當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是監(jiān)測(cè)各種參數(shù)的傳感器，從運(yùn)動(dòng)到電流再到溫度。這些傳感器無處不在，包括智能手機(jī)、門鈴、恒溫器、車輛和電器，它們捕獲可以與用戶實(shí)時(shí)共享的重要數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)起來供以后檢索和分析。這些傳感器可以與設(shè)備/裝置集成，嵌入處理和通信功能，也可以作為獨(dú)立設(shè)備實(shí)現(xiàn)，其中處理和關(guān)鍵通信功能被推送到網(wǎng)關(guān)。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器占2022年所有傳感器出貨量的三分之一。如今，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備平均配備四個(gè)傳感器。2022年，物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場(chǎng)達(dá)到109億美元，預(yù)計(jì)未來五年將以16%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

趨勢(shì)一：傳感器變得更加智能

物聯(lián)網(wǎng)傳感器將增加計(jì)算能力，并提高其檢測(cè)來自多個(gè)離散傳感元件的信號(hào)的能力。這些傳感器通常被稱為“智能傳感器”，可以在船上執(zhí)行信號(hào)處理和分析，而不僅僅是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)位置進(jìn)行處理。這些傳感器實(shí)際上將成為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的“邊緣”設(shè)備。先進(jìn)的智能傳感器將獲得人工智能功能，使它們能夠做出即時(shí)決策，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他地方，冒著數(shù)據(jù)被盜的風(fēng)險(xiǎn)。

趨勢(shì)二：傳感器功率效率提高

由于物聯(lián)網(wǎng)傳感器必須能夠連續(xù)運(yùn)行，因此電池技術(shù)不適合這些設(shè)備。因此，工程師正在開發(fā)基于太陽能、動(dòng)能等可再生能源的物聯(lián)網(wǎng)傳感器。當(dāng)傳感器位于偏遠(yuǎn)或難以到達(dá)的位置時(shí)，這一點(diǎn)尤其重要。能量收集的使用反過來又促使傳感器制造商縮小傳感器的外形尺寸，以降低能耗并提高信噪比以濾除噪聲和干擾，這些噪聲和干擾也可能會(huì)消耗傳感器所需的功率。

趨勢(shì)三：并非所有傳感器都需要物理格式

由于危險(xiǎn)或偏遠(yuǎn)位置使得物理傳感器的安裝變得困難，因此一些物聯(lián)網(wǎng)安裝現(xiàn)在使用軟傳感器或虛擬傳感器。軟傳感器是一種計(jì)算算法，它基于其他現(xiàn)有的物理傳感器和算法/計(jì)算模型來估計(jì)難以測(cè)量的數(shù)量的值，這些傳感器和算法/計(jì)算模型推斷出被測(cè)量數(shù)量的值。

典型的軟傳感器創(chuàng)建一個(gè)預(yù)測(cè)模型，使用來自儀器和實(shí)驗(yàn)室分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來估計(jì)過程和生產(chǎn)條件。這些模型充當(dāng)推理傳感器來預(yù)測(cè)質(zhì)量參數(shù)，可能作為附加物理傳感器的替代品。虛擬傳感器與軟傳感器類似，但其值純粹基于算法和計(jì)算模型。

趨勢(shì)四：傳感器融合越來越重要

傳感器融合涉及合并多個(gè)傳感器輸入的數(shù)據(jù)，特別是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域變得越來越重要。在這些應(yīng)用中，傳感器數(shù)據(jù)來自激光雷達(dá)、雷達(dá)和3D相機(jī)。由于這些傳感器輸入感知駕駛環(huán)境的不同特征，因此有必要從這些傳感器中獲取和解釋數(shù)據(jù)，以獲得更準(zhǔn)確的駕駛情況分析。如果實(shí)施正確，傳感器融合使車輛能夠采取高效、可靠、最重要的是安全的適當(dāng)行動(dòng)。

趨勢(shì)五：生物傳感器將出現(xiàn)在醫(yī)療保健領(lǐng)域

近年來，生物傳感器和一次性傳感器技術(shù)已經(jīng)成熟，并在醫(yī)療保健行業(yè)得到了應(yīng)用。生物傳感器具有與測(cè)試分析物相互作用的生物元件，以及將生物響應(yīng)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)的傳感器。根據(jù)其應(yīng)用，生物傳感器也稱為免疫傳感器、光極、共振鏡、生物芯片、血糖儀或生物計(jì)算機(jī)。