關(guān)于人工智能和醫(yī)療保健您需要知道的
人工智能技術(shù)自 1950 年代以來一直存在,幾十年來一直是對更美好未來的集體想象的一部分。然而,直到最近,這項革命性技術(shù)才開始為醫(yī)療行業(yè)做出重大而切實的貢獻。雖然距離機器人在醫(yī)生辦公室為您服務(wù)可能還有幾十年的時間,但人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的影響已經(jīng)到來。
關(guān)于不同類型人工智能的一句話
在我們開始研究人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)做出的一些更重要的貢獻之前,區(qū)分不同類型的人工智能非常重要。
WorkFusion是一家專門從事智能自動化的公司,它是這樣定義人工智能的:“人工智能賦予機器學習、推理和理解的能力。它使用歷史數(shù)據(jù)和實時人類行為來訓練算法以與人類相同的方式工作——只是更快且沒有錯誤。人工智能是計算機科學的一個分支,而機器學習是當今領(lǐng)先企業(yè)使用的成熟的人工智能分支。”
機器學習通常被認為是人工智能的“真正”形式,因為計算機本質(zhì)上獲得了自行學習的能力,而無需人類技術(shù)人員的不斷監(jiān)督和輸入。然而,如今,健康和醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)的大多數(shù)人工智能解決方案都不是機器學習的例子。相反,這些人工智能技術(shù)依賴于人類創(chuàng)造的算法。然后,計算機和其他形式的人工智能利用這些算法來分析不同的數(shù)據(jù)集,并幫助推薦某些治療方案。
人工智能目前在醫(yī)療領(lǐng)域到底在做什么?
我們聽到人們猜測大數(shù)據(jù)和人工智能將在醫(yī)療行業(yè)中發(fā)揮的作用。其中一些預(yù)測可以追溯到半個多世紀前艾薩克·阿西莫夫故事的根源。近年來,我們看到了新的描述,這些描述展示了人工智能將在醫(yī)療保健方面發(fā)揮的潛在破壞性作用。星球大戰(zhàn)前傳傳奇的第三部分展示了完全由人工智能驅(qū)動的自動機醫(yī)生。
但這有多少植根于現(xiàn)實?在我們有生之年,我們能從人工智能中真正期待什么?
雖然我們可能還沒有達到以醫(yī)院和診所的機器學習為特征的真正人工智能的門檻,但人工智能計算機中的人類嵌入算法無疑正在取得進展和重要進展。例如,癌癥醫(yī)院通常使用從某些腫瘤學研究領(lǐng)域的幾位專家那里收集的所謂共識算法。該算法本質(zhì)上是收集與某種類型的癌癥和可用治療方案相關(guān)的最佳知識。除了這些信息,醫(yī)生還輸入患者的具體醫(yī)療記錄。
這些信息與輸入算法一起允許特定的醫(yī)生與他們的患者審查和討論針對他們特定類型癌癥的數(shù)百甚至數(shù)千種不同的治療方案和選擇。這項人工智能技術(shù)不是盲目地嘗試不同的化療藥物組合,而是花費數(shù)天時間與世界各地的專家進行電話咨詢,這種人工智能技術(shù)允許癌癥醫(yī)生和患者立即收集與任何特定患者可用的最佳實踐相關(guān)的信息。
人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的另一個可能用途是通過開發(fā)“數(shù)字眼睛”或視覺模式識別軟件。由于人為錯誤,幾乎一半的美國女性在其一生中會接受一次乳房 X 線照片的假陽性測試。視覺模式識別等人工智能技術(shù)可以幫助避免這些常見的人為錯誤,讓患者得到更準確的診斷。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的醫(yī)療領(lǐng)域和行業(yè)的應(yīng)用將不斷涌現(xiàn)。
結(jié)論
我們?nèi)栽跍y試人工智能對醫(yī)療保健行業(yè)未來的影響。然而,人工智能正在以顯著方式改變醫(yī)療保健,這一點變得非常清楚。我們將不得不看看它在未來幾年將如何發(fā)揮作用。
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