為什么實(shí)時(shí)決策越來(lái)越重要?
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 帶來(lái)的大規(guī)模連接開(kāi)創(chuàng)了快速、智能業(yè)務(wù)決策的全新時(shí)代。 物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)時(shí)決策時(shí)間從個(gè)位數(shù)毫秒到半分鐘不等。
這使利益相關(guān)者能夠根據(jù)其物聯(lián)網(wǎng)車隊(duì)生成的豐富數(shù)據(jù)立即準(zhǔn)確地做出響應(yīng)并采取行動(dòng)。 這種能力支撐著物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值,推動(dòng)效率、創(chuàng)新和安全。
在本文中,我們探討了實(shí)時(shí)決策在物聯(lián)網(wǎng)部署中的重要作用,以及如何克服相關(guān)的安全和數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。
物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)決策的要素
為了實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的決策,您的物聯(lián)網(wǎng)套件中必須具備幾個(gè)基本因素。
數(shù)據(jù)采集
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷收集和生成數(shù)據(jù)(例如溫度、移動(dòng)、位置)。 這可以是環(huán)境傳感器或葡萄糖監(jiān)測(cè)設(shè)備的形式。 本質(zhì)上,來(lái)自這些設(shè)備或端點(diǎn)的所有原始數(shù)據(jù)都標(biāo)志著決策過(guò)程的開(kāi)始。
連接性
如果沒(méi)有可靠的連接形式,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就無(wú)法共享收集到的數(shù)據(jù)。 連接類型范圍從有線以太網(wǎng)到 Wi-Fi、藍(lán)牙、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星等無(wú)線選項(xiàng)。 每個(gè)選項(xiàng)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),具體取決于您的具體要求和用例。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
通常,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沒(méi)有足夠的存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)生成的大量數(shù)據(jù)。 這需要安全的存儲(chǔ)解決方案(例如云服務(wù)),該解決方案可以通過(guò)快速訪問(wèn)當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)來(lái)完善決策流程。
數(shù)據(jù)分析
高級(jí)分析和算法也可以應(yīng)用于原始數(shù)據(jù)。 這使得識(shí)別可以為所有決策提供信息的模式、異常和趨勢(shì)變得更加容易。 其他報(bào)告和可視化軟件可以幫助解釋上下文中的數(shù)據(jù),使利益相關(guān)者能夠了解其重要性和相關(guān)性。
實(shí)時(shí)決策的優(yōu)點(diǎn)
簡(jiǎn)而言之,通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)提供的寶貴見(jiàn)解,組織可以徹底改革、簡(jiǎn)化和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。 這包括提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本和發(fā)現(xiàn)新的收入來(lái)源。
由于幾個(gè)關(guān)鍵原因,實(shí)時(shí)決策至關(guān)重要。
即時(shí)響應(yīng)
在動(dòng)態(tài)和時(shí)間緊迫的情況下,快速?zèng)Q策可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)并確保及時(shí)采取行動(dòng)。 例如,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施上的混凝土監(jiān)測(cè)設(shè)備可以在應(yīng)力斷裂等問(wèn)題甚至出現(xiàn)在橋梁等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中之前提醒人們采取行動(dòng)。 如果患者的運(yùn)動(dòng)模式偏離正常情況,患者床墊下的振動(dòng)傳感器可以向醫(yī)療保健提供者發(fā)出警報(bào)。
運(yùn)營(yíng)效率
憑借源源不斷的可靠數(shù)據(jù)流,整個(gè)價(jià)值鏈中的組織可以更深入地了解其運(yùn)營(yíng)情況。 這些見(jiàn)解使他們能夠通過(guò)簡(jiǎn)化流程、減少延誤和消除停機(jī)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。 在工業(yè)環(huán)境中,這可以改善 OEE、OOE 和 TEEP 指標(biāo),從而提高生產(chǎn)率和產(chǎn)量。
增強(qiáng)工人的安全和保障
對(duì)于建筑工地可穿戴設(shè)備上的工業(yè)控制系統(tǒng)等應(yīng)用,實(shí)時(shí)決策可以防止事故、保護(hù)工人并防止威脅升級(jí)。 美國(guó)職業(yè)安全與健康管理局估計(jì),僅 2022 年就有超過(guò) 5,000 人死亡。
改善客戶體驗(yàn)
豐富的數(shù)據(jù)使組織能夠根據(jù)當(dāng)前偏好和不斷變化的需求定制其服務(wù)和解決方案。 考慮到技術(shù)及其環(huán)境的發(fā)展速度有多快,物聯(lián)網(wǎng)連接解決方案不應(yīng)是靜態(tài)的或一刀切的方法。 尋找提供完整設(shè)備生命周期支持的服務(wù)提供商。 考慮到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的平均壽命現(xiàn)在為 10-15 年,這一點(diǎn)非常重要。
最后的想法
總之,實(shí)時(shí)決策為創(chuàng)新和長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)鋪平了道路,并創(chuàng)造了新的成功機(jī)會(huì)。
通過(guò)分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),組織可以根據(jù)新興趨勢(shì)采取行動(dòng)并創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)。 這些數(shù)據(jù)還可以輸入人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。
物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)決策能力也不局限于特定行業(yè)。 任何人都可以從這些功能中受益。
一個(gè)值得注意的例子是使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在礦山或石油鉆井平臺(tái)等危險(xiǎn)環(huán)境中進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。 組織可以在必要時(shí)主動(dòng)安排維護(hù)。 這減少了上門(mén)次數(shù),最大限度地減少了設(shè)備故障造成的停機(jī)時(shí)間,并提高了維護(hù)人員的安全。
與此同時(shí),即使是小型夫妻店也可以受益于自動(dòng)庫(kù)存管理,以減少人為錯(cuò)誤引起的錯(cuò)誤,或者通過(guò)滿足客戶需求來(lái)提高客戶滿意度。 可能性是無(wú)止境。
這種基于數(shù)據(jù)的決策是組織在快速發(fā)展的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力的驅(qū)動(dòng)力,同時(shí)培育持續(xù)改進(jìn)的文化。
- 上一篇
展望未來(lái)技術(shù):當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)遇到人工智能
物聯(lián)網(wǎng),特別是人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng),給我們的日常生活帶來(lái)了實(shí)質(zhì)性的改善,給商業(yè)和管理實(shí)踐帶來(lái)了革命性的變化。智能家電在家庭中的集成,及其為企業(yè)提供的寶貴見(jiàn)解展示了物聯(lián)網(wǎng)的深遠(yuǎn)影響。
- 下一篇
2022-2030年制造業(yè)和工業(yè)維護(hù)趨勢(shì)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)仍然風(fēng)靡一時(shí)。但最重要的是,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為新趨勢(shì)和技術(shù)奠定了基礎(chǔ),到2030年,這些趨勢(shì)和技術(shù)將徹底改變工業(yè)維護(hù)。
相關(guān)資訊
- 解碼大數(shù)據(jù):模型與算法的奧秘和應(yīng)
- 談?wù)勂髽I(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)架構(gòu)
- 購(gòu)買(mǎi)智能家居安防系統(tǒng)前要考慮的
- 人工智能改變科學(xué)的四種方式
- 超算互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算:計(jì)算模式的比
- 為什么人工智能是技術(shù)的未來(lái)
- 十大數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)
- 數(shù)字孿生,智慧城市建設(shè)的新工具
- 藥物發(fā)現(xiàn)需要人工智能來(lái)發(fā)現(xiàn)更多
- 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的九個(gè)重要步