從“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”三大定律,洞察數(shù)字化轉(zhuǎn)型!
理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層發(fā)展規(guī)律,有助于企業(yè)提高對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知,了解如何在新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式下制定企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,提高數(shù)字創(chuàng)新能力,成為新時(shí)代具有競(jìng)爭(zhēng)力的增長(zhǎng)型企業(yè)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,影響企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的因素,遵循三大基本定律:梅特卡夫法則、摩爾定律、達(dá)維多定律。
1. 梅特卡夫法則
梅特卡夫法則也叫梅特卡夫定律(Metcalfe's Law),是喬治·吉爾德在1993年提出的,這個(gè)定律描述了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的客觀發(fā)展規(guī)律,定律指出:網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方,網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)的平方成正比。
梅特卡夫定律可以很好地解釋為什么使用某個(gè)網(wǎng)站的實(shí)際用戶越多,這個(gè)網(wǎng)站所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也就越大。
基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的平臺(tái)類應(yīng)用系統(tǒng)所創(chuàng)造的價(jià)值,與使用這個(gè)平臺(tái)的用戶人數(shù)表現(xiàn)為平方關(guān)系。用戶越多,平臺(tái)價(jià)值越大,平臺(tái)價(jià)值的增長(zhǎng)越來越快。
梅特卡夫定律在基于數(shù)字化創(chuàng)新的內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)方面同樣適用。企業(yè)在成長(zhǎng)過程中,以數(shù)據(jù)為內(nèi)容載體,形成具有平臺(tái)特點(diǎn)的數(shù)字化服務(wù)模式,是非常有意義的數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向。
在平臺(tái)思維下,隨著平臺(tái)上的參與的用戶不斷增加,會(huì)產(chǎn)生更多的信息交流和產(chǎn)品或服務(wù)的交換。在這個(gè)過程中,除了直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收益,如平臺(tái)的交易傭金,更為可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在于用戶之間每一次互動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)積累。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)據(jù)科學(xué)方法,這些數(shù)據(jù)本身可以轉(zhuǎn)化為平臺(tái)的數(shù)字化服務(wù)能力,為平臺(tái)上支撐的廣大用戶提供更好的業(yè)務(wù)服務(wù)能力。
企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用時(shí)需要關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值的有效沉淀,建立起從“業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)”,再?gòu)?ldquo;數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)”的邏輯閉環(huán)。“業(yè)數(shù)閉環(huán)”的最終形成,才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的平臺(tái)模式的底層邏輯。
2. 摩爾定律
摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出的,定律指出:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個(gè)月便會(huì)增加一倍。
定律核心思想:計(jì)算機(jī)的計(jì)算技術(shù)成本正在成指數(shù)逐漸下降,這讓人們對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力也在迅速提升。
摩爾定律給數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶來很多機(jī)會(huì),也讓企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富,更加契合大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用需求。
首先,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析能力的提升,拓展了數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景,摩爾定律使得面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算成為可能。
隨著HDFS為代表的分布式存儲(chǔ)和MapReduce為代表的大數(shù)據(jù)計(jì)算的出現(xiàn),人們能以低廉的設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化的存儲(chǔ),并通過動(dòng)態(tài)擴(kuò)充計(jì)算節(jié)點(diǎn)的方式任意增加數(shù)據(jù)的計(jì)算處理效率。
大數(shù)據(jù)技術(shù)方法對(duì)業(yè)務(wù)問題的解決適用性更好,能夠處理更加復(fù)雜的分析類需求。
其次,隨著技術(shù)成本的降低,企業(yè)獲得數(shù)字化能力的經(jīng)濟(jì)門檻也在下降,對(duì)數(shù)據(jù)的處理成本將不再是數(shù)字化過程中讓人糾結(jié)的參考因素。
更多的中小企業(yè)能夠通過云服務(wù)的形式快速獲得數(shù)字化能力,并且在接受數(shù)字化服務(wù)的過程中可以支付得起相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)流量資費(fèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開銷,以及數(shù)據(jù)服務(wù)的訂閱成本。
用戶角度,隨著技術(shù)成本的下降,更多的用戶通過PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)沖浪、瀏覽新聞消息、觀看自媒體直播,讓企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)具有更強(qiáng)的市場(chǎng)基礎(chǔ)。
除此以外,在摩爾定律的支配下,數(shù)據(jù)分析技術(shù)也逐漸變得更為成熟。
面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的算法日益流行,人們逐漸關(guān)注從更廣泛的數(shù)據(jù)類型中提取有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息和知識(shí),指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。此外,還催生了基于深度學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)算法的出現(xiàn),使得數(shù)字化應(yīng)用的智能化水平進(jìn)一步提升。
3. 達(dá)維多定律
達(dá)維多定律是由曾任職于英特爾公司高級(jí)行銷主管和副總裁威廉·H·達(dá)維多提出的,定律指出:市場(chǎng)的第一代產(chǎn)品能夠自動(dòng)獲得50%的市場(chǎng)份額,盡管可能當(dāng)時(shí)的產(chǎn)品還不盡完善。
達(dá)維多定律強(qiáng)調(diào)了先進(jìn)入者非凡的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)必須通過不斷創(chuàng)新,爭(zhēng)搶產(chǎn)迭代的時(shí)機(jī),才能保持長(zhǎng)久的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
達(dá)維多定律要求企業(yè)的成功建立在敏捷的市場(chǎng)反應(yīng)能力之上,企業(yè)需要有源源不斷好的想法并有將這些優(yōu)秀想法快速落地實(shí)現(xiàn)的能力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)發(fā)展提供了非常強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力。其中,數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供有價(jià)值的商業(yè)洞察,讓企業(yè)可以快速發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì),找到有效的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向和業(yè)務(wù)活動(dòng)改進(jìn)思路。
數(shù)據(jù)作為一種重要的信息資產(chǎn),讓數(shù)字化企業(yè)比非數(shù)字化企業(yè)天然擁有更多有價(jià)值的業(yè)務(wù)知識(shí),大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的積累也為企業(yè)的服務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了更多技術(shù)上的可能性。
總體而言,數(shù)字化企業(yè)具有更強(qiáng)的產(chǎn)品創(chuàng)新能力和產(chǎn)品創(chuàng)新效率,在達(dá)維多定律支配的市場(chǎng)環(huán)境下,具備數(shù)字化能力的企業(yè)將更有可能率先贏得市場(chǎng)先機(jī),更快成為頭部?jī)?yōu)秀企業(yè)。
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“擁抱”數(shù)字化,沒有你想象的那么難!
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,每一個(gè)企業(yè),每一個(gè)行業(yè),都要積極地“擁抱”數(shù)字化技術(shù)來提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力,這是毋庸置疑的事實(shí)!但是訪談服務(wù)了這么多家企業(yè),令人驚訝的是,大多數(shù)企業(yè)主對(duì)于數(shù)字化的理解,仍存在很大的誤區(qū)。
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數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是什么?該怎么做?
即使是數(shù)字本身,也很難體現(xiàn)價(jià)值。比如原因分析,即使不看數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)自己也能猜到幾條原因。如果僅僅局限在業(yè)務(wù)提一個(gè)假設(shè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證一個(gè),那就跟叼飛盤的汪子沒啥區(qū)別。雖然自己跑得辛苦,人家還認(rèn)為你就是個(gè)打雜的。