狹義AI與廣義AI:二者之間,差的不是一點(diǎn)點(diǎn)
你有沒有想過,我們經(jīng)常掛在嘴邊的“人工智能”,其實(shí)并不是一個(gè)統(tǒng)一的概念?事實(shí)上,AI可以分成狹義AI和廣義AI,這兩者之間可是有著不小的差距。那么,它們到底有何不同呢?讓我們一起來看看吧!
首先,狹義AI就像是個(gè)“單項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員”,專攻一項(xiàng)任務(wù),做得又快又準(zhǔn)。比如說,在銀行識(shí)別詐騙電話的AI系統(tǒng),它只負(fù)責(zé)分析電話中的語言模式,判斷是否是詐騙電話。再比如語音助手,它只負(fù)責(zé)理解和回答你的問題。狹義AI的能力非常局限,只能完成特定任務(wù),一旦超出這個(gè)范圍,它就束手無策了。
而廣義AI呢,就像是全能型的“運(yùn)動(dòng)員”,啥都能干。它不僅可以完成狹義AI的所有任務(wù),還能進(jìn)行推理、學(xué)習(xí)、理解等各種智力活動(dòng)。簡單來說,廣義AI就是模擬人的智能,啥都能干。但是請(qǐng)注意,目前我們的技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個(gè)水平。
那么,狹義AI和廣義AI之間的差距是怎么形成的呢?其實(shí),這跟它們的訓(xùn)練方法有關(guān)。狹義AI是“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”的代表,也就是說,在訓(xùn)練過程中,我們會(huì)告訴它什么是正確的答案,讓它不斷學(xué)習(xí)、改進(jìn)。而廣義AI則是“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”的代表,也就是說,它得自己從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,不斷自我完善。所以,廣義AI的能力更強(qiáng),但訓(xùn)練起來也更難。
總的來說,狹義AI和廣義AI各有千秋。狹義AI能力有限,但應(yīng)用廣泛;廣義AI能力強(qiáng)大,但還在路上。所以,我們既要關(guān)注狹義AI的應(yīng)用,也不能忽視對(duì)廣義AI的研究和探索。畢竟,誰能知道未來的某一天,廣義AI會(huì)不會(huì)像電影里那樣,帶給我們超乎想象的驚喜呢?
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