在新冠疫情造成供應(yīng)鏈嚴重中斷以及通脹加劇的情況下，供應(yīng)鏈的彈性比以往任何時候都更加關(guān)鍵。始料未及的新冠疫情帶來了一系列挑戰(zhàn)，很顯然，許多供應(yīng)鏈沒有做好準備。勞動力短缺、運輸成本飆升、新的生產(chǎn)和消費模式都在破壞商業(yè)物流、顛覆市場、行業(yè)發(fā)展和整個經(jīng)濟過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。緊隨其后的是物流、采購和其他供應(yīng)鏈專業(yè)人士在繼續(xù)承受壓力和混亂，不得不應(yīng)對新暴露出的系統(tǒng)弱點和漏洞。

Bristlecone公司首席執(zhí)行官NiravPatel表示：“為了應(yīng)對未來不可預(yù)見和不可避免的動蕩事件，企業(yè)必須采取積極措施，確定供應(yīng)鏈中最脆弱的領(lǐng)域。在這個后疫情時代，我們需要挑戰(zhàn)傳統(tǒng)思維，并在更大、更大的范圍內(nèi)追求數(shù)字創(chuàng)新。擁抱人工智能和SAP集成等新興技術(shù)，可以以適當?shù)捻g性和靈活性來改造和加強公司，以抵御未來危機和不可預(yù)見的挑戰(zhàn)。”Bristlecone公司是市值190億美元的Mahindra集團旗下互聯(lián)物流解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商。

供應(yīng)鏈的三個常見風險

供應(yīng)鏈中斷的原因有很多，但有以下幾個主要原因：

環(huán)境因素：自然災(zāi)害、經(jīng)濟動蕩和地緣政治不穩(wěn)定等外部因素以許多令人不快的方式影響供應(yīng)鏈績效，例如運輸基礎(chǔ)設(shè)施受損、交貨取消和庫存被拆除，所有這些都可能導(dǎo)致供需失衡。

價值鏈中斷：價值鏈中的問題，即從企業(yè)接收原材料到將成品銷售給消費者的過程，可能會產(chǎn)生長鞭效應(yīng)，初始操作中的微小波動可能會導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈產(chǎn)生更大的負面影響。價值鏈觸發(fā)因素包括勞資糾紛、供應(yīng)商現(xiàn)金流有限、生產(chǎn)事故等。

業(yè)務(wù)運營挑戰(zhàn):當關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)部出現(xiàn)問題時，例如財務(wù)、IT或人力資源部門出現(xiàn)問題，核心業(yè)務(wù)將難以正常運作，這將阻礙整個公司的發(fā)展。

由于諸如此類的供應(yīng)鏈威脅仍然無處不在，具有區(qū)域、國家和全球影響，因此企業(yè)必須采用數(shù)字工具來提高自動化程度、可見性和彈性。以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以實施的三個數(shù)字化戰(zhàn)略：

（1）供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生：數(shù)字孿生是實體供應(yīng)鏈的數(shù)字副本。它們與企業(yè)的系統(tǒng)集成，可以實時洞察供應(yīng)鏈績效水平的任何突然中斷，使供應(yīng)鏈管理變得更加主動而不是被動。數(shù)字孿生技術(shù)通過立即通知自然災(zāi)害或其他可能損害供應(yīng)鏈效率的外部力量，幫助企業(yè)減輕環(huán)境風險。這種模擬提供了額外級別的可見性，如果不利用數(shù)字孿生技術(shù)，這是不可能實現(xiàn)的。

（2）預(yù)測性維護：這是一種預(yù)防性技術(shù)，使用機器學習技術(shù)和傳感器來跟蹤機器和系統(tǒng)的運行情況。預(yù)測性維護能夠預(yù)見機器在不久的將來可能出現(xiàn)問題的時間，以便在任何故障之前進行維護。供應(yīng)鏈運營變得更有彈性，因為所有的機器和機器人都在高效地工作。

（3）跟蹤：如今的供應(yīng)鏈管理公司生活在一個幸運的時代，他們可以通過互聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)收集實時的時事更新。企業(yè)可以利用社交媒體來獲取消費者行為分析，同時還可以監(jiān)控行業(yè)、新聞和其他來源，這些來源可以表明潛在的供應(yīng)鏈中斷，比如新法規(guī)的通過。物流和運輸技術(shù)提供了強大的現(xiàn)代數(shù)字船隊跟蹤，使企業(yè)可以跟蹤他們的貨物和船隊在陸地和海洋，在世界各地?；谠朴嬎愫推渌夹g(shù)的分析提供了有價值的見解，可以從財務(wù)上量化員工敬業(yè)度和生產(chǎn)力。這些數(shù)據(jù)是直接反饋，供應(yīng)鏈經(jīng)理可以利用這些數(shù)據(jù)來評估哪些領(lǐng)導(dǎo)策略是有效的，哪些策略不能推動員工的基準。

通過采用這些數(shù)字技術(shù)和方法主動改造和支撐供應(yīng)鏈，減少可避免的商業(yè)風險，這是未來幾年預(yù)計將持續(xù)的趨勢根據(jù)。調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的預(yù)測，到2026年，75%以上的商業(yè)供應(yīng)鏈管理應(yīng)用程序供應(yīng)商將提供嵌入式高級分析(AA)、人工智能(AI)和數(shù)據(jù)科學。麥肯錫公司的一項調(diào)查還指出，90%以上的受訪者表示，他們在去年投資了數(shù)字供應(yīng)鏈技術(shù)。

隨著人工智能(AI)、機器學習(ML)、物聯(lián)網(wǎng)(IOT)和區(qū)塊鏈集成等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)在重塑各行業(yè)的現(xiàn)代供應(yīng)鏈。這些新一代的數(shù)字化部署為供應(yīng)鏈專業(yè)人員提供了創(chuàng)新的方式，以獲取高度準確的、最新的數(shù)據(jù)，而這種數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造了機會，以預(yù)測和適當?shù)貞?yīng)對宏觀和微觀條件，減輕風險，在最極端的情況下，阻止業(yè)務(wù)崩潰的災(zāi)難。

Patel表示:“供應(yīng)鏈很復(fù)雜，中斷正在成為常態(tài)。企業(yè)必須能夠在其職能團隊、合作伙伴、物流供應(yīng)商、客戶和其他利益相關(guān)者組成的生態(tài)系統(tǒng)中無縫運作，并共同努力導(dǎo)航和降低供應(yīng)鏈風險，同時改善客戶體驗。建立多層次的數(shù)字化，包括數(shù)據(jù)聚合、信息交換、協(xié)作、風險管理、人工智能分析和強大的云技術(shù)，可以以前所未有的速度、可見性、協(xié)同性和控制來支撐供應(yīng)鏈。這是一種保持彈性的關(guān)鍵方式，這種彈性將展示并保護業(yè)務(wù)價值。”