我們之前談到了保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析的好處。一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)供應(yīng)商將從保險(xiǎn)業(yè)中獲得超過(guò)24億美元的收入。然而，人工智能的重大進(jìn)步可以說(shuō)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響更大。

人工智能在過(guò)去十年中實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍，每天都有新的發(fā)展。人工智能之所以成為所有行業(yè)的流行工具，是因?yàn)樗軌驁?zhí)行過(guò)去即使是功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)也難以處理的工作。AI 的主要優(yōu)勢(shì)包括識(shí)別語(yǔ)音、識(shí)別圖像中的對(duì)象以及分析自然或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式。

客戶越來(lái)越習(xí)慣于在日常生活中與(AI)互動(dòng)，即使他們并不總是意識(shí)到這一點(diǎn)。他們?cè)谑謾C(jī)上或使用服務(wù)時(shí)會(huì)與(AI)功能進(jìn)行交互，因此他們的期望不斷提高。最近進(jìn)入主流的技術(shù)進(jìn)步滿足了這些要求。從云計(jì)算到龐大的計(jì)算能力和全球連接，系統(tǒng)現(xiàn)在可以處理比以往任何時(shí)候都更復(fù)雜的算法。

保險(xiǎn)業(yè)正在隨著人工智能的新變化而發(fā)展。人工智能如何改變保險(xiǎn)理賠的未來(lái)？

人工智能加速了洞察力的收集

在保險(xiǎn)方面，這使我們能夠?yàn)槊β档目蛻籼峁┛焖俚?ldquo;按需”服務(wù)。人工智能有可能成為保險(xiǎn)業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者，因?yàn)樵撔袠I(yè)必須處理大量數(shù)據(jù)，而人工智能擅長(zhǎng)管理這些數(shù)據(jù)。人工智能致力于快速賦予人類需要數(shù)月才能理解的信息的意義，以便公司能夠在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)獲得有價(jià)值的見(jiàn)解。

保險(xiǎn)理賠的主要變化是什么？

保險(xiǎn)公司已經(jīng)在使用人工智能為客戶選擇費(fèi)率并衡量他們可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，但它如何直接用于理賠處理？主要區(qū)別在于更快的分辨率。遇到問(wèn)題的公司和個(gè)人希望盡快繼續(xù)前進(jìn)。這就是為什么他們通過(guò)一般責(zé)任政策等安全保護(hù)來(lái)規(guī)劃未來(lái)來(lái)自 Next Insurance。該政策為公司提供了工作場(chǎng)所經(jīng)常發(fā)生的事故類型的保障。對(duì)于希望免受索賠和誹謗指控的小企業(yè)和個(gè)體經(jīng)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，這是最受歡迎的政策之一。索賠人越快獲得所需的援助，他們就能越早開(kāi)始重建。索賠解決的速度會(huì)影響他們對(duì)提供商的看法，因此人工智能還可以幫助長(zhǎng)期保持公司聲譽(yù)的完整性。

處理個(gè)人索賠

對(duì)于提交的每項(xiàng)索賠，必須完成許多任務(wù)。這些可能包括必要時(shí)的審查、調(diào)整和調(diào)查。最后，發(fā)出拒絕或付款。人工智能可以簡(jiǎn)化這個(gè)過(guò)程的各個(gè)方面，消除人為錯(cuò)誤，統(tǒng)一數(shù)據(jù)表示，并跟上不斷變化的法規(guī)。

從文檔中捕獲數(shù)據(jù)

由于(AI)可以使用文檔捕獲技術(shù)識(shí)別書(shū)面文本，因此保險(xiǎn)公司可以更輕松地快速管理大量索賠表。我們知道，人們?cè)谔峤凰髻r時(shí)往往壓力很大，并且渴望迅速找到解決方案。通過(guò)在幾分鐘內(nèi)執(zhí)行欺詐檢查、處理文件并檢查以確認(rèn)索賠符合規(guī)定，企業(yè)可以更快地為客戶提供他們想要的東西。

車輛維修費(fèi)用估算

當(dāng)公司使用人工智能系統(tǒng)識(shí)別事故造成的損害時(shí)，汽車索賠將大大加快。然后，相同的軟件將掃描索賠人附近的汽車維修店，并立即估算成本。

發(fā)現(xiàn)欺詐案件

減少欺詐符合保險(xiǎn)公司及其客戶的利益。每年有數(shù)十億美元的欺詐性索賠，其中最常見(jiàn)的一種是身份盜用。這意味著企業(yè)必須仔細(xì)檢查每個(gè)案例，確保犯罪分子不會(huì)在未經(jīng)保單持有人同意的情況下試圖索賠。人工智能自動(dòng)化并加速了身份和金融交易領(lǐng)域的欺詐檢測(cè)過(guò)程。

處理復(fù)雜的上訴

有時(shí)索賠會(huì)被拒絕或未全額支付。這可能會(huì)導(dǎo)致拖延數(shù)月的上訴。這不是保險(xiǎn)公司或客戶想要的，但這些冗長(zhǎng)的過(guò)程可能很快就會(huì)成為過(guò)去。公司目前正在使用通過(guò)人工智能和自動(dòng)化軟件準(zhǔn)確處理申訴。它涉及從文檔中識(shí)別關(guān)鍵信息并立即提取，因此客戶的旅程更順暢、更短。

保單定價(jià)更精準(zhǔn)

目前，保險(xiǎn)公司使用(AI)來(lái)評(píng)估個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)，使用相當(dāng)普遍的指標(biāo)，通?；谒麄兊哪挲g、位置和性別。未來(lái)，更先進(jìn)的人工智能可以在考慮生物識(shí)別、過(guò)去的索賠數(shù)據(jù)甚至實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的情況下做出更詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)概況。無(wú)需手動(dòng)業(yè)務(wù)操作，即可快速生成報(bào)價(jià)，而且保險(xiǎn)公司的成本最低。此外，一些客戶的保費(fèi)可能會(huì)降低。

保險(xiǎn)公司現(xiàn)在對(duì)人工智能的重視程度如何？

人工智能無(wú)疑會(huì)在某個(gè)時(shí)候成為游戲規(guī)則的改變者，但現(xiàn)代或傳統(tǒng)公司是否認(rèn)真考慮過(guò)它？從投資水平來(lái)看，保險(xiǎn)公司正在為基于人工智能的系統(tǒng)做準(zhǔn)備。根據(jù)專業(yè)服務(wù)公司 Genpact 發(fā)布的(AI)360 報(bào)告，87% 的保險(xiǎn)公司每年投資超過(guò) 500 萬(wàn)美元。這不僅僅是零售商和銀行業(yè)。保險(xiǎn)業(yè)特別適合人工智能，因?yàn)樗幚泶罅康拇髷?shù)據(jù)。這很重要，因?yàn)檩斎胂到y(tǒng)的每條數(shù)據(jù)都支持(AI)的深度學(xué)習(xí)和洞察力的生成。有了大量正確的數(shù)據(jù)，由商業(yè)數(shù)據(jù)分析專家輸入，人工智能可以產(chǎn)生更智能的預(yù)測(cè)。

我們接近人工智能依賴了嗎？

迄今為止，保險(xiǎn)公司才剛剛開(kāi)始挖掘人工智能的潛力，以及如何利用它來(lái)造?？蛻?。人工智能將不可避免地在未來(lái)的行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但需要進(jìn)一步發(fā)展才能使之成為現(xiàn)實(shí)。即使該軟件已被證明能夠勝任這項(xiàng)任務(wù)，保險(xiǎn)公司仍需要考慮隱私問(wèn)題以及將(AI)納入其現(xiàn)有理賠基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題。因此，盡管人工智能確實(shí)提供了許多令人興奮的可能性，但目前實(shí)現(xiàn)它們并不容易。