在過去的十年中，我們在 Smart Data Collective 上發(fā)表了許多帖子。我們的許多帖子旨在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們世界的非凡影響。但是，我的一些帖子需要幫助人們更加真實地理解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在人工智能領(lǐng)域尤其如此，在人工智能時代需要人際交往能力。

人工智能的局限性比人們意識到的要多

許多人對人工智能或人工智能的潛力有過分夸大的信念。當談到他們對工作場所大數(shù)據(jù)的預測時，他們的看法尤其樂觀。很多人猜測，人工智能會讓很多員工過時。他們相信即使是90%的專業(yè)員工也會被機器人取代在未來 20 年內(nèi)。但新報告打破了其中一些神話。福布斯的技術(shù)作家和布道者喬·麥肯德里克最近發(fā)表了一篇新聞文章，內(nèi)容是在機器學習和人工智能主導的時代，人際交往能力日益重要。他指出，人工智能正在迫使品牌重新評估他們的產(chǎn)品和解決方案。他們承受的壓力比更快地部署更高質(zhì)量產(chǎn)品的努力要大，因為機器學習的進步已經(jīng)提高了消費者對這些服務的期望。

與此同時，人工智能正在塑造人力資源戰(zhàn)略

盡管許多高層管理人員都在關(guān)注人工智能對研發(fā)的影響，但他們中的許多人卻忽視了它對人力資源領(lǐng)域的貢獻。他們還錯過了需要改變?nèi)肆Y源戰(zhàn)略以符合機器學習進步所設(shè)定的新期望的指標。越來越多的組織正在尋求人工智能來使某些工作職能變得多余。麥肯錫表示，支持服務將成為人工智能的目標。

麥肯錫的幾位作者在他們的報告中解釋說：“許多組織已經(jīng)挖掘了集中化、離岸外包和外包等傳統(tǒng)杠桿的潛力。”“當今的領(lǐng)導者正在轉(zhuǎn)向數(shù)字解決方案和自動化，以提高財務、人力資源和 IT 方面的績效并降低成本。”

在這些行業(yè)工作的人將需要適應這種情況，并證明他們太有價值了，不能被自動化所取代。他們中的一些人將無法避免未來的裁員，但大多數(shù)人將能夠保住工作。麥肯錫的報告顯示，只有不到 30% 的客戶支持工作可以被現(xiàn)有技術(shù)取代。專家們認為這個數(shù)字不會顯著增加。大多數(shù)不會過時的工作需要人類的腦力，而機器學習算法將無法很快管理。然而，隨著低端支持工作被淘汰，對剩余工作的需求將會增加。標準也會變得更高。McKenzie 預測，員工將需要提高他們的客戶服務和其他人際交往能力，以在就業(yè)市場上保持優(yōu)勢并保持優(yōu)勢。

銷售員工可能仍是主要參與者

這一觀點得到了銷售團隊的高級主管彼得施瓦茨的贊同。他表示，人工智能不會取代銷售行業(yè)的人。Schwartz 說，銷售人員實際上會欣賞他們在機器學習方面的進步，而不是將其視為威脅。這項技術(shù)將為他們節(jié)省大量時間，這將使他們有機會投資于發(fā)展人際交往和創(chuàng)造性技能。一些專家甚至更加樂觀。世界經(jīng)濟論壇的一次會議表明，人工智能實際上將在未來七年內(nèi)再創(chuàng)造 5800 萬個工作崗位。

最后的想法：人工智能是壓力和支持的來源

客戶支持和銷售專業(yè)人員正在響應大數(shù)據(jù)的發(fā)展。它使他們的職業(yè)更加高效，并騰出時間來發(fā)展其他重要的能力。然而，這項新技術(shù)也有一個缺點。大數(shù)據(jù)和機器學習也限制了工作的數(shù)量，因為一些職位已經(jīng)可以被人工智能取代。這意味著他們將需要不遺余力地提高自己的技能并脫穎而出。