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什么是邊緣數(shù)據(jù)中心:四大優(yōu)勢(shì)及其重要性

2023-03-23 09:12:254636

建造龐大的設(shè)施以容納大量的硬件一直是數(shù)據(jù)中心行業(yè)的趨勢(shì)。 還有一些較小的設(shè)施供個(gè)人用于他們自己的設(shè)備。 但現(xiàn)在,重點(diǎn)是更緊湊的本地設(shè)施,即邊緣數(shù)據(jù)中心。

人們對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心及其帶來(lái)的好處的興趣正在穩(wěn)步增加,這是有充分理由的。 與核心數(shù)據(jù)中心相比,邊緣數(shù)據(jù)中心更小,更靠近最終客戶,并且可以以更低的延遲處理數(shù)據(jù)。

在本文中,我們將回答“什么是數(shù)據(jù)中心?”這一問(wèn)題。 和“什么是邊緣數(shù)據(jù)中心?”,解釋邊緣與云和區(qū)域數(shù)據(jù)中心之間的區(qū)別,討論使用邊緣數(shù)據(jù)中心的好處等等。

什么是數(shù)據(jù)中心?

在深入探討邊緣數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)和重要性之前,讓我們先回答“什么是數(shù)據(jù)中心?”這個(gè)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)中心是一種設(shè)施,它使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)提供對(duì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的共享訪問(wèn)。 有一些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可以幫助設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)施,以確保數(shù)據(jù)高度可用和安全。

什么是邊緣數(shù)據(jù)中心?

邊緣數(shù)據(jù)中心是一種分散式設(shè)施,具有冷卻和電力基礎(chǔ)設(shè)施,可在靠近數(shù)據(jù)生成地或數(shù)據(jù)使用地的位置提供存儲(chǔ)和計(jì)算。 這意味著邊緣數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)、處理和分析靠近最終用戶位置的數(shù)據(jù),而不是將網(wǎng)絡(luò)流量發(fā)送到最近的主要市場(chǎng),然后在云或區(qū)域數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。

就物理位置而言,邊緣服務(wù)器可以設(shè)置在獨(dú)立設(shè)施或各種不同的環(huán)境中,包括電纜頭端、手機(jī)信號(hào)塔底部、電信公司或組織現(xiàn)場(chǎng)。

邊緣數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)

如前所述,邊緣數(shù)據(jù)中心靠近最終用戶。 與最終用戶的物理距離保證往返網(wǎng)絡(luò)時(shí)間盡可能短。 主要目標(biāo)是減少數(shù)據(jù)延遲并提高吞吐量。 除了鄰近性之外,邊緣數(shù)據(jù)中心還具有以下關(guān)鍵特征:

處理速度快。 除了減少網(wǎng)絡(luò)延遲外,邊緣數(shù)據(jù)中心還具有快速處理能力,可確保快速完成最終用戶的請(qǐng)求。

體積小。 組成常規(guī)數(shù)據(jù)中心的相同部分也存在于邊緣數(shù)據(jù)中心中,但它們位于一個(gè)小得多的空間中。 精確大小可能會(huì)有很大差異,具體取決于應(yīng)用程序以及實(shí)現(xiàn)所需延遲所需的用戶距離。

易于維護(hù)。 因?yàn)樗鼈兾挥诮M織的園區(qū)或總部?jī)?nèi),所以邊緣數(shù)據(jù)中心相對(duì)容易訪問(wèn)和維護(hù)。

更大網(wǎng)絡(luò)的一部分。 邊緣數(shù)據(jù)中心是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的眾多部分之一。 可能有很多邊緣數(shù)據(jù)中心分布在更大的地理區(qū)域。 可能還有更大的數(shù)據(jù)中心,其中數(shù)據(jù)以中心輻射模型傳播。

數(shù)據(jù)中心邊緣與云

云數(shù)據(jù)中心規(guī)模大,地處市區(qū)外,電力和土地相對(duì)便宜。 云數(shù)據(jù)中心與最終用戶之間的距離可能從數(shù)百英里到數(shù)千英里不等,這會(huì)增加最終交付數(shù)據(jù)的延遲。 因此,盡管云數(shù)據(jù)中心可以更有效地支持網(wǎng)站托管、電子商務(wù)以及移動(dòng)和 Web 應(yīng)用程序等用例,但邊緣數(shù)據(jù)中心可以適當(dāng)?shù)貫榫哂械脱舆t要求的應(yīng)用程序提供服務(wù)。

數(shù)據(jù)中心邊緣與區(qū)域

邊緣數(shù)據(jù)中心位于非??拷苫蚴褂脭?shù)據(jù)的地方。 另一方面,區(qū)域數(shù)據(jù)中心通常位于較大的城市地區(qū)并覆蓋更廣的地理區(qū)域,這意味著它們距離最終用戶更遠(yuǎn)。 因此,區(qū)域數(shù)據(jù)中心更適合處理存儲(chǔ)和分析等對(duì)性能不太敏感的任務(wù),而邊緣數(shù)據(jù)中心更適合支持具有低延遲要求的應(yīng)用程序。

邊緣數(shù)據(jù)中心的好處

將數(shù)據(jù)中心移至邊緣有四個(gè)主要優(yōu)勢(shì),其中包括:

1.安全。 邊緣數(shù)據(jù)中心通過(guò)限制存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量、減少更廣泛的網(wǎng)絡(luò)漏洞以及減少傳輸?shù)拿舾袛?shù)據(jù)量來(lái)提高安全性。

2.延遲。 邊緣數(shù)據(jù)中心可實(shí)現(xiàn)更低的延遲,從而大大縮短響應(yīng)時(shí)間。 通過(guò)將計(jì)算和存儲(chǔ)放置在靠近最終用戶的位置來(lái)減少數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)奈锢砭嚯x,可以最大限度地降低遇到數(shù)據(jù)流不暢的傳輸線的可能性。

3.運(yùn)營(yíng)成本。 隨著進(jìn)出中央服務(wù)器的流量減少,邊緣數(shù)據(jù)中心降低了路由和數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?,這對(duì)于高帶寬應(yīng)用程序至關(guān)重要。 更具體地說(shuō),邊緣數(shù)據(jù)中心通過(guò)使存儲(chǔ)和計(jì)算更接近使用點(diǎn),減少了連接到云或區(qū)域數(shù)據(jù)中心所需的必要互連集線器和高成本電路的數(shù)量。

4.帶寬。 通過(guò)在本地處理數(shù)據(jù),邊緣數(shù)據(jù)中心減少了進(jìn)出中央服務(wù)器的流量。 因此,可以在用戶的大型網(wǎng)絡(luò)中訪問(wèn)更多帶寬,從而提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。

為什么邊緣數(shù)據(jù)中心很重要?

物聯(lián)網(wǎng)和 5G 網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展為許多行業(yè)中基于云的新應(yīng)用程序的創(chuàng)建鋪平了道路。 對(duì)于其中許多應(yīng)用程序(例如可穿戴醫(yī)療設(shè)備或自動(dòng)駕駛汽車)而言,要為最終用戶成功運(yùn)行,處理速度快、延遲低和帶寬高是必需的。

邊緣數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要性

據(jù) Gartner 稱,目前 45% 的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是在邊緣處理的。 物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算共同提供了一種更快、更有效的數(shù)據(jù)收集和處理方法。 數(shù)據(jù)處理通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)處理,減少了網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲,從而提高了效率和更無(wú)縫的客戶體驗(yàn)。 此外,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以充當(dāng)云網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)更大的數(shù)據(jù)收集和處理。 邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作,為處理和管理數(shù)據(jù)提供完整的解決方案。

與集中式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)相比,邊緣計(jì)算具有許多優(yōu)勢(shì),包括減少延遲、更好的服務(wù)質(zhì)量 (QoS)、降低能耗、即時(shí)部署軟件更新的能力、更快的數(shù)據(jù)處理、促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸、提高數(shù)據(jù)安全性、易于擴(kuò)展等。

邊緣計(jì)算的用例

下面列出了頂級(jí)邊緣計(jì)算用例:

  • 自動(dòng)駕駛車輛。 使用可以實(shí)時(shí)收集、解釋和共享數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛汽車可以使交通更加安全。
  • 可穿戴醫(yī)療設(shè)備。 醫(yī)療保健專業(yè)人員可以立即訪問(wèn)健身手環(huán)和個(gè)人健康監(jiān)測(cè)設(shè)備收集的重要患者數(shù)據(jù)。
  • 人工智能虛擬助手。 家庭 AI 虛擬助手的處理工作量在本地分布,以減少延遲數(shù)據(jù)處理并提高性能。
  • 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。 零售連鎖店正在實(shí)施需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 技術(shù),以改善店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)。
  • 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。 內(nèi)容提供商可以在短短一毫秒內(nèi)將緩存在邊緣的內(nèi)容交付給最終用戶。
  • 金融機(jī)構(gòu)。 隨著延遲的減少,交易算法的執(zhí)行速度會(huì)更快,從而有可能增加銀行和其他金融機(jī)構(gòu)的利潤(rùn)。
  • 制造業(yè)。 向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備添加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算功能可提高能源效率和預(yù)測(cè)性維護(hù)。
  • 遠(yuǎn)程監(jiān)控。 攝像機(jī)記錄了大量可以在本地收集和處理的數(shù)據(jù)。

總結(jié)

由于邊緣數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的眾多好處,在過(guò)去幾年中,邊緣數(shù)據(jù)中心受到了廣泛關(guān)注,并且很可能在未來(lái)幾年繼續(xù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。