面對生成式AI的洶涌浪潮，很多朋友可能認為與其他靠寫作為生的群體一樣，記者極有可能被這種新興技術(shù)所取代。

畢竟目前各種成本低廉的AI工具，能夠在短短幾分鐘內(nèi)生成數(shù)千篇風格各異的文章。

然而，相關(guān)研究表明，近四分之三的讀者仍然更喜歡閱讀由人類撰寫的新聞內(nèi)容。

另有研究發(fā)現(xiàn)，營銷方案的情況則有所不同。因此兩相對比之下，對于嚴肅且重要的話題領域，人類扮演的主導地位似乎不會被輕松動搖。

那么對于還不打算大規(guī)模裁員的新聞機構(gòu)，以及仍有可觀受眾表示支持的獨立博主和作家來說，生成式AI的發(fā)展具體會帶來何種影響？

影響當然存在。他們可以通過多種方式把握住這波顛覆世界的變革，顯著提高自己的信息傳播能力、創(chuàng)作效率和影響效果。本文將從以下幾個角度出發(fā)，與大家共同探討職業(yè)文字工作者未來幾年間可能迎來的現(xiàn)實變化。

寫作

寫作是ChatGPT最擅長的方向，目前市面上也出現(xiàn)了Writersonic和Jasper等專門用于創(chuàng)建書面文本的AI平臺。但它們產(chǎn)出的內(nèi)容，對于人類讀者到底有沒有吸引力？

人類作家、記者和博主之所以能吸引到大批擁躉，原因就是人們喜歡他們表達的內(nèi)容和個性鮮明的論述方式，而非AI也能批量輸出的特定素材。而在另一方面，記者們完全可以充分發(fā)揮生成式AI的效率優(yōu)勢，更好地完成自己的創(chuàng)作工作。

AI可以用于提煉文檔、報告、圖表甚至是整本書籍的核心觀點，為文字工作者們提供信息支持。

AI還可以通過建議等形式呈現(xiàn)信息內(nèi)容，幫助記者們編排故事大綱。它可以生成一份問題列表，引導人類創(chuàng)作者從文章中找到答案。它還可以縮短撰寫提案、概要和大綱，以及開展新聞業(yè)務所需要的其他輔助材料的準備時間。

生成式AI確實有望對記者及其他文字工作者的工作流程產(chǎn)生重大影響。但就個人而言，我認為記者——至少是出色的記者們，在短時間內(nèi)還完全不必擔心被AI所取代。

優(yōu)秀的新聞工作應當提出人們需要的原創(chuàng)觀點。雖然生成式AI已經(jīng)能以令人信服的方式產(chǎn)出內(nèi)容，但其實質(zhì)仍只是重新利用和組織現(xiàn)有知識。相比之下，記者在多年的磨練中獲得了洞察有價值事實、提出新觀點的能力，能夠為問題和討論提供原創(chuàng)性指引，并以引人注目且個性化的方式表達給觀眾。相信他們的話語影響力將在AI時代下繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

圖表與圖形

記者和博主們經(jīng)常使用圖表、信息圖或其他視覺表示形式的數(shù)據(jù)來支撐自己的寫作。傳統(tǒng)上，這要求從業(yè)者對數(shù)據(jù)技能和圖形溝通建立深入理解。

但借助生成式AI，現(xiàn)在記者們可以簡單描述自己需要的可視化效果，再由AI生成富有洞察力且引人注目的圖形結(jié)果。AI將自主發(fā)現(xiàn)趨勢并提供關(guān)于信息最佳呈現(xiàn)方式的建議。

最終，這將使數(shù)據(jù)驅(qū)動的故事講述變得更加輕松順暢。

審核與編輯工作

作者在完成一篇文章或者報道之后，內(nèi)容往往需要交由多位編輯和副責編進行審核，之后才能讓創(chuàng)作觸達目標受眾。

生成式AI將在這些環(huán)節(jié)上發(fā)揮越來越重要的作用，利用這項技術(shù)嚴格評估人類產(chǎn)出并提出改進建議，也正在成為行業(yè)慣例。AI技術(shù)能夠檢查作者提供的證據(jù)并找出可能存在漏洞或相互矛盾的部分。AI還能為文章提供值得關(guān)注的替代邏輯鏈條，或者可能被作者忽略的其他重要考量因素。

個性化報道

雖然作者和讀者往往更喜歡人類創(chuàng)作的內(nèi)容，但生成式AI輸出的個性化故事在特定受眾中仍可能獲得更高人氣。例如，作者可以針對不具備技術(shù)背景的主流受眾撰寫一篇概述性文章，再利用AI結(jié)合讀者身份做內(nèi)容人性化調(diào)整——例如為技術(shù)專家們提供更多技術(shù)細節(jié)，或者進一步簡化語言以幫助孩子們輕松理解文章大意。

自動化報道

在生成式AI技術(shù)全面爆發(fā)之前，不少媒體機構(gòu)已經(jīng)在探索自動化新聞報道。當時的主要方案包括使用AI填寫數(shù)據(jù)流中的事實和數(shù)據(jù)，借此快速輸出模板式新聞報道。例如，只需借助AI技術(shù)添加獲勝球隊名稱或股票交易結(jié)果，即可創(chuàng)作出簡短的體育或經(jīng)濟速報文章。

盡管這種方式能幫助新聞機構(gòu)快速發(fā)布大量報道，但其內(nèi)容卻高度公式化。而使用如今的生成式AI，文章模板可以更加靈活多變，以確保故事讀起來更生動有趣，并且涵蓋以往單純依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所無法傳達的、更加特別的異質(zhì)化元素。

生成式AI也有問題

當然，萬事萬物皆有缺點，而AI的迅速普及也大大增加了“水文”數(shù)量——也就是那些通過重復/捏造事實來填充頁面和廣告空間的低質(zhì)量報道。

我們必須承認這樣一個事實：生成式AI技術(shù)將不可避免地被那些比較粗糙的作者用于傳播虛假信息、偽造新聞或者不實宣傳。

如今的AI已經(jīng)能夠輕松創(chuàng)作出看似有理有據(jù)、但完全是胡說八道的內(nèi)容，這雖然單純出于經(jīng)濟收益的需要，但也很可能破壞政治和民主進程的穩(wěn)定。

對于新聞媒體來說，依靠生成式AI來創(chuàng)作面向受眾的內(nèi)容還有另一個問題，就是其內(nèi)容不只可靠性堪憂、甚至包含大量出錯。以最近通過推文發(fā)布的公告為例，AI轉(zhuǎn)錄錯誤稱埃隆·馬斯克“大型太空「性」火箭”發(fā)生爆炸。

但最終，讀者們肯定會根據(jù)自己的感受和支持傾向做出選擇。相信盡可能避免以不正當/過度依賴方式運用AI，并堅定輸出有價值原創(chuàng)內(nèi)容的媒體，一定能獲得更積極的參與度、讀者信任和受眾群體的熱情回饋。