人工智能(AI)拯救網(wǎng)絡(luò)安全
網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)主要問(wèn)題嗎?
根據(jù)CWC和Ipsos Institute的一項(xiàng)調(diào)查,只有29%的公司將網(wǎng)絡(luò)安全視為優(yōu)先事項(xiàng),只有二分之一的公司實(shí)施了應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略。
在過(guò)去一年中,二分之一的公司發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)攻擊次數(shù)增加了48%。
這些癥狀很可怕,因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)停止生產(chǎn)、封鎖公司網(wǎng)站并造成大量營(yíng)業(yè)額損失。
大多數(shù)受影響的公司的業(yè)務(wù)都受到了影響。除了這些“經(jīng)典”攻擊之外,還出現(xiàn)了新的禍害,“WannaCry”和“NotPetya”攻擊凸顯了勒索軟件已成為最頻繁的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
新威脅更新
對(duì)企業(yè)的攻擊每年都在變化;例如,對(duì)銀行的物理攻擊正在減少,有利于勒索軟件。
針對(duì)勒索軟件采取的預(yù)防措施是在遠(yuǎn)程站點(diǎn)上進(jìn)行定期備份。另一個(gè)“流行”威脅是加密貨幣挖礦或加密貨幣劫持。這個(gè)概念就是黑客竊取的不是數(shù)據(jù)而是CPU和Ram。
因此,損壞不那么嚴(yán)重,但它仍然會(huì)消耗電力和帶寬,并導(dǎo)致機(jī)器在過(guò)熱的情況下過(guò)早老化。它還會(huì)影響公司的碳足跡和業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。
其他威脅依然存在,例如所謂的“APT”攻擊;這些攻擊的目的是隨著時(shí)間的推移滲透信息系統(tǒng)并泄露數(shù)據(jù)。
人工智能來(lái)幫忙
為了應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)罪犯,安全市場(chǎng)已經(jīng)通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)機(jī)制發(fā)生了巨大變化。
目標(biāo)是打破經(jīng)典模式,即一旦檢測(cè)到病毒就制造疫苗。與攻擊相比,每次都會(huì)產(chǎn)生一系列延遲。
人工智能的優(yōu)勢(shì)在于你不再需要知道威脅就可以阻止它。該模型基于統(tǒng)計(jì)方法。
它將分析文件的多達(dá)一百萬(wàn)個(gè)特征、大小、代碼、簽名以及所有這些重復(fù)的位序列;之后,將為其分配一個(gè)分?jǐn)?shù),以了解文件是否可以執(zhí)行。然后系統(tǒng)將隔離有問(wèn)題的病毒。
人工智能是克服網(wǎng)絡(luò)安全技能短缺的一種方式。無(wú)論如何,人類無(wú)法分析存儲(chǔ)在監(jiān)管系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)。人工智能可以進(jìn)行第一級(jí)分析,減輕操作人員必須閱讀數(shù)百行日志的負(fù)擔(dān)。在那里,他們將專注于重要事件,人工智能還為確認(rèn)的專家提供決策支持。
盡管AI具有所有優(yōu)點(diǎn),但我們?nèi)匀豢梢园l(fā)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)的缺陷。因?yàn)閷?duì)于一些專家來(lái)說(shuō),人工智能還可能自相矛盾地加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)犯罪,因?yàn)楹诳瓦€使用復(fù)雜的算法來(lái)自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。
讓人工智能觸手可及
這第三個(gè)部門對(duì)這家美國(guó)公司的未來(lái)最為重要。的確,后者希望將微軟云打造成企業(yè)人工智能的參考平臺(tái)。
目標(biāo)是創(chuàng)建功能強(qiáng)大但易于學(xué)習(xí)的產(chǎn)品,使軟件開發(fā)人員和公司的其他業(yè)務(wù)都可以使用AI技術(shù)。
因此,沒(méi)有必要了解智能計(jì)算系統(tǒng)如何工作以從中受益。
為此,微軟推出了Windows ML等新產(chǎn)品,該工具允許Windows軟件發(fā)行商將圖像或視頻識(shí)別層和其他自動(dòng)處理功能集成到他們的應(yīng)用程序中。
這家美國(guó)公司還添加了新的技術(shù)元素,以提高計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)言的理解能力,并使連接的對(duì)象更加智能。
在歐盟土地上開發(fā)人工智能
微軟希望將其人工智能戰(zhàn)略部署到公司成立的主要領(lǐng)域。
代表該集團(tuán)歐洲總部的法國(guó)是優(yōu)先考慮的國(guó)家之一。因此,雷德蒙德公司在2018年第一季度公布了一項(xiàng)三年內(nèi)投資3000萬(wàn)美元的投資計(jì)劃,用于在法國(guó)開發(fā)人工智能。
后者規(guī)定啟動(dòng)一個(gè)數(shù)字職業(yè)培訓(xùn)中心,特別是允許訪問(wèn)合作學(xué)校提供的人工智能課程。
還為遠(yuǎn)離就業(yè)希望加入該部門的人創(chuàng)建了一所學(xué)校。第一次晉升將有24名學(xué)習(xí)者,但在未來(lái)幾年很可能會(huì)迎來(lái)數(shù)百人。
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人工智能能否在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中提供價(jià)值?
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物聯(lián)網(wǎng)安全研究現(xiàn)狀
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