流行文化與人工智能:媒體如何重塑公眾認(rèn)知
當(dāng)您想到人工智能(AI)時,您會想到什么?根據(jù)您出生在哪一代,您可能會想到HAL 9000在2001:A Space Odyssey中發(fā)光的紅眼,或者您可能會想到Ex Machina中令人驚訝的人性化Ava?;蛘?,如果您對AI編程有深入了解,您可能會將AI想象成一個復(fù)雜的計算框架網(wǎng)絡(luò)。
幾十年來,流行文化和科幻小說已經(jīng)說明了人工智能的可能性——但這些描述并不總是準(zhǔn)確的,而且它們并不總是以積極鼓勵人工智能發(fā)展的方式。出于同樣的原因,這些描述已經(jīng)激發(fā)了成千上萬甚至數(shù)百萬好奇的頭腦來突破人工智能可以完成的界限(甚至努力提高我們的安全性)。
那么,人工智能究竟是如何塑造公眾對人工智能的看法的,這最終對其發(fā)展是好事還是壞事?
我們與思科客戶體驗副總裁兼各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計劃的先驅(qū)Rajat Mishra進(jìn)行了交談,以了解更多信息。
推動知識和理解
首先,我們需要承認(rèn)我們的故事和電影如何幫助人們熟悉并真正理解人工智能的復(fù)雜性。用數(shù)學(xué)術(shù)語解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法會疏遠(yuǎn)你的大多數(shù)觀眾,但如果你想起心愛的角色,或者講述一個引人入勝的故事,你可以讓人們批判性地思考人工智能是如何工作的(以及我們應(yīng)該如何處理它)。
例如,Rajat Mishra經(jīng)常使用好萊塢作為鏡頭,向客戶和公眾解釋人工智能等復(fù)雜技術(shù),在解釋預(yù)測分析算法或人與機(jī)器如何協(xié)同工作等內(nèi)容時,會想起著名的電影。他還談到了一些電影和特許經(jīng)營權(quán),如終結(jié)者系列,如何損害人工智能的發(fā)展(我們將在接下來談到)。
恐懼和最壞的情況
許多電影、節(jié)目和書籍都將AI作為對手或極具破壞性的力量。為了講故事,這樣做是有道理的:人工智能仍然是一個很大程度上尚未開發(fā)的前沿領(lǐng)域,并且具有破壞性力量的潛力。
然而,將人工智能描述為惡意的,或者作為一種危險多于幫助的工具,可能會導(dǎo)致人們遠(yuǎn)離這項技術(shù)的實際應(yīng)用。從《西部世界》中的小規(guī)模AI故障,到《黑客帝國》中的大規(guī)模收購,日常消費(fèi)者都認(rèn)為,任何AI系統(tǒng)一旦被引入,都可能會控制自己的意識并犯下對他人有害的暴行。人類。因此,它們可能不太可能支持自動駕駛汽車等技術(shù)——即使它們每年可以挽救數(shù)萬人的生命。
從好的方面來說,這些敘述有時確實會激發(fā)人們更批判性地思考人工智能在我們生活中可能扮演的角色。例如,埃隆·馬斯克(Elon Musk)的組織OpenAI正在努力以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)人工智能,并減輕可能與其在我們的世界出現(xiàn)相關(guān)的任何道德(或存在)風(fēng)險。我們還看到了技術(shù)更多是中間立場的故事的例子。根據(jù)米什拉的說法,“有些人認(rèn)為機(jī)器將取代人類,而另一些人則認(rèn)為機(jī)器只會補(bǔ)充人類。經(jīng)過深思熟慮的辯論,我們得出的結(jié)論是,對于我們的服務(wù)業(yè)務(wù)來說,這不是一個二元選擇,而是一個有意識的決定,我們希望在人機(jī)連續(xù)體中處于什么位置。”
技術(shù)不準(zhǔn)確和人性化
在大多數(shù)情況下,對人工智能的描述會導(dǎo)致很多技術(shù)因素錯誤,從而導(dǎo)致公眾對該技術(shù)產(chǎn)生誤解。對于初學(xué)者來說,大多數(shù)故事都試圖盡可能地使人工智能人性化,讓人工智能看起來具有人類水平的意識和自我意識,有時甚至是主觀感受。實際上,人工智能可能不會獲得自我意識并惡意開始追捕人類;相反,我們最大的風(fēng)險將來自于它冷酷的、經(jīng)過深思熟慮的決定,以盡可能高效地完成任務(wù)。它只會“想要”做我們編程它要做的事情,所以它最糟糕??的行為只是為了實現(xiàn)這個目標(biāo)而過于努力的不愉快的副作用。
當(dāng)然,我們的電影和文學(xué)作品中有一些對人工智能的準(zhǔn)確描述令人震驚,但這些例子很少見,而且它們往往更適合科幻愛好者,而不是渴望大片的普通觀眾。
是好是壞?
那么我們在小說作品中談?wù)摵统尸F(xiàn)人工智能的方式對于人工智能的發(fā)展是好事還是壞事?當(dāng)然,我們正在以他們可以理解的方式向更廣泛的受眾介紹這個想法,但我們也在用誤解填滿他們的頭腦——這些誤解可能會通過急劇減少公眾對人工智能項目的支持和增加法律和開發(fā)商的監(jiān)管障礙。用Rajat Mishra的話來說,“我喜歡電影,好萊塢的隱喻可以成為增進(jìn)理解的有力工具,但現(xiàn)實世界從來都不是非黑即白的。”
最終,流行文化對人工智能的描繪將停留在一個灰色地帶,這很好,因為無論如何,人們都會繼續(xù)寫關(guān)于它的故事——而且有太多故事來美化或妖魔化如此強(qiáng)大的技術(shù)是不好的.我們只能希望對人工智能研究和開發(fā)最感興趣的人在根據(jù)最新的暑期大片形成他們對機(jī)器人的看法之前,能夠更深入地研究。
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