人工智能驅(qū)動的智能技術(shù)幫助圖書館的兩種方式
人工智能幫助許多商業(yè)企業(yè)改善了運營。然而,許多公共實體也在利用人工智能技術(shù)更有效地為公眾服務(wù)。甚至許多圖書館也開始利用人工智能技術(shù)。我們談到了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖書館營銷的機(jī)會,但還有其他優(yōu)勢。美國圖書館協(xié)會的內(nèi)容策略師 Erin Nevius 在 4 月份寫了一篇關(guān)于人工智能為世界各地圖書館帶來的好處的文章。
Nevius在她的帖子中表示,圖書館員“處于一個獨特的位置,可以應(yīng)對人工智能給該領(lǐng)域帶來的挑戰(zhàn)”。人工智能對圖書館的好處很多,包括幫助新館藏的可發(fā)現(xiàn)性和改進(jìn)語言之間的機(jī)器翻譯。
Nevius 沒有提到的人工智能對圖書館的其他好處之一是 RFID 的使用。射頻識別 (RFID) 和智能條形碼技術(shù)正在改變圖書館的工作方式。通過無線電波和條形碼,計算機(jī)和類似設(shè)備可以識別對象,從而將它們分類,并將其相應(yīng)的數(shù)據(jù)放入圖書館系統(tǒng)。人工智能技術(shù)創(chuàng)造了使圖書館RFID成為可能所需的智能技術(shù)。
因此,圖書館通過這些由人工智能驅(qū)動的圖書館自動化系統(tǒng)節(jié)省了處理材料的時間,從而變得更加有效。以下是這些技術(shù)如何幫助和改變圖書館的兩個例子。
1. 通過自助設(shè)備改善人體工學(xué)
通過 RFID 和條形碼技術(shù),您可以進(jìn)行自助結(jié)賬和簽到,因此圖書的處理變得更加高效,因為借閱、歸還和續(xù)借過程由訪客完成,而員工參與最少。
通過這種方式節(jié)省時間,您可以將釋放的員工時間用于其他活動,并在整個工作日內(nèi)改善工作場所的人體工程學(xué)。這種效率的提高意味著訪問者可以感到賓至如歸,因為工作人員有更多的時間來滿足他們的其他需求,例如幫助訪問者找到他們正在尋找的書。
此外,自助服務(wù)設(shè)備將為訪客提供快節(jié)奏的服務(wù),從而減少等待時間并延長圖書館服務(wù),例如在工作時間之外借書。人工智能技術(shù)可以幫助客戶輕松訪問它們并解決他們在此過程中遇到的一些最緊迫的問題,而無需員工協(xié)助。
2. 自動化物料搬運
人工智能技術(shù)顯然也導(dǎo)致了自動化的出現(xiàn)。通過人工智能驅(qū)動的 RFID 和條形碼技術(shù),現(xiàn)在可以使物料搬運自動化。這些人工智能技術(shù)可以根據(jù)需要分類的類別識別材料,從而減少處理退回書籍的時間和精力。
簡要說明這是如何通過 RFID 工作的。首先,您決定要將退回的書籍分類到多少個類別,例如根據(jù)流派或書架放置的類別。人工智能可以協(xié)助所有這些過程。
其次,通過自助簽到系統(tǒng)還書,系統(tǒng)發(fā)出無線電波激活書上的標(biāo)簽。然后標(biāo)簽會發(fā)回?zé)o線電波,然后將其轉(zhuǎn)換為識別書籍的數(shù)據(jù)。AI 可以將數(shù)據(jù)合成為讀者可以理解的格式。
第三,系統(tǒng)和機(jī)器然后將書籍放入它所屬的特定類別,作為最后一步,工作人員的任務(wù)只是在不同類別的書籍被填滿時清空。
通過使用該系統(tǒng)和相應(yīng)的機(jī)器,您可以通過延長營業(yè)時間來滿足訪客的需求,同時通過創(chuàng)造更健康的工作空間來照顧員工,因為機(jī)器接管了可能導(dǎo)致身體壓力的繁瑣工作。
總而言之,這些只是 RFID 和人工智能驅(qū)動的條形碼技術(shù)通過自動化幫助圖書館蓬勃發(fā)展的眾多方式中的兩種。
人工智能驅(qū)動的 RFID 是圖書館管理的未來
人工智能技術(shù)正在改變圖書館和其他公共服務(wù)的管理方式。這是智慧城市如何響應(yīng)數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步而發(fā)生變化的一個例子。圖書館利用人工智能的最佳方式之一是使用 RFID。上面列出的詳細(xì)信息是對這些好處的說明。
- 上一篇
到2026年,全球建筑設(shè)備OEM遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)的安裝基數(shù)將達(dá)到960萬臺
Berg Insight 在一項新的市場研究項目中發(fā)現(xiàn),到 2021 年,全球有源建筑設(shè)備 (CE) OEM 遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)的安裝基數(shù)達(dá)到 520 萬臺?;钴S安裝基數(shù)以 13.0% 的復(fù)合年增長率 (CAGR) 增長預(yù)計到 2026 年,全球銷量將達(dá)到 960 萬臺。
- 下一篇
比較DynamoDB和MongoDB的大數(shù)據(jù)管理
越來越多的公司正在發(fā)現(xiàn)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的好處。去年,全球公司在大數(shù)據(jù)技術(shù)上的支出超過1600億美元,預(yù)計在可預(yù)見的未來,這一數(shù)字將以每年11%的速度增長。不幸的是,大數(shù)據(jù)技術(shù)并