在過去的十年中，連接設備的數(shù)量和它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。據(jù)普遍估計，連接設備的數(shù)量可能會從2020年的100億增加到2030年的300億。毫不奇怪，這些連接的設備將產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)量，一些人估計數(shù)據(jù)量在60- 80zb之間。隨著5G網(wǎng)絡的廣泛采用，這種情況只會進一步增加。

然而，在某種程度上，網(wǎng)絡和基礎設施已經(jīng)跟不上步伐，需要一種替代方法，不需要將大量設備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到中央中心。因此，該行業(yè)已經(jīng)接受了邊緣計算，因為實時數(shù)據(jù)處理的需求推動了計算能力從云向邊緣的轉(zhuǎn)移。

簡而言之，邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)分析等技術的聚合，有助于使應用程序更接近連接設備和傳感器等數(shù)據(jù)源。邊緣計算希望將數(shù)據(jù)處理和決策轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡邊緣，以實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)處理。這對于要求近乎實時響應的數(shù)據(jù)密集型計算尤其有用。除了縮短響應時間，邊緣計算還有助于顯著降低網(wǎng)絡成本，從而提高效率

要求

由于邊緣計算涵蓋了從硬件到云的一切，因此所需的技能相當多樣化。首先，必須具備很好的C和C++編程技能，才能編寫硬件優(yōu)化代碼，還必須具備Python或C++編程技能，才能讓數(shù)據(jù)算法在邊緣上運行。第二，它要求程序員有一個經(jīng)過深思熟慮的方法，知道他們將如何處理數(shù)據(jù)以及與云和各種服務器的通信。這需要對WiFi BLE、LORA、Zigbee和5G等通信技術以及網(wǎng)狀網(wǎng)絡等網(wǎng)絡拓撲有深入的了解。

熱衷于探索邊緣計算職業(yè)的學生應該選擇物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的 CSE B.Tech 或 B.Tech。 在 ECE 中，CE 有助于專門構建硬件方面的功能。 然而，這些只是幫助開啟職業(yè)生涯的基石。 通過獲得特定供應商及其產(chǎn)品的認證(例如 AWS Edge 認證或 Microsoft Edge Managed 認證)來保持更新至關重要。 人們還需要整合人工智能、網(wǎng)絡安全和 DevOps 的原則，以保持領先地位。

前景光明

展望未來，對邊緣計算技能的需求只會繼續(xù)增長，并且與物聯(lián)網(wǎng)采用的增長有著內(nèi)在的聯(lián)系。 典型的工作角色將涵蓋硬件和軟件，包括邊緣應用程序開發(fā)人員、邊緣網(wǎng)絡專家、邊緣架構師、顧問(邊緣計算/物聯(lián)網(wǎng))和硬件設計工程師等。 硬件制造商希望創(chuàng)建專門的硬件、網(wǎng)絡設備和存儲，而企業(yè)則希望開發(fā)軟件應用程序來處理數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有用的見解以進行實時決策。