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做數(shù)據(jù)分析十年,第一次見到靠譜的歸因模型

2024-05-21 09:49:504636

數(shù)據(jù)流

要深度分析問題原因,不能只統(tǒng)計數(shù)字,流于表面!

問題場景:

某硬件+服務的大企業(yè),正在推微信服務小程序,目標是降低人工客服工作量。可全力推進一段時間后,人工客服未見減少??蛻舴罩行模ㄒ患壊块T,很有權勢)領導大為不滿,要求做數(shù)據(jù)分析,為啥推廣小程序沒有減少人工客服量。

一、核心難點

歸因問題首先難在:領導期望太細、太具體,而數(shù)據(jù)分析給不到。

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出的:30%的來電用戶未綁定小程序,所以應該加強綁定。40%用戶綁定了但是近1個月不登錄,所以應該加強運營。

領導期望的:用戶為什么不綁定?是不知道綁?不會綁?不想綁?為什么又不想綁?是我們沒宣傳?宣傳了還是話術沒說對?話說對了但是客人沒認真聽?

是滴,領導們期望的是這些具體的原因,這樣才能針對性做改善??蛇@些具體的原因往往涉及用戶心理、業(yè)務動作、用戶與一線業(yè)務互動,根本沒有數(shù)據(jù)記錄,很難量化分析。

可如果只給一個很粗的“加強綁定”的建議,肯定業(yè)務方不買單。誰來加強,加強哪里,加強到什么程度,一共十三步操作綁定排第幾,這些具體問題都沒有答案,自然會抗拒這種結(jié)果。

然而,即使是再做細致拆分,還有另一個核心難題:用戶綁定了不登錄,到底是因為用戶太蠢,但是我們沒做好?這個問題深挖下去是個無底洞,因為本身這兩者就是相輔相成,很難完全剝離某一方面理由。然而卻總被人拿來甩鍋。咋辦呢?

二、破局思路

想破局,關鍵在于:不要企圖把所有的問題,都用數(shù)據(jù)分出來原因。人的情緒都有感性、復雜、沖動的部分,不可能全部用理性、邏輯的數(shù)字來量化。

第一步:要把原因和具體的業(yè)務動作對應起來,然后搞成一個政治正確的行為,讓業(yè)務方不得不接受。

比如:公司今年的大方向是數(shù)字化升級,所以在營業(yè)廳辦理過業(yè)務的客戶,必須綁定小程序,沒有綁定的就是營業(yè)廳沒做好!雖然有可能是因為客戶自己不想綁,但是不管這么多,他不想綁,可以想各種辦法,給好處,幫客戶操作,總之搞掂他!不要扯什么客戶意愿、什么操作習慣。這就叫政治正確。

第二步,要合理地提目標。

當然,真這么強硬要求,結(jié)果肯定是逼死一線(所有的政治正確都會逼死人,不止這個)。因此,第二步,要合理地提目標。比如大目標是:減少人工客服量。我們要做的是通過數(shù)據(jù)優(yōu)化,讓整體趨勢下行即可(如下圖)。

第三步就可以打數(shù)據(jù)標簽。

有了前兩步鋪墊,第三步就可以打數(shù)據(jù)標簽。用戶的行為、客服服務內(nèi)容、業(yè)務動作,都可以歸納為標簽,有了標簽,就能把感性的,場景化的,難以量化的行為,部分轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)可記錄的內(nèi)容,從而為分析鋪路(如下圖)。

第四步,就能利用數(shù)據(jù)標簽進行歸因了。

比如“營業(yè)廳沒有做好指引,所以新用戶在營業(yè)廳注冊報裝后,還是沒有綁定小程序”這種感性的原因就能被簡單歸為:新用戶+已注冊+未安裝+未綁定。有了這個標簽,能夠識別哪些用戶是因為營業(yè)廳沒有引導到位而咨詢客服,從而進一步思考對策。

當然,實際操作中標簽可能很多,因此有必要梳理好標簽之間邏輯,從而清晰地進行分層歸因,這就是從找一個原因到梳理歸因模型的過程。

三、模型構(gòu)建

構(gòu)建模型過程,本質(zhì)上是梳理邏輯,形成系統(tǒng)化解釋的過程。因此可以按照用戶生命周期,進行分類構(gòu)建。

從經(jīng)驗上來看:投訴類來電,在業(yè)務上性質(zhì)特殊,屬于高風險行為。別的來電都能用小程序替代,唯獨怒氣沖沖的客戶,必須用人工來服務,至少讓人家消消氣。不然一怒之下弄上新聞媒體,客服領導面子也掛不住。因此在梳理邏輯的時候可以單獨分類處理。

非投訴用戶可以分為:潛在用戶、新用戶、已開戶用戶三類人。三類人需求差異明顯,客服服務政策也有區(qū)別。比如潛在用戶咨詢,本身屬于有潛在收益行為,因此是可以作為銷售線索轉(zhuǎn)營銷系統(tǒng)跟進的。

真正要關注的,是常規(guī)操作、進度知會、活動咨詢等等。這些信息發(fā)布、用戶互動,沒有風險、沒有收益、純粹是用戶自己操作還是客服代為操作的問題,甚至在小程序更簡單。因此可以想各種辦法分流。

梳理完邏輯以后,可以將數(shù)據(jù)填入模型,觀察問題大小。解決問題,可以從大到小安排,優(yōu)先考慮當前占比高的問題,也可以從簡單到復雜解決,優(yōu)先落實容易執(zhí)行的。

總之各個擊破,逐步降低人工客服的工作量,只要整個曲線走勢是持續(xù)向下的,就能證明工作成效。且對比建立模型之前,歸因的細節(jié)極大豐富,很容易在領導那里過關。

當然,以上示例只是一個解題思路,還可以從其他維度入手構(gòu)建模型。業(yè)務流程不同,目標不同,歸因方法肯定也有差異。只要業(yè)務看到數(shù)據(jù)以后,能很清晰的知道自己做什么,就算達到目的了。

四、小結(jié)

很多人會很糾結(jié):到底原因是什么。其實就跟談戀愛一樣,分手以后追著前女友/前男友苦苦問:為什么!為什么!到底是為什么!一點意義都沒有。

企業(yè)經(jīng)營也是同理,我們不是搞科學研究的,而是來掙錢的,所以真實原因可能永遠無法知道,但是只要經(jīng)營指標是向好發(fā)展,業(yè)務能不斷改善,目的就達到了。