在過去的幾年中，醫(yī)療保健行業(yè)一直熱衷于采用增強現(xiàn)實和預測分析等技術來革新治療并為高級患者護理產(chǎn)生越來越有價值的見解。事實證明，醫(yī)療保健中的應用在各種用例中都是有益的，例如簡化操作流程、個性化治療以及跟蹤和預測疾病爆發(fā)。

到2022年，全球接受調查的醫(yī)療保健領導者中有72%認為預測分析將對臨床環(huán)境中的患者健康結果產(chǎn)生積極影響。?統(tǒng)計

本文探討了預測分析在醫(yī)療保健及其應用中的優(yōu)勢。

什么是醫(yī)療保健中的預測分析?

預測分析使用數(shù)據(jù)挖掘、建模、統(tǒng)計和人工智能等多種技術來分析歷史和實時數(shù)據(jù)，以生成有關未來事件或行動的預測，從而為決策制定提供信息。在醫(yī)療保健領域，它可以讓醫(yī)護人員分析患者數(shù)據(jù)并確定最適合他們的最佳治療計劃。

該技術已被用于在多種醫(yī)療保健環(huán)境中提供價值，例如醫(yī)師實踐，以加強臨床試驗。此外，醫(yī)療保險公司將其用于高效的健康索賠流程并降低運營成本。醫(yī)療保健領域最重要的貢獻之一是個性化和準確的治療。

預測分析在醫(yī)療保健中的應用

從降低預約未出現(xiàn)的成本到加快出院程序和增強網(wǎng)絡安全等任務，預測分析在醫(yī)療保健領域有多種應用。這是醫(yī)療保健中的應用程序列表。

再入院預測

預測分析可以幫助醫(yī)療保健提供者識別再次入院的高風險患者。這使他們能夠在正確的時間為最需要的個人提供額外的關懷和支持。此類工具利用現(xiàn)成的電子健康記錄(EHR)在出院前準確識別患者的再入院風險。

發(fā)表在JAMA Network Open上的一項研究討論了研究人員如何使用預測分析來確定兒科患者30天再入院的全因風險。設計的模型分析了大約29,988名患者和48,019次住院以獲得結果。

高級網(wǎng)絡安全

醫(yī)療保健行業(yè)面臨著多項網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)，包括可能破壞系統(tǒng)和損害患者隱私的惡意軟件攻擊、阻礙醫(yī)療服務提供的分布式拒絕服務(DDoS)攻擊，以及為獲取經(jīng)濟利益而竊取醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而導致大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。

預測性網(wǎng)絡安全分析有兩種主要類型：基于漏洞的解決方案，有助于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保健系統(tǒng)中的漏洞，以及以威脅為中心的平臺，以發(fā)現(xiàn)潛在威脅。

使用基于AI的預測分析解決方案，醫(yī)療保健部門可以阻止高風險活動、實時監(jiān)控其數(shù)據(jù)并實施多因素身份驗證(MFA)以增強網(wǎng)絡安全。這有助于防止數(shù)據(jù)泄露、保護患者信息并確保護理的連續(xù)性。

有效的臨床試驗

臨床研究人員已廣泛采用預測分析來模擬臨床試驗。它可以使用預測模型來改進臨床研究，以預測臨床結果并做出更好的治療決策，從而加快臨床試驗并降低成本。此外，預測分析有助于識別藥物反應表型、預測疾病的發(fā)展并評估不同治療的療效。

它最近的一個用例是強生公司使用機器學習來確定合適的試驗地點，并通過預測新冠激增來加速新冠疫苗的開發(fā)，從而使疫苗試驗可以更早開始。

預測患者參與和行為

預測分析使醫(yī)療機構能夠更好地了解患者的需求并個性化他們的治療方法。這有助于提高患者參與度，并根據(jù)每個人獨特的醫(yī)療保健需求和偏好定制護理。通過分析數(shù)據(jù)，預測分析可以預測哪些患者可能會錯過預約，并幫助管理人員規(guī)劃臨床醫(yī)生的日程安排并相應地分配資源。

此外，它可以預測哪些干預措施或醫(yī)療保健信息對特定患者或群體最有效。醫(yī)療保健組織可以識別模式和趨勢，幫助他們了解哪種類型的護理或溝通最有可能引起不同患者的共鳴。

醫(yī)療保健營銷

預測分析可以在醫(yī)療保健營銷中發(fā)揮關鍵作用。它可以幫助組織將潛在患者與合適的醫(yī)生和設施聯(lián)系起來。此外，它可以幫助醫(yī)療機構更深入地了解消費者行為。這是通過分析在線尋找醫(yī)療保健信息的患者的數(shù)據(jù)來完成的。

這些數(shù)據(jù)可能包括搜索查詢、網(wǎng)站訪問和點擊。它可以幫助識別表明患者正在尋找什么以及他們需要什么護理的模式和信號。因此，醫(yī)療保健組織可以更有效地利用其營銷預算，并使用個性化提高其營銷活動的有效性，從而獲得更高的投資回報率。

醫(yī)療保健預測分析中的人為干預

在數(shù)據(jù)驅動的醫(yī)療保健環(huán)境中，牢記人為因素至關重要。以人為本的設計原則是創(chuàng)建醫(yī)療保健技術和程序的基礎。它們易于患者理解和使用，并有助于做出準確的決策。

預測分析模型基于歷史和實時數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計算法。這有時會產(chǎn)生可能有偏見且與現(xiàn)實世界的醫(yī)學知識或實踐不一致的結果。人類醫(yī)療保健專業(yè)人員，例如醫(yī)生和護士，對于驗證分析模型所做的預測至關重要。此外，他們還可以根據(jù)患者獨特的臨床情況來解釋結果。

因此，人為干預對于醫(yī)療保健預測分析至關重要。醫(yī)學專家可以交叉檢查和驗證分析模型的預測，并幫助確保它們的準確性和臨床相關性。