這意味著所有級別的計算可以從這些開創(chuàng)性的機器中學到一些東西，但中小型企業(yè)(SME)可以從中吸取具體的經驗教訓。

收獲利益

在過去幾年中，影響各種規(guī)模企業(yè)的一個因素是向更大的遠程和混合工作的轉變。這里的一個有利因素是公共、私有和混合云基礎架構的可用性和復雜性的增長。這可以提供軟件服務的連續(xù)性支柱，使員工無論是在家還是在辦公室工作，都能享受相同的工作環(huán)境體驗。

通過選擇合適的硬件平臺，云計算的底層基礎設施可以享受與超級計算機相同的一些好處。特別是，密度更高的服務器CPU平臺可以為相同級別的服務帶來更低的環(huán)境影響和更低的成本，或者用同樣的錢提供更多的計算能力。如果您的遠程工作負載需要GPU加速，這也是一些云提供商的一個選項，選擇合適的平臺還有更多好處。

具有億億次級能力或接近億次級能力的最新超級計算機利用了第三代AMD EPYC處理器提供的更高密度，每插槽可提供高達64個內核(因此每臺服務器可提供高達128個內核和256個線程)和高達4TB的RAM。雖然這有利于超級計算工作負載所需的原始計算，但它也可以增強云環(huán)境中虛擬機和容器的交付。云基礎設施數據中心中的單個機架式服務器能夠提供的CPU內核越多，它能夠支持的實例就越多，并且它還將支持具有更多內核的更大虛擬機。

AMD的平臺價格使服務器能夠比競爭對手提供更多高性能內核，并且更高的密度帶來更低的能源運行成本，因此云提供商能夠以比競爭對手平臺更低的訂閱費用提供服務。正如最新的超級計算機可以通過選擇AMD EPYC處理器以更低的功耗提供更高的計算性能一樣，云提供商提供AMD EPYC CPU驅動的實例，其性能與其他平臺類似，但成本更低，使其成為非常有效的選擇。

對于需要GPU加速的工作負載，第三代AMD EPYC處理器提供128通道的PCI Express 4.0，使服務器硬件能夠全速支持多達8個GPU。然后，虛擬機可以為遠程虛擬桌面提供工作站級圖形加速。這開啟了在云中創(chuàng)建內容的可能性，使在旅途中的設計師能夠輕裝上陣，通過互聯網使用相對低功率的客戶端系統(甚至是筆記本電腦)訪問安全、強大的工作站環(huán)境。

處理器能力

AMD還剛剛發(fā)布了第四代EPYC處理器，將每個插槽的最大內核數量從64個增加到96個，進一步提高了密度，內存增加了50%，最大6TB。這將是第一個支持DDR5的AMD EPYC平臺，有12個通道的4，800MHz ECC RAM可用。這將極大地提高帶寬，從而在運行數據庫服務等內存密集型工作負載時獲得更好的性能。新處理器將從AMD現有的云合作伙伴處獲得，包括AWS、阿里云、谷歌云、微軟Azure、甲骨文云和騰訊云。

在AMD的路線圖中，128核CPU將于2023年晚些時候推出。這將使雙插槽系統能夠提供256個內核(512個線程)，是使用當前第三代AMD EPYC CPU的兩倍。對于云提供商來說，這將使密度發(fā)生又一次變化，能夠以比其他平臺更具競爭力的價格提供高性能實例。未來的超級計算機將同樣受益于更高的密度，從集群中提供更強的計算能力。

然而，除了日常生產力之外，部署人工智能/機器學習支持的工作負載的能力是模仿超級計算最新趨勢可以為中小企業(yè)帶來紅利的另一個領域。在能夠實現億億次性能水平的超級計算機中，GPU能力受到了相當大的重視，例如Frontier的大部分FLOPS都來自加速器(具體來說是AMD Instinct MI250)，而不是主機CPU?？茖W工作負載正在通過西門子CodeBench Lite等環(huán)境進行移植，以利用這種GPU能力，這有助于支持必要的軟件調用，而不需要非常低級的開發(fā)技能。

雖然GPU加速將這些科學工作負載帶到了一個新的性能水平，并支持使用更大的數據集，但對GPU能力的關注也有助于加速AI/ML的主流使用趨勢。過去，對昂貴的硬件加速的需求使得人工智能/人工智能局限在能夠從其應用中獲得最大利益的專業(yè)領域。但最新的超級計算機為這種工作負載提供了豐富的性能，這鼓勵了更廣泛的應用。GPU和高密度平臺(如AMD EPYC處理器驅動的服務器)的更高經濟性使云提供商能夠提供為AI/ML工作負載量身定制的實例。這是一個將要擴展的領域。借助云的現收現付模式，即使是中小企業(yè)也將能夠考慮AI/ML來增強跨數據集的分析洞察力。

過去幾十年的計算革命一直是一個以更少的錢獲得更多性能的故事。這是臭名昭著的摩爾定律的基本含義。但在過去幾年中，速度最快的超級計算機將類似核心平臺的放大和優(yōu)化版本應用于更日常的系統，這一事實創(chuàng)造了更多的連續(xù)能力?，F在，最高層的軟件和方法創(chuàng)新可以更容易地滲透到中小企業(yè)。特別是通過云服務提供商，中小企業(yè)可以從運行在超級計算機級硬件上的強大虛擬機中獲得實惠的運營成本，并開始利用AI/ML的蓬勃發(fā)展。