根據(jù)發(fā)表在英國《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上的一項(xiàng)專家研究，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了可以與人類專家相提并論的基于圖像進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷的階段。正如英國日報(bào)《衛(wèi)報(bào)》所說，“人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛力已經(jīng)引起了人們的興奮，支持者表示這將緩解資源壓力，為醫(yī)患互動騰出時間，甚至有助于開發(fā)量身定制的治療方法。”該日報(bào)補(bǔ)充說，2019年8月，英國政府宣布為新的NHS人工智能實(shí)驗(yàn)室提供2.5億英鎊的資金。

在其報(bào)告中，由伯明翰大學(xué)醫(yī)院NHS基金會信托的劉曉安博士和Alastair Denniston教授領(lǐng)導(dǎo)的專家團(tuán)隊(duì)以及其他合著者重點(diǎn)關(guān)注了自2012年以來發(fā)表的研究論文。他們認(rèn)為這是深度研究的關(guān)鍵一年。學(xué)習(xí)，使用人工智能來解釋醫(yī)學(xué)圖像，當(dāng)“一系列標(biāo)記的圖像被輸入算法中，從中挑選出特征并學(xué)習(xí)如何對相似圖像進(jìn)行分類。這種方法在診斷從癌癥到眼部疾病等疾病方面顯示出了希望。”

最初，研究人員發(fā)現(xiàn)了20,000多項(xiàng)相關(guān)研究，但其中只有14項(xiàng)基于人類疾病的研究為他們提供了可以使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并向人類專家展示相同的圖像。”

根據(jù)從這14項(xiàng)研究中挑選出來的結(jié)果，專家團(tuán)隊(duì)得出結(jié)論：“深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在87%的時間內(nèi)正確檢測到疾病狀態(tài)——而醫(yī)療保健專業(yè)人員為86%——并且在93%的時間里正確地給出了完全清晰的，而人類專家的這一比例為91%。”

談到這項(xiàng)研究，丹尼斯頓教授同時表示，“結(jié)果令人鼓舞，但這項(xiàng)研究是對一些關(guān)于人工智能的炒作的現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)。”盡管如此，他仍然對人工智能在醫(yī)療保健中的使用持樂觀態(tài)度，稱“這種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以作為一種診斷工具，幫助解決掃描和圖像的積壓問題。”此外，劉博士認(rèn)為“它們可以在缺乏專家解讀圖像的地方證明是有用的。”

在大洋的另一邊，與人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用有關(guān)，據(jù)《連線》雜志報(bào)道，明尼蘇達(dá)州的梅奧診所宣布了“美國現(xiàn)代醫(yī)療記錄保存的開端”，它將與谷歌合作將“醫(yī)院的患者數(shù)據(jù)安全地存儲在公司云的私人角落。這是從微軟Azure的一個轉(zhuǎn)變，自去年5月以來，Mayo已經(jīng)在其中存儲了患者數(shù)據(jù)，當(dāng)時它完成了一個長達(dá)數(shù)年的項(xiàng)目，將其所有護(hù)理站點(diǎn)都放到一個單一的電子健康記錄系統(tǒng)上。”當(dāng)時它被稱為Plummer項(xiàng)目，以梅奧診所醫(yī)療記錄保存系統(tǒng)的發(fā)明者亨利·普盧默(Henry Plummer)的名字命名。

正如《連線》雜志指出的那樣，谷歌已經(jīng)參與了在醫(yī)療保健中使用人工智能的其他努力，例如閱讀醫(yī)學(xué)圖像、分析基因組、預(yù)測腎臟疾病和篩查糖尿病引起的眼部問題等實(shí)驗(yàn)?；?0年的合作伙伴關(guān)系，“谷歌計(jì)劃在Mayo龐大的臨床記錄集合中發(fā)揮其深厚的人工智能專業(yè)知識。這家科技巨頭還計(jì)劃在明尼蘇達(dá)州羅切斯特設(shè)立辦事處以支持合作伙伴關(guān)系，但拒絕透露將有多少員工或何時開業(yè)。”

為了克服谷歌之前可能遇到的監(jiān)管和法律問題，比如“一個名為Streams的應(yīng)用程序，其DeepMind子公司正在開發(fā)成為醫(yī)生和護(hù)士的人工智能助手”，梅奧診所宣布，“谷歌將與據(jù)醫(yī)院發(fā)言人稱，禁止將Mayo臨床數(shù)據(jù)與任何其他數(shù)據(jù)集相結(jié)合。這意味著，無論谷歌通過其面向消費(fèi)者的服務(wù)(例如Gmail、谷歌地圖和YouTube)獲得的關(guān)于個人的任何數(shù)據(jù)，都不能與已清理的梅奧醫(yī)療記錄緩存相結(jié)合。”