大量數(shù)據(jù)源和先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的可用性催生了一種新的影響力系統(tǒng)，即影響力工程。它可以引導(dǎo)用戶行為并導(dǎo)致新客戶獲取。

使用計(jì)算機(jī)視覺和模式分析技術(shù)，公司現(xiàn)在可以使用情緒檢測(cè)技術(shù)（通常稱為情緒 AI）來(lái)識(shí)別用戶情緒，以指導(dǎo)他們的決策過程。

此外，情緒檢測(cè)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步為自動(dòng)化消費(fèi)者溝通和數(shù)字營(yíng)銷的有影響力的方面提供了重要機(jī)會(huì)。事實(shí)上，在2021 年，Gartner 將影響工程列為有望推動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷增長(zhǎng)的六大新興技術(shù)之一。

但究竟什么是影響力工程以及它與情感 AI 有何關(guān)系？讓我們?cè)谙旅嫣接戇@個(gè)概念及其優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用。

什么是影響工程？

影響工程 (IE) 涉及開發(fā)算法，這些算法利用行為科學(xué)技術(shù)來(lái)自動(dòng)化數(shù)字體驗(yàn)的特定方面，這些方面可以大規(guī)模影響用戶的選擇。

公司收集和分析有關(guān)用戶行為和購(gòu)買偏好的數(shù)據(jù)，以獲得行為洞察力。然后使用這些信息來(lái)創(chuàng)建影響用戶決策過程的有針對(duì)性的消息和體驗(yàn)。這涉及個(gè)性化、社會(huì)認(rèn)同、稀缺性和其他與營(yíng)銷相關(guān)的說服策略。

影響工程的類型

影響工程的三種主要類型包括情感分析、面部表情識(shí)別和語(yǔ)音分析。讓我們?cè)谙旅嬖敿?xì)看看它們。

1. 情感分析：情感分析，也稱為意見挖掘，是一種 NLP 技術(shù)，可將用戶/客戶數(shù)據(jù)（評(píng)論）分類為正面、負(fù)面或中性。它通常用于文本數(shù)據(jù)，以監(jiān)控客戶反饋中的品牌或產(chǎn)品情緒，并深入了解客戶需求。
2. 面部表情識(shí)別或 FER：它使用計(jì)算機(jī)視覺算法來(lái)檢測(cè)和分析面部動(dòng)作和表情，以確定個(gè)人的情緒狀態(tài)。FER通常用于心理學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷，以深入了解客戶的情緒反應(yīng)并改善他們的購(gòu)買或產(chǎn)品體驗(yàn)。
3. 語(yǔ)音分析：語(yǔ)音分析識(shí)別、測(cè)量和量化人聲中的情緒。該技術(shù)可用于各種應(yīng)用，例如識(shí)別說話者、檢測(cè)語(yǔ)音中的情緒或情感，以及根據(jù)聲音提示檢測(cè)壓力或其他心理狀態(tài)。

影響工程的好處

影響工程的優(yōu)勢(shì)因行業(yè)而異。例如，在醫(yī)療保健方面，它可以監(jiān)測(cè)和檢測(cè)患者心理健康的變化，為有需要的人提供早期干預(yù)和支持。它還可以幫助治療師提供更準(zhǔn)確的診斷和量身定制的治療計(jì)劃。

因此，它可以為營(yíng)銷人員、廣告商、設(shè)計(jì)師、工程師和開發(fā)人員等所有知識(shí)工作者提供來(lái)自相關(guān)客戶的寶貴意見和反饋。影響工程的一些主要好處包括：

• 策劃有效的營(yíng)銷活動(dòng)：影響力工程非常適合制定營(yíng)銷決策。它可以幫助營(yíng)銷人員更好地了解客戶偏好、情緒和行為，并創(chuàng)建更有效的營(yíng)銷活動(dòng)來(lái)引起目標(biāo)受眾的共鳴。
• 個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)：通過分析客戶的情緒和偏好，IE幫助企業(yè)開發(fā)個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足個(gè)人客戶的獨(dú)特需求和偏好。
• 優(yōu)化商店布局和陳列：它為供應(yīng)商和零售商提供有關(guān)客戶人口統(tǒng)計(jì)、情緒和店內(nèi)反應(yīng)的寶貴見解，幫助他們優(yōu)化商店布局和陳列以改善客戶體驗(yàn)。
• 增強(qiáng)的客戶支持：IE 可以幫助客戶服務(wù)代表檢測(cè)客戶情緒并提供更加個(gè)性化和同理心的互動(dòng)，從而提高客戶滿意度。

影響力工程與情感人工智能有何關(guān)系？

影響工程和情感人工智能是相互關(guān)聯(lián)的，因?yàn)樗鼈兌贾荚诶斫夂陀绊懭祟愋袨椤artner指出：

“情感人工智能（或情感計(jì)算）是影響工程大趨勢(shì)的一部分。它使用人工智能技術(shù)通過計(jì)算機(jī)視覺、音頻/語(yǔ)音輸入、傳感器和/或軟件邏輯來(lái)分析用戶的情緒狀態(tài)。它可以通過執(zhí)行特定的、個(gè)性化的操作來(lái)響應(yīng)客戶的情緒。”

在過去五年中，情感 AI 的搜索量增加了380%。2022 年，情緒檢測(cè)和識(shí)別 (EDR) 市場(chǎng)價(jià)值 396.3 億美元，該市場(chǎng)利用情緒人工智能準(zhǔn)確識(shí)別、處理和復(fù)制人類情緒和感受。

考慮到人工智能驅(qū)動(dòng)的 EDR 市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以 17% 左右的復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 增長(zhǎng)，到 2030 年將達(dá)到 1364.6 億美元，預(yù)計(jì)這些技術(shù)將在未來(lái)幾年變得更加主流。

影響工程的 5 個(gè)有用應(yīng)用

企業(yè)一直在各種應(yīng)用中利用基于情感 AI 的影響力工程，從個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)到招聘。

以下是一些主要 IE 應(yīng)用程序的列表。

1. 市場(chǎng)調(diào)研和個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)

影響工程使市場(chǎng)研究和個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)成為可能。它幫助企業(yè)分析客戶對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的反應(yīng)，以改進(jìn)營(yíng)銷策略和定制策略以滿足客戶偏好。因此，它引導(dǎo)營(yíng)銷人員進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，從而產(chǎn)生個(gè)性化的營(yíng)銷活動(dòng)，從而提高客戶的參與度和忠誠(chéng)度。

2. 病人護(hù)理

醫(yī)療保健中的影響工程有助于患者護(hù)理和咨詢。例如，人工智能機(jī)器人可用于監(jiān)測(cè)患者的身心健康。使用語(yǔ)音分析的情感計(jì)算可以幫助診斷抑郁癥和癡呆癥等疾病。

3. 患者生物反饋游戲

生物反饋游戲利用影響工程和情感 AI 來(lái)了解游戲玩家（患者）的感受和情緒。它在醫(yī)療保健中用于幫助患者在玩游戲時(shí)練習(xí)放松技巧。它旨在創(chuàng)造使患者能夠通過視頻游戲獲得壓力管理能力的方法。

4. 自動(dòng)駕駛與輔助駕駛

在自動(dòng)駕駛和駕駛員輔助應(yīng)用中，影響工程用于跟蹤駕駛員的情緒狀態(tài)并發(fā)送危險(xiǎn)駕駛警報(bào)。此外，情感計(jì)算可以通過監(jiān)測(cè)乘客的情緒狀態(tài)來(lái)評(píng)估自動(dòng)駕駛車輛的駕駛性能。通過利用這些技術(shù)，汽車制造商可以提高駕駛安全性和體驗(yàn)。

5. 學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)

影響工程也可用于為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。攝像機(jī)或麥克風(fēng)等傳感器可以監(jiān)控學(xué)生的情緒狀態(tài)，從而相應(yīng)地調(diào)整課程計(jì)劃。此外，教育工作者可以使用它通過評(píng)估學(xué)習(xí)者的情緒反饋來(lái)測(cè)試在線學(xué)習(xí)軟件原型。它會(huì)產(chǎn)生量身定制且有效的學(xué)習(xí)環(huán)境。

影響工程的主要挑戰(zhàn)

由于影響工程，個(gè)人情感數(shù)據(jù)的收集和貨幣化對(duì)用戶安全和隱私構(gòu)成了重大風(fēng)險(xiǎn)。未能仔細(xì)管理或分析情感數(shù)據(jù)的公司可能會(huì)失去客戶的信任。結(jié)果，它影響了他們的品牌聲譽(yù)并降低了客戶保留率。

讓我們?cè)谙旅嬗懻撚绊懝こ痰囊恍┲饕魬?zhàn)。

• 親密關(guān)系：影響工程處理的是非常親密和個(gè)人化的數(shù)據(jù)。它可以揭示一個(gè)人的行為、思想和情緒。共享此類個(gè)人數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，需要收集和使用這些數(shù)據(jù)的公司格外小心。
• 無(wú)形性：情感數(shù)據(jù)可能難以理解和識(shí)別。分享個(gè)人情感比分享街道地址、出生日期或?yàn)g覽歷史等信息要復(fù)雜得多。因此，情感數(shù)據(jù)的無(wú)形性對(duì)使用影響工程的公司提出了重大挑戰(zhàn)。
• 歧義：用于解釋情感數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)既不透明，也不易被消費(fèi)者確認(rèn)。因此，它為解釋錯(cuò)誤和誤讀留下了空間。
• 升級(jí)：數(shù)據(jù)收集的分散性以及數(shù)據(jù)處理和傳播的速度意味著錯(cuò)誤可能會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)且難以逆轉(zhuǎn)的后果。

雖然影響力工程，尤其是收集情感數(shù)據(jù)是重大挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，公司可以克服這些問題并產(chǎn)生更好的客戶結(jié)果。