在過去十年中，制造業(yè)一直在工業(yè)4.0浪潮中前行，將各種技術(shù)引入工廠車間。第四次工業(yè)革命的主題是數(shù)字技術(shù)和智能制造系統(tǒng)。這些技術(shù)旨在通過減少計劃外停機時間和簡化流程來在很大程度上提高生產(chǎn)率。這些系統(tǒng)允許它們運行的??核心部分是物聯(lián)網(wǎng)-IoT。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是指在工業(yè)環(huán)境中使用的物聯(lián)網(wǎng)。IIoT是由相互傳輸數(shù)據(jù)的各種對象組成的網(wǎng)絡。IIoT因其應用而不同于日常物聯(lián)網(wǎng)：雖然通常的物聯(lián)網(wǎng)處理日常任務，但IIoT工作在高精度環(huán)境中，周圍存在各種危險。這需要使用精度非常高且構(gòu)建質(zhì)量可靠的傳感器。

兩者之間的另一個大區(qū)別是焦點區(qū)域。IoT是為了方便，而IIoT是關(guān)于通過互連生產(chǎn)系統(tǒng)中的資產(chǎn)來提高生產(chǎn)力。

通過PdM減少停機時間

預測性維護(PdM)是一種維護計劃技術(shù)，它通過分析制造工廠的資產(chǎn)狀況來分配維護停機時間。為此，技術(shù)人員必須使用帶有傳感器的互連集成系統(tǒng)，將資產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)紺MMS或EAM系統(tǒng)。這種用于跨系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)的基礎設施就是IIoT。

IIoT使PdM成為可能，旨在將計劃外停機時間減少到接近零。它利用實時和歷史資產(chǎn)數(shù)據(jù)來計算維護的最佳時間。維護停機時間有助于工廠避免與反應性維護相關(guān)的損壞和計劃外停機時間。此外，由于預測技術(shù)僅在資產(chǎn)需要維護時建議停機時間，因此無需花費資源進行定期預防性維護。

預測性維護可使工廠保持運行并避免機器磨損和損壞。簡而言之，這是一種兩全其美以提高工廠生產(chǎn)力的高科技方式。它還使所有資產(chǎn)保持最佳狀態(tài)。如果有足夠的時間和足夠的數(shù)據(jù)供算法處理，PdM可以幫助工廠實現(xiàn)所有工廠經(jīng)理的夢想——接近零的計劃外停機時間。對于任何中型或大型工廠，使用PdM的優(yōu)勢——而不是被動或預防性維護——通常證明投資所需的軟件和硬件是合理的。

準確的資產(chǎn)追蹤

制造工廠的庫存中可能有數(shù)千甚至數(shù)百萬的資產(chǎn)。缺少工廠資產(chǎn)可能會引起連鎖反應，影響多個部門。工廠可能會損失寶貴的生產(chǎn)時間和金錢來尋找和更換故障資產(chǎn)。

一個好主意是共享所有資產(chǎn)的記錄。然而，在處理如此龐大的數(shù)字時，全天候24/7跟蹤每項資產(chǎn)的位置變得棘手。

基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤是任何處理大量庫存的制造工廠的完美解決方案。藍牙、wi-fi和蜂窩網(wǎng)絡等多種技術(shù)用于跟蹤資產(chǎn)。它們的操作基于特定應用所需的精度和范圍。為了減少資本投資，工廠可以結(jié)合使用IIoT資產(chǎn)跟蹤關(guān)鍵資產(chǎn)和條形碼其他資產(chǎn)。

幫助您的CMMS/EAM進行資產(chǎn)定位的一種方法是使用基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤。這可以減少工廠內(nèi)運輸過程中的資產(chǎn)盜竊和損失。此外，通過避免設備搜索或更換而節(jié)省的生產(chǎn)時間可以提高生產(chǎn)率。由于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)跟蹤提供了所有資產(chǎn)（包括員工）的實時位置，員工之間的同步也變得更好，從而提高了他們的工作效率。

庫存優(yōu)化

庫存管理和優(yōu)化對于任何工廠的生產(chǎn)力都至關(guān)重要。這涉及跟蹤可用資產(chǎn)的位置、價格和重新訂購時間。庫存管理不善會導致工廠庫存過?；蛉鄙僭牧虾拓浳?。低庫存意味著工廠不能滿足需求，高庫存意味著工廠在低需求期間浪費資源來管理庫存。

IIoT、數(shù)據(jù)分析和AI/ML等工業(yè)4.0技術(shù)可以為庫存管理和優(yōu)化做出巨大貢獻。例如，IIoT庫存跟蹤與EAM/CMMS中的可視化工具相結(jié)合，可以提高庫存可見性。IIoT傳感器可以傳達制造日期、最佳食用日期和其他產(chǎn)品相關(guān)信息——它有助于為經(jīng)理描繪更清晰的畫面。使用此信息，管理人員可以決定首先使用哪些庫存，哪些需要報廢，哪些需要保留一段時間。這種改進的可見性有助于優(yōu)化庫存——這反過來又使工廠保持生產(chǎn)力和效率。

庫存優(yōu)化也是供應鏈優(yōu)化的一部分，它涉及在所有地點保持最佳庫存水平。它最大限度地減少了供應鏈中的運營、運輸和存儲成本。

安全帶來生產(chǎn)力

您可能遇到過工廠必須在安全性和生產(chǎn)力之間做出選擇的假設。實際上，現(xiàn)代智能工廠可以提高生產(chǎn)率，同時擁有一些最安全的設施。工廠經(jīng)理通過使用自動化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能解決方案來實現(xiàn)這一目標。IIoT連接各種工廠系統(tǒng)以監(jiān)控生產(chǎn)和安全。在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，工廠經(jīng)理可以將所有信息集中在一個地方。然后，他們可以做出與生產(chǎn)相關(guān)的重大決策，并在發(fā)生事故時做出實時更改。

跟蹤工人運動的齒輪傳感器提高了工廠內(nèi)員工的安全。傳感器可以警告工人他們正在進入高風險區(qū)域。技術(shù)人員還可以對機器進行編程，使其在檢測到周圍不安全區(qū)域有人時自動關(guān)閉。

一個安全的工作場所，事故和傷害更少，可以專注于生產(chǎn)力。如果工人不必擔心不安全的工作條件，他們也會提高生產(chǎn)率。

大數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

IIoT創(chuàng)建跨越整個工廠的互連系統(tǒng)——有時甚至連接多個工廠。如此龐大的數(shù)字基礎設施確保資產(chǎn)始終產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。不幸的是，這些大數(shù)據(jù)中的大部分都沒有被使用，這對工廠來說是一個重大損失。另一方面，數(shù)據(jù)包含對生產(chǎn)系統(tǒng)的寶貴見解，有助于提高工廠的效率和生產(chǎn)力。

IIoT從庫存和供應鏈管理中收集數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可用于預測需求和計算最佳庫存水平。此外，工程師可以通過分析來自生產(chǎn)系統(tǒng)不同部分的數(shù)據(jù)來識別和消除干擾以提高生產(chǎn)率。

此外，預測性維護軟件可以隨時間提供有關(guān)不同資產(chǎn)效率的數(shù)據(jù)。這有助于充分利用所有資產(chǎn)；它還有助于就更換或升級資產(chǎn)做出明智的決定。數(shù)據(jù)對于當今任何行業(yè)來說都是黃金，制造工廠必須充分利用他們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)才能保持競爭力。

在第四次工業(yè)革命期間，物聯(lián)網(wǎng)已成為生產(chǎn)系統(tǒng)的核心部分。制造業(yè)的未來在于使用IIoT進行通信的互連生產(chǎn)系統(tǒng)。隨著時間的推移，技術(shù)只會成為行業(yè)和人們?nèi)粘Ｉ钪懈蟮囊蛩亍拈L遠來看，跟風的制造商更有可能在市場上保持競爭力。