AI在研究過程中發(fā)揮著愈來愈重要的作用。依托于AI的算法被用來提高研究效率并為探索的主題提供新的視角。它們不單單在繪制不同信息之間的聯(lián)系方面很有價(jià)值，并且在提出和測(cè)試新假設(shè)方面也很有價(jià)值。

AI研究用例

近期，AI研究取得了重大進(jìn)展，一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠發(fā)明出能夠?qū)辜膊〉娜碌鞍踪|(zhì)。另外，AI研究人員現(xiàn)在正在開發(fā)可以搜索科學(xué)研究論文并從中提取信息以自動(dòng)更正科學(xué)論文的算法。讓我們看一下AI在研究中的更多用例。

1：自動(dòng)化數(shù)據(jù)

AI還用來優(yōu)化研究實(shí)驗(yàn)室的資源、自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)并促進(jìn)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的合成和分析。比如，AI近期被用來通過提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)來幫助管理大規(guī)模、長(zhǎng)期研究中的活動(dòng)。AI系統(tǒng)可能能夠監(jiān)控研究中每個(gè)參與者的健康狀況，并在參與者的狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)提醒科學(xué)家。

2：優(yōu)化設(shè)備

AI也被用來優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室技術(shù)和設(shè)備。AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以自動(dòng)執(zhí)行以往只能由人類執(zhí)行的多項(xiàng)任務(wù)，比如組織和存儲(chǔ)科學(xué)設(shè)備、準(zhǔn)備分析樣本以及進(jìn)行常規(guī)診斷測(cè)試。另外，自動(dòng)化系統(tǒng)還能夠執(zhí)行對(duì)科學(xué)家或技術(shù)人員來說過于危險(xiǎn)或難以完成的任務(wù)。AI和機(jī)器人技術(shù)也被用來實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)——幫助研究人員確定應(yīng)該改變哪些參數(shù)、應(yīng)該怎樣設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)以及應(yīng)該進(jìn)行哪些測(cè)量。

3：醫(yī)療保健

很多人認(rèn)為AI很快將被用來識(shí)別新藥和藥物組合，從醫(yī)學(xué)圖像中診斷疾病，并協(xié)助手術(shù)。AI被用來預(yù)測(cè)一種酶，比以往任何其他預(yù)測(cè)都要好。使用了一種稱為深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。該系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)酶的三維結(jié)構(gòu)。最重要的是，3D結(jié)構(gòu)比算法之前訓(xùn)練處理的結(jié)構(gòu)更復(fù)雜。AI也已成功用來癌癥研究，以創(chuàng)造更好的方法來檢測(cè)、診斷和治療癌癥患者。

研究人員報(bào)告說，他們使用機(jī)器視覺來分析自閉癥和阿斯伯格綜合癥患者視頻中的人類行為和身體特征。他們使用依托于深度學(xué)習(xí)的AI算法，其中包含1200個(gè)視頻數(shù)據(jù)集，這些視頻具有12兆像素的攝像頭，就像iPhone13上的攝像頭一樣，個(gè)人做出臉部表情或參與社交互動(dòng)，如微笑或點(diǎn)頭。分析揭示了自閉癥的十種不同面部狀態(tài)，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了癥狀的嚴(yán)重程度。

4：計(jì)算機(jī)科學(xué)

研究人員使用依托于AI的算法來搜索分子數(shù)據(jù)庫(kù)并找到具有所需特性的有效分子。這種算法可能能夠在專家科學(xué)家的一小部分時(shí)間內(nèi)搜索數(shù)百萬個(gè)分子的數(shù)據(jù)庫(kù)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家還創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)，可用來依托于現(xiàn)有視頻游戲生成新的教育游戲。研究人員使用AI開發(fā)新算法，將現(xiàn)有游戲元素重新組合成新型游戲。他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用個(gè)性化學(xué)習(xí)算法從大量視頻游戲內(nèi)容中選擇元素，然后以不可預(yù)測(cè)的方式重新組合它們。研究人員建議，這種技術(shù)可用來探索不同類型的視頻游戲或依托于現(xiàn)有游戲創(chuàng)建新類型。

研究的未來

有人斷言，AI會(huì)影響人類的本性、他們的智力和決策過程。伴隨AI的出現(xiàn)，人們擔(dān)心它的創(chuàng)造會(huì)怎樣影響人類，包括在人類思維過程中鼓勵(lì)偏見。一個(gè)普遍的擔(dān)憂是機(jī)器會(huì)變得比人類更聰明，從而獲得控制權(quán)。無論怎樣，AI正在被證明是連接信息和得出新假設(shè)的強(qiáng)大工具。