物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接各種小設(shè)備，讓人們更有效地監(jiān)控和控制周圍環(huán)境，正在成為當(dāng)代數(shù)字時(shí)代的重要組成部分。物聯(lián)網(wǎng)的真正優(yōu)勢在于，可以從連接的設(shè)備收集數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來獲得見解，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，或只是理解系統(tǒng)如何更好地運(yùn)行。在這種情況下，大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的分析工具，從大量物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解。

由于大數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)的集成，企業(yè)能夠檢測系統(tǒng)中可能導(dǎo)致效率低下或錯(cuò)誤決策的異常情況，從而從中受益。例如，能源企業(yè)可以通過將物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)與分析算法結(jié)合起來，提高設(shè)備或流程的效率，從而找到削減運(yùn)營費(fèi)用的可能性。這兩種技術(shù)的結(jié)合使企業(yè)能夠在其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中提供統(tǒng)一的服務(wù)質(zhì)量水平，同時(shí)充分利用從數(shù)百萬部署設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)，不僅是在單個(gè)區(qū)域，而且是在全球范圍內(nèi)。

大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)之間的融合帶來了大量的商業(yè)機(jī)會(huì)，可以更深入地了解其運(yùn)營功能及客戶偏好。讓我們來了解一下。

什么是大數(shù)據(jù)?

自數(shù)字時(shí)代到來以來，大數(shù)據(jù)一直是一個(gè)不斷變化的術(shù)語。大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語，用來描述以三個(gè)V為特征的大型數(shù)據(jù)集:容量、速度和多樣性。大數(shù)據(jù)與其他信息組的區(qū)別在于其大小(數(shù)量)、增長和變化的速度(速度)，以及集合中包含的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的種類。

擁有大數(shù)據(jù)集的一個(gè)優(yōu)勢是，可以包含隱藏的模式或趨勢，這些模式或趨勢只有在這樣大的數(shù)據(jù)集中才能檢測到。這也使我們有可能看到大局。大數(shù)據(jù)的價(jià)值來自于解釋數(shù)據(jù)的能力，而不是數(shù)據(jù)本身，考慮到數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜性，這可能很困難。大數(shù)據(jù)是如此龐大和復(fù)雜，以至于處理和分析信息的典型方法無法用于從如此多的數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)價(jià)值。

看看以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):

• 到2023年，大數(shù)據(jù)分析市場預(yù)計(jì)將增長到1030億美元。
• 由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差，美國經(jīng)濟(jì)每年損失高達(dá)3.1萬億美元。
• 95%的企業(yè)認(rèn)為管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
• 97.2%的企業(yè)正在投資人工智能和大數(shù)據(jù)。
• 據(jù)預(yù)測，到2025年，全球?qū)a(chǎn)生181澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。

什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?

“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)描述了一個(gè)相互連接的物理事物網(wǎng)絡(luò)。許多傳感器收集數(shù)據(jù)，然后在收集、管理、過濾和分析信息的系統(tǒng)之間共享數(shù)據(jù)。從可穿戴技術(shù)到醫(yī)療設(shè)備再到商業(yè)機(jī)械，任何東西都可以被稱為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

由于物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)現(xiàn)在可以對(duì)其連接的設(shè)備進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)查看。聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)收集大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，然后通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行存檔和分析。

看看以下與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù):

• 到2023年底，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.1萬億美元。
• 到2025年，將有超過4億家庭擁有智能家居技術(shù)。
• 據(jù)估計(jì)，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為3890億美元。
• 到2030年，消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)和媒體設(shè)備的年銷售額將達(dá)到2031億美元。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有許多共同的元素，物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)的重要來源。然而，它們都是單獨(dú)開發(fā)的。隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量上升到傳統(tǒng)存儲(chǔ)和分析技術(shù)失效的程度，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)越來越緊密地交織在一起。

為了充分理解這兩者是如何相互作用的，讓我們?cè)敿?xì)地看看整個(gè)工作流程:

• 企業(yè)安裝設(shè)備以使用傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和轉(zhuǎn)換。
• 存儲(chǔ)庫，也稱為數(shù)據(jù)湖，是海量數(shù)據(jù)的所在地。數(shù)據(jù)湖包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• 由AI驅(qū)動(dòng)的分析平臺(tái)，如TensorFlow、Google AI平臺(tái)等，可以生成報(bào)告、圖表和其他類型的輸出。
• 用戶設(shè)備通過偏好、設(shè)置、計(jì)劃和其他實(shí)際傳輸為數(shù)據(jù)湖提供了額外的指標(biāo)。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)可以很好地結(jié)合在一起，如果實(shí)施人工智能系統(tǒng)來處理數(shù)據(jù)并做出判斷，這將完全創(chuàng)建一個(gè)有用的生態(tài)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)分析在物聯(lián)網(wǎng)中的作用是什么?

智能設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素。這些設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和探測。預(yù)測和大數(shù)據(jù)分析在這種情況下十分有用。

此外，大數(shù)據(jù)分析工具使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)易于操作，但也存在一些障礙。由于傳感器和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛部署，大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中很明顯。

此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端缺乏足夠的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源，給大數(shù)據(jù)處理帶來了困難。大數(shù)據(jù)硬件的重要性隨著連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量或人工智能模型的復(fù)雜性而增加，因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)既是存儲(chǔ)庫又是數(shù)據(jù)源。

大數(shù)據(jù)分析是一種相對(duì)較新的方法，用于分析物聯(lián)網(wǎng)中連接設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，當(dāng)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)生成源工作時(shí)，其有助于率先改進(jìn)決策。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)如何共同為企業(yè)帶來好處?

1. 提高企業(yè)的投資回報(bào)率

大數(shù)據(jù)分析中的物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)提取信息，以獲得更有洞察力的商業(yè)決策。更好的商業(yè)洞察力有助于做出具有高投資回報(bào)的決策。企業(yè)正在向大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)過渡，因?yàn)橛捎跀?shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的增長，云存儲(chǔ)的實(shí)施成本降低了。

2. 重塑電子醫(yī)療系統(tǒng)的未來

物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)功能正在重新定義下一代電子醫(yī)療保健，并創(chuàng)建尖端的醫(yī)療保健解決方案。全球電子健康應(yīng)用程序市場預(yù)計(jì)在2023年至2027年增長13%后，2027年將達(dá)到30億美元。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在將導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究，而不是由假設(shè)驅(qū)動(dòng)的研究。物聯(lián)網(wǎng)將管理和檢查傳感器和現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù)的連接方式。

3. 制造企業(yè)的革命

由于機(jī)器和設(shè)備不能正常運(yùn)行，制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品可能比過去少。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以安裝在機(jī)器中，以收集運(yùn)行數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)將有助于確定哪些機(jī)器運(yùn)行良好，哪些需要修理。因此企業(yè)永遠(yuǎn)不會(huì)缺貨。

4. 運(yùn)輸業(yè)的利益

通過在車輛上添加物聯(lián)網(wǎng)傳感器，企業(yè)可以通過獲取燃料效率信息、跟蹤車輛位置、送貨路線和其他必要因素來提高生產(chǎn)力。

5. 天氣預(yù)報(bào)

在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，我們可以從天氣和衛(wèi)星收集大量數(shù)據(jù)，以確定在特定時(shí)間段內(nèi)預(yù)測風(fēng)量與光度。由于機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析技術(shù)的改進(jìn)，我們現(xiàn)在可以預(yù)測天氣狀況，并據(jù)此采取行動(dòng)來滿足需求。

6. 促進(jìn)能源革命

智能傳感器定期為電網(wǎng)運(yùn)營商監(jiān)測地下電纜的溫度，使其能夠在電纜溫度升高時(shí)及時(shí)采取糾正措施。

利用大數(shù)據(jù)對(duì)電網(wǎng)組件進(jìn)行深入分析，如變壓器的輸入輸出曲線，幫助企業(yè)及時(shí)采取行動(dòng)，避免負(fù)荷電網(wǎng)干預(yù)。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)科技進(jìn)步，讓生活變得更快、更智慧。為了收集數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)可以將任何產(chǎn)生數(shù)據(jù)的東西連接到互聯(lián)網(wǎng)，包括汽車、可穿戴技術(shù)、視頻游戲、家用電器和其他物體。

大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的偏好和行為，提高企業(yè)績效，同時(shí)節(jié)省時(shí)間和金錢。