邊緣計算在有效實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)等幾個嵌入式應(yīng)用程序方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

隨著各行業(yè)組織在日常運營中越來越依賴數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該在哪里存儲數(shù)據(jù)的問題也在不斷演變。隨著企業(yè)向云計算過渡，高延遲和帶寬困難將極大地影響常規(guī)操作。

由于對實時數(shù)據(jù)的需求不斷增長，很多企業(yè)被迫使用邊緣計算能力。為了獲得更好的性能，保持處理距離很重要，許多企業(yè)使用微型數(shù)據(jù)中心(MDC)來滿足邊緣計算需求。

以下介紹邊緣計算以及數(shù)據(jù)中心如何推動邊緣計算革命。

微型數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用

微型數(shù)據(jù)中心在一個緊湊的機架式IT設(shè)備單元中提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運營，與云計算數(shù)據(jù)中心或集中式企業(yè)隔離。作為IT柜或小型服務(wù)器室的高度集成替代方案，微型數(shù)據(jù)中心通過網(wǎng)絡(luò)提供特定的應(yīng)用程序。這些微型數(shù)據(jù)中心的組成和放置被管理以適應(yīng)廣泛的應(yīng)用，從辦公柜到在惡劣或偏遠環(huán)境中保護機架的集裝箱。

微型數(shù)據(jù)中心有助于在網(wǎng)絡(luò)邊緣或用戶需要集中計算能力但缺乏資金、業(yè)務(wù)案例和空間的地方進行數(shù)據(jù)處理和存儲。實時數(shù)據(jù)處理見解可以很容易地訪問，并立即采取行動，以利用業(yè)務(wù)敏捷性和競爭優(yōu)勢。此外，這些數(shù)據(jù)中心易于部署，可以與在數(shù)據(jù)源和服務(wù)器之間切換的路由器相結(jié)合。

什么是邊緣計算?

邊緣計算在有效實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)等嵌入式應(yīng)用方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心無法滿足這些應(yīng)用需求，邊緣微型數(shù)據(jù)中心(EMDC)應(yīng)運而生。

通過將智能嵌入到系統(tǒng)中，也就是邊緣，產(chǎn)生高度自治和面向決策的能力變得可行。這減少了對集中式系統(tǒng)的依賴，提供了其他顯著的優(yōu)勢，包括更低的價格、更短的延遲和節(jié)能。

邊緣計算早期應(yīng)用的例子包括機器人手術(shù)、自動駕駛汽車、制造業(yè)中的增強現(xiàn)實和無人機。通過集成邊緣基礎(chǔ)設(shè)施，可以滿足這些應(yīng)用程序的運營需求。

邊緣計算可以減少關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序的響應(yīng)時間，以促進實時操作。云計算在數(shù)據(jù)存儲中扮演內(nèi)存單元的角色，而外圍節(jié)點處理大量數(shù)據(jù)，從而提高靈敏度和整體數(shù)據(jù)安全性。邊緣計算技術(shù)可以通過本地支持人工智能，而不是僅僅依賴云端的人工智能，有效地增強服務(wù)和應(yīng)用的范圍。

智能制造、工業(yè)4.0、5G、智能城市、機器人和機器視覺等各種現(xiàn)代應(yīng)用都在邊緣計算技術(shù)方法上蓬勃發(fā)展。

使用微型數(shù)據(jù)中心啟用邊緣計算

隨著行業(yè)在日常運營中嚴重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲的問題也在不斷發(fā)展。隨著企業(yè)采用云存儲，帶寬和延遲問題正在影響其日常功能。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，他們的運營需要使用強大實時分析的關(guān)鍵應(yīng)用程序，而云計算和集中式數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無法滿足這些需求。

對實時數(shù)據(jù)日益增長的需求迫使企業(yè)采用邊緣計算。許多企業(yè)通過保持流程集成來提高性能，從而使用微型數(shù)據(jù)中心來滿足邊緣計算需求。

使用微型數(shù)據(jù)中心可以獲得邊緣計算的以下優(yōu)勢：

數(shù)據(jù)安全

當涉及到處理敏感、機密數(shù)據(jù)時，安全性成為首要考慮因素。盡管設(shè)備得到了充分的保護，但更安全的架構(gòu)實際上降低了數(shù)據(jù)泄露的幾率。邊緣計算體系結(jié)構(gòu)的分散性給傳統(tǒng)模型的一致性帶來了挑戰(zhàn)。在不需要關(guān)閉整個系統(tǒng)的情況下切斷單個破壞區(qū)域也變得可行。

帶寬

大量的網(wǎng)絡(luò)在帶寬受限的情況下工作。增加帶寬是昂貴的，而且不一定能解決所有問題。另一方面，邊緣計算通過減少在中央服務(wù)器中往復(fù)的整體流量，有效地降低了帶寬。IT丟棄了冗余處理任務(wù)和縮小障礙，以便用戶可以利用更快的結(jié)果性能。

延遲

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)要求將數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊械姆?wù)器進行處理。然后服務(wù)器會根據(jù)指令恢復(fù)，以防出現(xiàn)任何響應(yīng)。這將導(dǎo)致延遲。

具有邊緣計算的微型數(shù)據(jù)中心可以在更傳統(tǒng)的模型上提供快速響應(yīng)時間。由于它在接近用戶的地方處理關(guān)鍵功能，可能會造成相當大的操作延遲。

利用邊緣計算和微型數(shù)據(jù)中心的領(lǐng)域

大多數(shù)企業(yè)都使用實時處理，也使用5G技術(shù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等。這些行業(yè)經(jīng)常遇到延遲和帶寬限制的問題。與微型數(shù)據(jù)中心集成的邊緣計算通過限制數(shù)據(jù)傳輸來解決這些障礙。雖然邊緣計算對大多數(shù)組織都有好處，但對于利用尖端資源和智能設(shè)備的行業(yè)來說，邊緣計算至關(guān)重要。例如，能源、零售、制造業(yè)、電信、運輸、醫(yī)療保健和游戲。

隨著5G的出現(xiàn)，現(xiàn)在許多公司都需要微型數(shù)據(jù)中心的處理資源。此外，這些企業(yè)可能會經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要強大的處理能力才能在競爭激烈的市場中立足。

微型數(shù)據(jù)中心的主要好處

微型數(shù)據(jù)中心體積小巧，表現(xiàn)出強大的性能交付，以幫助跨領(lǐng)域的企業(yè)增強其數(shù)字戰(zhàn)略。主要好處如下:

(1)快速集成：微型數(shù)據(jù)中心緊湊的組裝和更快的部署時間表表明，無論是預(yù)組裝還是定制，它們都可以快速運行。微型數(shù)據(jù)中心在成本和建設(shè)方面的靈活性使其適合于運營需求和費用。

(2)空間兼容性：微型數(shù)據(jù)中心適用于零售店、工廠車間、遠程工業(yè)現(xiàn)場或蜂窩基站等空間有限的應(yīng)用。由于緊湊的集成和尺寸，與安裝在服務(wù)器柜中的其他設(shè)備相比，它們非常方便和便攜。它提供的另一個優(yōu)勢是，安裝可以被運送到IT人員無法使用的不同位置，并且一些限制阻止了現(xiàn)場安裝。

(3)可用性：微數(shù)據(jù)中心可根據(jù)應(yīng)用需求配置任意程度的可用性。雖然停機的風(fēng)險可以降低，但由于更高的可用性，成本會增加。

(4)遠程協(xié)調(diào)：微數(shù)據(jù)中心的配置和設(shè)計適合遠程設(shè)備和電源管理。通過遠程協(xié)調(diào)功能，管理和監(jiān)控高度隔離位置的微型數(shù)據(jù)中心變得很容易，省去了現(xiàn)場差旅費用和等待緊缺技術(shù)人員的時間。

(5)高效冷卻系統(tǒng)：先進的微數(shù)據(jù)中心設(shè)計，提高冷卻效率。精心策劃的氣流管理加上冷卻系統(tǒng)可以降低能源浪費和由排氣再循環(huán)引起的其他問題。

(6)可擴展性：微型數(shù)據(jù)中心可以支持當前和未來的需求。它們可以在任何給定的時間輕松地升級或擴展。主要更新包括增強的電源容量、增加的電池備份運行時間、管理功能、冗余和臨時冷卻。

結(jié)論

小型數(shù)據(jù)中心(如微型數(shù)據(jù)中心)將成為未來IT運營的一個組成部分。邊緣計算與微型數(shù)據(jù)中心的融合，可以簡化重大技術(shù)障礙，使系統(tǒng)更快操作。通過微型數(shù)據(jù)中心，終端用戶可以方便地訪問存儲和計算資源。此外，操作、安裝和部署時間的成本隨著可擴展性和彈性的激增而降低。