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將塑造2023年的6大企業(yè)技術

2023-01-29 08:42:094636

技術的目的是解決我們世界的問題并盡可能地改善我們的生活。與每年一月一樣,我們正處于又一個重要年份的門口,這一年有望在整個技術領域取得更大的發(fā)展。物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)科學專家Yash Mehta表示,雖然2022年見證了許多新平臺和產品,但2023年將在人們對經濟衰退的擔憂日益加劇的情況下證明它們的價值。

在這篇文章中,我挑選了2023年將主導敘述的6大技術。

物聯(lián)網

物聯(lián)網(IoT)

物聯(lián)網在2022年表現(xiàn)出色,今年很可能會繼續(xù)。到目前為止,我們已經看到了家庭自動化、醫(yī)療保健、車輛等領域的成功案例研究。

然而,5G的到來,讓物聯(lián)網的2023年變得更加特殊。它促進了邊緣計算和工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)的進步,從而滿足了對連接設備不斷增長的需求。就行業(yè)而言,醫(yī)療保健、制造、供應鏈和汽車可能領先。

到今年年底,物聯(lián)網的總市值可能達到4867億美元,這證明了越來越多的大眾采用。

隨著物聯(lián)網技術的不斷發(fā)展,它將在塑造我們的生活、工作和交流方式方面發(fā)揮越來越重要的作用。這是實現(xiàn)我們完全自動化的智能城市愿景的第一步。

由于物聯(lián)網是一個多學科的行業(yè),這里的主要參與者包括來自硬件和軟件領域的企業(yè)。2023年,思科、英特爾、羅克韋爾自動化、ABB和霍尼韋爾是一些有前途的名字。

人工智能與機器學習

到2023年底,全球AI支出將達到570億美元。盡管人們普遍猜測AI正在扼殺工作崗位,但它會為專業(yè)人士創(chuàng)造更多工作崗位,而來年也將證明這一點。開發(fā)、編程、測試、支持和維護方面的工作薪酬更高,年薪從1,25,000美元到1,45,000美元不等(機器學習工程師)。

這也暗示了消費者市場越來越多地采用支持AI的應用程序。從數(shù)字媒體中的輕量級集成到自動化復雜的工業(yè)流程,人工智能的成功案例將繼續(xù)增長并吸引更多企業(yè)。作為Web3的重要支柱,人工智能和機器學習將進一步解決我們系統(tǒng)中的關鍵差距。

Forrester預測,到2025年,人工智能和機器學習將創(chuàng)造9%的新工作崗位;這些將包括機器人監(jiān)控專業(yè)人員、數(shù)據(jù)科學家、自動化程序員、內容策展人和營銷專業(yè)人員。

這其中有一長串主要參與者,包括IBM、Salesforce、C3.AI、H2O.AI、AWS等。

數(shù)據(jù)結構和網格

對于數(shù)據(jù)科學家而言,輕松訪問管理安全數(shù)據(jù)至關重要。它對于創(chuàng)建更智能的儀表板、報告、高級分析、機器學習和其他AI項目至關重要。在追求相同的過程中,網格和結構都同樣有助于確保企業(yè)端到端數(shù)據(jù)的成功。

在過去的2年中,微數(shù)據(jù)庫的實施一直是主要的吸引力。在這種方法中,每個業(yè)務實體的數(shù)據(jù)都存儲在其獨有的微數(shù)據(jù)庫中,而結構(或網格)存儲數(shù)百萬個此類數(shù)據(jù)庫。

K2view是一個流行的數(shù)據(jù)結構平臺,一直處于成功執(zhí)行該技術的最前沿。他們的數(shù)據(jù)作為產品平臺非常適合包括數(shù)據(jù)屏蔽在內的許多應用。他們的數(shù)據(jù)屏蔽工具為不同的模式組織來自不同來源的數(shù)據(jù)。此外,它將特定業(yè)務實體的數(shù)據(jù)屏蔽并存儲在專用的微型數(shù)據(jù)庫中。例如,客戶姓名和財務詳細信息(信用卡號、賬戶號等)都存儲在customer-1的微型數(shù)據(jù)庫中,而結構存儲了數(shù)百萬個此類微型數(shù)據(jù)庫。

這種方法為Customer 360、測試數(shù)據(jù)管理、令牌化、流水線等各種操作用例動態(tài)實施數(shù)據(jù)屏蔽。不要錯過,該結構的動態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽消除了復雜的批處理數(shù)據(jù)屏蔽過程,在該過程中,未屏蔽的數(shù)據(jù)可能會遭到破壞。

全面的數(shù)據(jù)管理平臺提供端到端的生命周期管理,包括數(shù)據(jù)獲取、處理、編排、集成等。

其他主要參與者包括Talend、Oracle Coherence、Denodo和SAP Data Intelligence。2023年,預計會有更多的大中型企業(yè)采用支持微數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)架構。

機器人流程自動化

簡而言之,機器人過程自動化(RPA)是一種構建、部署和管理軟件觸發(fā)機器人的技術實現(xiàn)。與AI一樣,RPA也可以自動執(zhí)行任務,并且在大多數(shù)情況下,這兩種技術相互同步工作。

解釋應用程序、交易處理、數(shù)據(jù)處理、觸發(fā)對話等業(yè)務流程只是RPA可以做的一些事情。

它優(yōu)化重復性任務的能力使醫(yī)療保健、零售和BFSI等行業(yè)在其某些流程中采用支持RPA的自動化。

不管人們對自動化搶走工作的擔憂與日俱增,麥肯錫在其報告中指出,只有不到5%的工作有資格進行完全自動化。RPA為程序員、業(yè)務分析師、解決方案架構師、經理等角色提供了大量的職業(yè)機會。

2023年,RPA與低代碼平臺開發(fā)一起,將成為IT和通信企業(yè)搶先一步、先發(fā)制人的首選。此外,我們還將見證低成本的RPA實施和托管RPA的更多采用。

該行業(yè)的主要參與者包括BluePrism、Contextor、Inflectra Rapise、Ui Path等。

元宇宙和擴展現(xiàn)實

誰會想到“偽造”現(xiàn)實世界會推動您進入價值十億美元的行業(yè)?隨著虛擬世界的出現(xiàn),企業(yè)、開發(fā)者和用戶都想在虛幻世界中做任何事情。

無論是舉辦活動、慶祝節(jié)日、舉辦研討會、銷售、游戲甚至培訓,虛擬世界都在消除限制現(xiàn)實世界參與的差距。

盡管為了web3的最大利益,元宇宙與區(qū)塊鏈密切合作,但它的獨特影響是如此巨大,以至于它理應在此列表中占有一席之地。通過與NFT和加密代幣化合作,元宇宙正在實現(xiàn)數(shù)字領域的新維度,例如GameFi、SocialFi、Meta-commerce、meta-tech等。

到2023年,預計這一領域將進一步發(fā)展并吸引硬件技術公司構建接口設備。該領域的知名品牌包括Sandbox、Axie Infinity、Decentraland、Minecraft等。

區(qū)塊鏈

老實說,web3在區(qū)塊鏈的支持下獲得了企業(yè)采用。一項擊敗所有猜測的技術現(xiàn)在是當今互聯(lián)網上最具科技含量的術語。無論是厄瓜多爾宣布比特幣為合法貨幣,還是保守的印度政府在政策改革中邀請圍繞區(qū)塊鏈的POC,2022年都是正在發(fā)生的一年。在眾多應用中,Defi、DAO、layer-1鏈、metaverse以及自定義公共和私有區(qū)塊鏈開發(fā)是該領域中的一些流行應用。

區(qū)塊鏈在2022年取得了巨大成功,因為它讓用戶負責他們的數(shù)據(jù)、身份和金錢。本著Web3的真正精神,去中心化和自動化是最低限度的條件,而區(qū)塊鏈兩者兼?zhèn)?。?022年開始,到2030年,該技術的市值預計將以85.9%的復合年增長率增長。

就玩家而言,這里的名單很長Ethereum、Cardano、Solana、Polygon、Algorand等都是流行的layer-1網絡。

同時,不提AR、邊緣計算和低代碼平臺是不公平的。

未來:可持續(xù)發(fā)展世界的技術

根據(jù)持續(xù)的社會經濟和政治氣候,名單每年都會發(fā)生變化。但不變的是讓普通用戶的生活更便捷、更安全的終極目標。在這篇文章中,我盤旋在最有潛力讓2023年變得更好的6大技術上。您將賭注押在了哪種技術上?我很想知道你的意見。