云計(jì)算通過(guò)節(jié)省成本和方便的擴(kuò)展改變了銀行和金融行業(yè)。 盡管它有很多好處，但性能和用例仍存在一些限制。 邊緣計(jì)算可以解決其中一些限制，同時(shí)滿足提高處理速度和數(shù)據(jù)量的需求。 雖然云和邊緣計(jì)算不斷成熟，但量子計(jì)算和生物計(jì)算等新興技術(shù)代表了計(jì)算能力的下一個(gè)前沿。 量子有望通過(guò)利用亞原子特性實(shí)現(xiàn)處理能力的指數(shù)級(jí)飛躍。 生物計(jì)算利用 DNA 和生物系統(tǒng)進(jìn)行高效的并行計(jì)算。 這些技術(shù)仍處于萌芽階段，但跨行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣泛，銀行業(yè)也不例外。 它們有可能徹底改變欺詐檢測(cè)，使高頻交易變得更容易、更快捷，并改善合規(guī)結(jié)果和客戶體驗(yàn)。 這些新計(jì)算范例的穩(wěn)定性、規(guī)模和實(shí)際應(yīng)用仍然存在挑戰(zhàn)。 此外，這些新技術(shù)提供的計(jì)算能力的增強(qiáng)引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。 為了獲得最佳結(jié)果，企業(yè)必須平衡現(xiàn)有技術(shù)和新興技術(shù)之間的投資，并在投資回報(bào) (ROI) 最高的領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵投資。

區(qū)塊鏈和去中心化計(jì)算范式

對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)、安全性、合規(guī)性的擔(dān)憂以及盡量減少供應(yīng)商鎖定的愿望激發(fā)了銀行業(yè)對(duì)去中心化計(jì)算方法的興趣。 區(qū)塊鏈技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式節(jié)點(diǎn)中，以支撐比特幣等加密貨幣而聞名。 區(qū)塊鏈沒(méi)有將信任交給中央機(jī)構(gòu)來(lái)驗(yàn)證交易，而是將這一責(zé)任轉(zhuǎn)移給了加密算法。 區(qū)塊鏈技術(shù)還有潛力將去中心化計(jì)算引入更廣泛的金融領(lǐng)域。 區(qū)塊鏈可用于管理身份、維護(hù)監(jiān)管合規(guī)性、在銀行之間共享數(shù)據(jù)以及支持加密貨幣集成。

作為去中心化計(jì)算范式的一部分，區(qū)塊鏈可以與云和邊緣技術(shù)結(jié)合使用，提供安全、穩(wěn)定的混合數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 最安全的解決方案可能涉及使用區(qū)塊鏈來(lái)處理敏感數(shù)據(jù)，并使用云來(lái)支持大規(guī)模前端應(yīng)用程序。 去中心化網(wǎng)絡(luò)提供增強(qiáng)的安全性，是受監(jiān)管或敏感數(shù)據(jù)的理想選擇。 隨著區(qū)塊鏈和分布式賬本系統(tǒng)的成熟，中心化和去中心化系統(tǒng)之間的協(xié)同作用將不斷發(fā)展。

什么是量子計(jì)算，它對(duì)金融意味著什么?

量子計(jì)算利用量子糾纏和疊加原理來(lái)執(zhí)行更快的計(jì)算。 它用量子比特取代了傳統(tǒng)計(jì)算的基本單位——比特。 與只能存儲(chǔ) 0 或 1 值的位不同，量子位可以以?xún)煞N狀態(tài)的疊加存在，從而允許并行處理信息。 量子計(jì)算的計(jì)算速度比標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法快得多(在某些情況下，速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng))。 它可以通過(guò)加快金融基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)計(jì)算來(lái)改變銀行業(yè)。 計(jì)算速度的提高使銀行和金融公司能夠部署更先進(jìn)的算法來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析、信貸承保和欺詐檢測(cè)應(yīng)用。 集成量子計(jì)算還可以增加人工智能(AI)在銀行業(yè)的使用，因?yàn)榱孔佑?jì)算機(jī)的速度和能力的增強(qiáng)可以減輕與訓(xùn)練和部署人工智能模型相關(guān)的計(jì)算負(fù)擔(dān)。

雖然該技術(shù)仍在發(fā)展，但各大銀行已經(jīng)在與科技公司就量子策略進(jìn)行合作。 例如，摩根大通就與QC Ware合作開(kāi)發(fā)了“深度對(duì)沖”算法，該算法比傳統(tǒng)對(duì)沖算法復(fù)雜程度更高，可以更準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)世界的市場(chǎng)狀況。 富國(guó)銀行、高盛和花旗銀行也宣布與量子研究小組建立合作伙伴關(guān)系。 量子計(jì)算的硬件方面尚未準(zhǔn)備好廣泛部署，但專(zhuān)家表示這種情況可能在當(dāng)前十年內(nèi)發(fā)生變化。 除了硬件開(kāi)發(fā)之外，采用量子計(jì)算還存在其他障礙。 前期量子計(jì)算成本很高，公司可能面臨與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成問(wèn)題。 此外，由于技術(shù)的新穎性，找到具有該領(lǐng)域技能和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的員工可能具有挑戰(zhàn)性。

由于量子計(jì)算非常強(qiáng)大，它開(kāi)辟了新的濫用途徑。 例如，黑客可以使用量子計(jì)算來(lái)破解在當(dāng)前范例下需要太多計(jì)算能力才能破解的密碼學(xué)。 另一方面，量子計(jì)算本身可以用來(lái)創(chuàng)建更難破解的新密碼算法。

在投資回報(bào)率可能最高的領(lǐng)域進(jìn)行謹(jǐn)慎投資可以幫助金融科技公司經(jīng)濟(jì)高效地跟上量子計(jì)算的進(jìn)步。 例如，公司可能選擇與量子技術(shù)公司和初創(chuàng)公司建立合作伙伴關(guān)系。 組織還可以參與行業(yè)量子計(jì)算聯(lián)盟，并投資于開(kāi)發(fā)人員和用戶的量子培訓(xùn)。 嚴(yán)格的治理對(duì)于確保量子計(jì)算的強(qiáng)有力的監(jiān)管框架是必要的。 企業(yè)需要與監(jiān)管機(jī)構(gòu)積極合作，確保量子計(jì)算的安全開(kāi)發(fā)和部署。

生物分子計(jì)算如何影響銀行業(yè)

生物分子計(jì)算利用生物分子在生物體中的工作方式在簡(jiǎn)潔的時(shí)間內(nèi)執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算。 例如，DNA 堿基配對(duì)本質(zhì)上涉及快速并行處理，而 DNA 計(jì)算通過(guò)將算法編碼到 DNA 鏈中來(lái)利用這些能力。 在銀行和金融行業(yè)，DNA計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)前所未有的計(jì)算速度。 DNA 還具有作為一種高效、緊湊且可持續(xù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的潛力。

同樣，酶計(jì)算使用酶作為邏輯門(mén)，將生化反應(yīng)作為計(jì)算步驟進(jìn)行處理，從而提供快速、高效的實(shí)時(shí)計(jì)算。 分子編程創(chuàng)建了可以復(fù)制電子電路的復(fù)雜分子電路。 這些類(lèi)型的計(jì)算利用自然系統(tǒng)的存儲(chǔ)密度，提供的存儲(chǔ)量是傳統(tǒng)硅樹(shù)脂計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)百倍，同時(shí)使用更少的能源，對(duì)環(huán)境影響更小。

生物分子計(jì)算在金融領(lǐng)域的潛在應(yīng)用包括：

欺詐識(shí)別。 生物分子系統(tǒng)可以使用嵌入式算法來(lái)分析金融交易模式并識(shí)別欺詐。

風(fēng)險(xiǎn)建模。 生物分子計(jì)算系統(tǒng)固有的并行性可以同時(shí)評(píng)估多種風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，從而提供更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

增強(qiáng)安全性。 DNA 編碼提供了新的、難以解密的加密技術(shù)。

更快的交易。 分子電路可以被編碼以實(shí)時(shí)做出財(cái)務(wù)決策，從而實(shí)現(xiàn)更快的交易。

小型化。 DNA 計(jì)算系統(tǒng)尺寸緊湊，便于攜帶和存儲(chǔ)。

生物分子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展仍處于早期階段。 實(shí)際用例仍在進(jìn)行中，并且仍然存在重大技術(shù)障礙。 目前生物分子計(jì)算系統(tǒng)的輸入和輸出接口速度很慢。 生物計(jì)算系統(tǒng)對(duì)溫度變化敏感，必須保持在穩(wěn)定的環(huán)境中。 這些系統(tǒng)的錯(cuò)誤率相對(duì)較高，因?yàn)?DNA 中錯(cuò)誤的堿基配對(duì)很常見(jiàn)。 盡管存在這些問(wèn)題，該技術(shù)還是有前途的并且在不斷發(fā)展。 例如，微軟與西雅圖華盛頓大學(xué)研究人員之間的合作在 DNA 中存儲(chǔ)數(shù)字信息方面取得了重大進(jìn)展。

新興技術(shù)和金融的未來(lái)

量子和生物分子計(jì)算是兩種新興范式，有可能改變銀行業(yè)，就像云計(jì)算和邊緣計(jì)算一樣。 銀行業(yè)的未來(lái)還可能涉及采用神經(jīng)形態(tài)計(jì)算(其中以人腦為模型的芯片為人工智能應(yīng)用程序提供更高的效率)或光學(xué)計(jì)算(其中通過(guò)光子和激光處理數(shù)據(jù))。 系統(tǒng)可以自行管理或運(yùn)行，無(wú)需配置服務(wù)器，按需使用資源。 去中心化的興起代表著另一個(gè)可以提高安全性和隱私性的重大轉(zhuǎn)變。

金融領(lǐng)域計(jì)算的未來(lái)可能會(huì)涉及利用多種方法優(yōu)勢(shì)的混合模型。 對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，在維護(hù)熟悉的、經(jīng)過(guò)測(cè)試的技術(shù)和購(gòu)買(mǎi)尖端系統(tǒng)之間取得平衡至關(guān)重要。 投資新興技術(shù)可以為銀行帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并幫助它們?cè)谶@些創(chuàng)新所創(chuàng)造的不斷變化的金融格局中蓬勃發(fā)展。 如果制定適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管準(zhǔn)則來(lái)確保這些技術(shù)得到安全、合乎道德和負(fù)責(zé)任的部署，它們就可以創(chuàng)建一個(gè)更加穩(wěn)健、高效和用戶友好的銀行環(huán)境。