大數(shù)據世界在不斷變化和發(fā)展，2021 年也不例外。展望 2022 年，組織在大數(shù)據方面應注意四個主要趨勢：云計算、人工智能、自動化流分析和邊緣計算。這些趨勢中的每一個都將繼續(xù)影響公司在未來幾年使用數(shù)據的方式。

隨著技術的發(fā)展，每天收集的數(shù)據量呈指數(shù)級增長，而且短期內沒有放緩的跡象。我們應該期望在未來分析大數(shù)據，因為企業(yè)正在更密切地關注使用它來保持競爭力。這篇文章概述了 2022 年及以后大數(shù)據的五個當前趨勢。

1. 流分析的興起

流式分析是數(shù)據分析的新趨勢，在過去幾年中越來越受歡迎。它基于這樣的想法，即可以在實時數(shù)據進入時對其進行分析，而不是等到所有數(shù)據都已收集完畢。流分析的興起可歸因于三個重要因素。首先，越來越多的組織正在將他們的業(yè)務轉移到網上，并且大量的業(yè)務是在網上進行的。這意味著比以往更多的公司可以實時訪問數(shù)據。其次，產生的數(shù)據量在過去十年中呈指數(shù)級增長。

1. 計算能力的提升
2. 數(shù)據存儲技術的進步
3. 消費者使用的技術變化

2. 人工智能驅動的大數(shù)據的出現(xiàn)

人工智能驅動的數(shù)據是下一代大數(shù)據。以下因素將影響人工智能驅動的大數(shù)據的出現(xiàn)：

• 數(shù)據量
• 人工智能工具處理數(shù)據的速度
• 他們可以解釋它的準確性
• 他們可以提供的自動化程度

這種從人類智能到機器智能的轉變不會一蹴而就。這是一個漸進的過程，已經在許多行業(yè)開始，包括金融、醫(yī)療保健、保險和電信。企業(yè)可以使用 AI 工具來： 自動化和擴展業(yè)務流程，以便更快、更高效地完成業(yè)務流程。通過回答問題、幫助解決問題并在問題出現(xiàn)之前解決問題來提供更好的客戶服務。

3. 邊緣計算的發(fā)展

邊緣計算是在網絡邊緣或設備本身而不是在集中位置處理數(shù)據。邊緣計算的增長主要是由于物聯(lián)網(IoT) 設備的日益普及。

對于如此多的連接設備，從一個集中區(qū)域管理所有數(shù)據是一項挑戰(zhàn)。這就是為什么許多小型企業(yè)開始構建或使用可以處理邊緣計算的第三方網絡的原因。例如，小型企業(yè)儀表板軟件允許用戶在本地運行應用程序，而不是將它們發(fā)送回云端。

4. 自然語言處理的成長

自然語言處理是大數(shù)據中最流行的趨勢之一。該技術是人工智能的一部分，旨在發(fā)展人與計算機之間的通信。自然語言處理使用各種算法來讀取、解碼和理解人類語音。

兩種最常見的算法類型是深度學習和機器翻譯。自然語言處理 (NLP) 算法技術需要語法規(guī)則來識別每個句子并從中獲取數(shù)據。

5. 對云存儲的強烈依賴

云存儲是一種可行的數(shù)據解決方案，但它有一些缺點。對于大型或極其敏感的數(shù)據，它并不總是最佳選擇。此外，如果您使用許多云存儲服務，可能很難跟蹤所有服務。然而，云存儲仍然是大數(shù)據最流行的趨勢之一。如今，人們更關心誰訪問了他們的信息，而不是他們的信息存儲在哪里。

尾注

隨著大數(shù)據的趨勢每天都在變化，企業(yè)需要適應新技術以趕上并領先于競爭對手。我們上面分享的趨勢列表可以幫助企業(yè)和個人掌握趨勢。