數(shù)據(jù)。

這些功能被用來(lái)為不同的用例構(gòu)建人工智能軟件，其中最重要的是知識(shí)管理、虛擬輔助和自動(dòng)駕駛汽車。隨著企業(yè)必須梳理大量數(shù)據(jù)以滿足客戶需求，對(duì)更快、更準(zhǔn)確的軟件解決方案的需求也在增加。

正如預(yù)期的那樣，企業(yè)級(jí)人工智能采用率的上升導(dǎo)致全球人工智能軟件市場(chǎng)的市場(chǎng)增長(zhǎng)加速。Gartner?預(yù)計(jì)2022年的增長(zhǎng)將達(dá)到625億美元，比2021年的價(jià)值增長(zhǎng)21.3%。到2025年，IDC預(yù)計(jì)該市場(chǎng)將達(dá)到5499億美元。

人工智能解決方案的四個(gè)關(guān)鍵功能

無(wú)論是為醫(yī)療保健領(lǐng)域的外科機(jī)器人提供動(dòng)力、檢測(cè)金融交易中的欺詐、加強(qiáng)汽車行業(yè)的駕駛員輔助技術(shù)還是為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，人工智能解決方案的首要目的可以分為四大功能類別，包括：

1.自動(dòng)化流程

AI應(yīng)用程序的自動(dòng)化功能符合AI的主要目標(biāo)，即最大限度地減少執(zhí)行任務(wù)中的人為干預(yù)，無(wú)論是平凡和重復(fù)的，還是復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的。通過(guò)收集和解釋輸入其中的大量數(shù)據(jù)，可以利用人工智能解決方案來(lái)確定流程中的下一步并無(wú)縫執(zhí)行。它通過(guò)利用ML算法的功能來(lái)創(chuàng)建一項(xiàng)調(diào)查顯示，80%的公司預(yù)計(jì)在2027年采用智能自動(dòng)化。

2.數(shù)據(jù)分析與解釋

人工智能解決方案的核心功能，特別是對(duì)于企業(yè)而言，是創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)，然后分析和解釋這些數(shù)據(jù)，然后根據(jù)其發(fā)現(xiàn)做出預(yù)測(cè)和建議。這稱為人工智能分析，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)研究數(shù)據(jù)和繪制模式。

無(wú)論分析工具是預(yù)測(cè)性的、規(guī)范性的、增強(qiáng)的還是描述性的，人工智能都是確定如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)新見(jiàn)解和模式以及預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)成果的核心。企業(yè)也在轉(zhuǎn)向人工智能來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.用戶個(gè)性化和參與度

建立關(guān)系已成為客戶獲取和保留的圣杯。麥肯錫的一項(xiàng)研究表明，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一個(gè)可靠方法是通過(guò)個(gè)性化和參與。人工智能技術(shù)使企業(yè)能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的服務(wù)，并實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和解決他們的擔(dān)憂。此功能體現(xiàn)在會(huì)話聊天機(jī)器人和從學(xué)習(xí)的客戶行為生成的產(chǎn)品推薦等程序中。

許多組織仍在跟上該技術(shù)的步伐。Gartner報(bào)告稱，63%的數(shù)字營(yíng)銷人員難以最大限度地利用個(gè)性化技術(shù)。他們對(duì)350名營(yíng)銷主管的調(diào)查顯示，盡管83%的人相信其效力，但只有17%的人正在積極使用AI和ML解決方案。

4.業(yè)務(wù)效能

除了提高傳統(tǒng)流程的自動(dòng)化程度，人工智能還支持以前不可行的新服務(wù)和功能。從無(wú)人駕駛汽車和面向消費(fèi)者的自然語(yǔ)言服務(wù)到以前只能想象的醫(yī)學(xué)突破，人工智能正在成為新產(chǎn)品和市場(chǎng)的基礎(chǔ)，并將繼續(xù)展開(kāi)。

2022年十大人工智能（AI）軟件解決方案

Google Cloud AI

谷歌占主導(dǎo)地位的云產(chǎn)品?包括支持開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)和基礎(chǔ)設(shè)施用例的各種工具。多種語(yǔ)音和語(yǔ)言翻譯工具、視覺(jué)、音頻和視頻工具以及深度和機(jī)器盈利能力為熟練的技術(shù)從業(yè)者和大眾消費(fèi)市場(chǎng)帶來(lái)了人工智能功能。谷歌在2022年Gartner云人工智能開(kāi)發(fā)者服務(wù)魔力象限中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。

IBM Watson Studio

與谷歌一樣，IBM?提供了一個(gè)用于構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能軟件的平臺(tái)。IBM Watson Studio為開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師提供了一個(gè)多云架構(gòu)，以協(xié)作“構(gòu)建、運(yùn)行和管理”人工智能模型。憑借從AutoAI到可解釋的AI、DL、模型漂移、模型操作和模型風(fēng)險(xiǎn)管理等各種功能，該工作室為主題專家提供了收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)或創(chuàng)建和訓(xùn)練AI模型所需的工具。

它還允許這些專業(yè)人員靈活地在公共或私有云（IBM Cloud Pak、Microsoft Azure、Google Cloud或Amazon Web Services）和本地部署AI模型。IT團(tuán)隊(duì)可以在使用自然語(yǔ)言分類器等嵌入式Waston工具構(gòu)建模型時(shí)開(kāi)源這些模型。它的混合環(huán)境還可以為開(kāi)發(fā)人員提供更多的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和敏捷性。

Salesforce Einstein

Salesforce連續(xù)13次被評(píng)為Gartner CRM客戶參與中心魔力象限?的領(lǐng)導(dǎo)者，并連續(xù)八年被國(guó)際數(shù)據(jù)公司?(IDC)評(píng)為排名第一的CRM解決方案，Salesforce提供了一套先進(jìn)的銷售、營(yíng)銷和客戶體驗(yàn)工具套件。SalesforceEinstein是一種人工智能產(chǎn)品，可幫助公司識(shí)別客戶數(shù)據(jù)中的模式。

該平臺(tái)內(nèi)置了一套支持愛(ài)因斯坦機(jī)器人、預(yù)測(cè)生成器、預(yù)測(cè)、商業(yè)云愛(ài)因斯坦、服務(wù)云愛(ài)因斯坦、營(yíng)銷云愛(ài)因斯坦等功能的人工智能技術(shù)。新的和現(xiàn)有的云應(yīng)用程序的用戶和開(kāi)發(fā)人員還可以將平臺(tái)的預(yù)測(cè)和建議功能部署到他們的模型中。例如，在2016年Salesforce Einstein的發(fā)布會(huì)上，Einstein的總經(jīng)理John Ball透露，通過(guò)創(chuàng)建Einstein，該公司“通過(guò)預(yù)測(cè)性潛在客戶評(píng)分和自動(dòng)數(shù)據(jù)捕獲將潛在客戶轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)和機(jī)會(huì)進(jìn)入交易。”

Oculeus

Oculus提供特定于行業(yè)的解決方案。對(duì)于需要保護(hù)和防御其通信基礎(chǔ)設(shè)施免受網(wǎng)絡(luò)威脅的電信行業(yè)的服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)，Oculeus提供了一系列基于軟件的解決方案，可以幫助他們更好地管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。根據(jù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Arnd Baranowski的說(shuō)法，Oculeus使用人工智能和自動(dòng)化“來(lái)了解企業(yè)的常規(guī)通信流量并持續(xù)監(jiān)控它是否存在預(yù)期通信活動(dòng)基線的異常情況。憑借其人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，可以在幾毫秒內(nèi)識(shí)別、調(diào)查和阻止可疑流量。這是在對(duì)企業(yè)造成任何重大財(cái)務(wù)損失之前完成的，并保護(hù)電信服務(wù)提供商的品牌聲譽(yù)。”

通信欺詐控制協(xié)會(huì)(CFCA)2021年國(guó)際電信欺詐損失調(diào)查?發(fā)現(xiàn)，損失總額超過(guò)398.9億美元，比上一年增加28%。同樣，網(wǎng)絡(luò)安全和運(yùn)營(yíng)商正在經(jīng)歷更多的欺詐威脅和攻擊。

除其他外，這些洞察力放大了企業(yè)轉(zhuǎn)向主動(dòng)防御方法以勝過(guò)對(duì)手的需求，而這正是Oculeus聲稱通過(guò)其人工智能驅(qū)動(dòng)的電信欺詐保護(hù)解決方案提供的。用Baranowski的話來(lái)說(shuō)，Oculeus的AI驅(qū)動(dòng)的電信欺詐保護(hù)方法不僅“......在造成任何重大財(cái)務(wù)損失之前阻止欺詐性電信流量”，而且還包括廣泛的自動(dòng)化工具，可以徹底清除威脅。

Edsoma

Edsoma代表了另一個(gè)狹窄的用例。其基于人工智能的閱讀應(yīng)用軟件具有實(shí)時(shí)、獨(dú)家的語(yǔ)音識(shí)別和識(shí)別技術(shù)，旨在揭示兒童閱讀的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。這種后續(xù)技術(shù)可以識(shí)別用戶的口語(yǔ)和語(yǔ)速，以確定他們是否正確地說(shuō)出這些詞。如果他們發(fā)音錯(cuò)誤，糾正程序可以幫助他們回到正軌。

正如Edsoma創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kyle Wallgren解釋的那樣，一旦“……閱讀電子書(shū)，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄孩子的聲音并提供即時(shí)結(jié)果，包括發(fā)音評(píng)估、語(yǔ)音、計(jì)時(shí)和其他方面。編制這些指標(biāo)是為了幫助教師和家長(zhǎng)做出明智的決定。”

這項(xiàng)技術(shù)旨在提高兒童的口語(yǔ)閱讀流利能力，并為他們灌輸健康的閱讀文化提供必要的支持。Edsoma尋求在1270億美元的全球教育科技市場(chǎng)中占有一席之地。通過(guò)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)讀寫(xiě)能力，Edsoma希望提供由AI驅(qū)動(dòng)的面向未來(lái)的學(xué)習(xí)。

Appen

作為人工智能產(chǎn)品整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期所需數(shù)據(jù)的來(lái)源，Appen一直是早期的領(lǐng)導(dǎo)者之一。該平臺(tái)提供并改進(jìn)了圖像和視頻數(shù)據(jù)、語(yǔ)言處理、文本甚至字母數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

它遵循四個(gè)步驟為AI處理準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：

• 第一步是數(shù)據(jù)源，它提供對(duì)250多個(gè)預(yù)先標(biāo)記的數(shù)據(jù)集的自動(dòng)訪問(wèn)。
• 然后是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，它提供數(shù)據(jù)注釋、數(shù)據(jù)標(biāo)記和知識(shí)圖譜以及本體映射。
• 第三階段在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟、英偉達(dá)和谷歌云人工智能等合作伙伴的幫助下支持模型構(gòu)建和開(kāi)發(fā)需求。
• 最后一步結(jié)合了人工評(píng)估和人工智能系統(tǒng)基準(zhǔn)測(cè)試，讓開(kāi)發(fā)人員了解他們的模式是如何工作的。

澳鵬擁有超過(guò)180種語(yǔ)言的語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)和超過(guò)100萬(wàn)人才的全球技能力量。在其眾多功能中，其人工智能輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)是最受歡迎的。

Cognigy

Cognigy?是一個(gè)低代碼對(duì)話式人工智能和自動(dòng)化平臺(tái)，最近在Gartner的2022年企業(yè)對(duì)話式人工智能平臺(tái)魔力象限中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。?隨著對(duì)更卓越的客戶體驗(yàn)(CX)的需求日益增加，越來(lái)越多的企業(yè)依賴對(duì)話式分析解決方案，深入挖掘客戶的文本和語(yǔ)音數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)洞察力，為更明智的決策和流程自動(dòng)化提供信息。

這就是為什么Cognigy通過(guò)多模式渠道和100多種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)員工和客戶之間自然交流的自動(dòng)化。此外，它的技術(shù)允許企業(yè)建立人工智能驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音和聊天機(jī)器人，可以像人類一樣準(zhǔn)確地解決客戶的擔(dān)憂。

Cognigy還有一個(gè)分析功能——Cognigy Insights——它為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，以最佳方式優(yōu)化他們的虛擬座席和聯(lián)絡(luò)中心。此外，該平臺(tái)允許用戶在云端或本地部署該技術(shù)。該平臺(tái)因其客戶參考、靈活性和可持續(xù)性而受到Gartner的特別贊揚(yáng)，可幫助企業(yè)為客戶創(chuàng)造新的服務(wù)體驗(yàn)。

Synthesis

Synthesis AI的解決方案生成合成數(shù)據(jù)，允許開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建更有能力和道德的AI模型。在此平臺(tái)上部署模型時(shí)，工程師可以獲取多個(gè)標(biāo)記良好、逼真的圖像和視頻。這些圖像和視頻完美地標(biāo)有深度圖、表面法線、分割圖甚至2D/3D地標(biāo)等標(biāo)簽。

虛擬產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)和利用擴(kuò)展數(shù)據(jù)集構(gòu)建更符合道德的人工智能的機(jī)會(huì)，這些數(shù)據(jù)集解釋了相同的身份、外觀和表示，這也是其產(chǎn)品的一部分。組織可以在API文檔、電話會(huì)議、數(shù)字人類、身份驗(yàn)證和駕駛員監(jiān)控用例中部署這項(xiàng)技術(shù)。

Tealium

Tealium的數(shù)據(jù)編排平臺(tái)被定位為一個(gè)通用數(shù)據(jù)中心，供尋求強(qiáng)大的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)進(jìn)行營(yíng)銷參與的企業(yè)使用。這家CDP提供商在其客戶數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)中提供了一系列解決方案，使企業(yè)能夠更好地與客戶建立聯(lián)系。Tealium的產(chǎn)品包括用于跟蹤和統(tǒng)一其數(shù)字營(yíng)銷部署的標(biāo)簽管理系統(tǒng)(Tealium iQ)、促進(jìn)企業(yè)互連的API中心、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)(Tealium AudienceStream)和數(shù)據(jù)管理解決方案。

該公司最近贊助了Forrester的一項(xiàng)綜合經(jīng)濟(jì)影響研究，計(jì)算參考客戶的投資回報(bào)率。

Coro

Coro?為中型市場(chǎng)和中小型企業(yè)提供整體網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。該平臺(tái)利用人工智能來(lái)識(shí)別和修復(fù)所有端點(diǎn)的惡意軟件、勒索軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和機(jī)器人安全威脅，同時(shí)減少對(duì)專門(mén)IT團(tuán)隊(duì)的需求。此外，它建立在無(wú)中斷安全原則之上，使其能夠?yàn)榘踩A(yù)算和專業(yè)知識(shí)有限的組織提供安全解決方案。

這家網(wǎng)絡(luò)安全即服務(wù)(CaaS)供應(yīng)商展示了AI如何支持為較低級(jí)別業(yè)務(wù)市場(chǎng)層帶來(lái)的更高級(jí)別服務(wù)。

人工智能創(chuàng)新浪潮

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和越來(lái)越多的組織采用它們，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須確定自己選擇的解決方案如何適合他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。有這么多供應(yīng)商在人工智能創(chuàng)新的浪潮中前進(jìn)，買家必須仔細(xì)選擇他們的解決方案。

IDC預(yù)測(cè)，人工智能平臺(tái)和人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署將繼續(xù)成為人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域。此列表為組織評(píng)估最適合其需求的方法和解決方案提供了一個(gè)起點(diǎn)。