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AIOT智慧社區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)治理解決方案

安防知識網(wǎng)2022-07-07 15:27:084636

城市居民的關(guān)注重點更多地從生產(chǎn)轉(zhuǎn)向生活,以及信息技術(shù)在日常生活中日益深入的滲透,智慧社區(qū)作為智慧城市研究和實踐的延伸,近年來受到社會各界越來越多的關(guān)注。本文從社區(qū)建設(shè)背景及技術(shù)趨勢出發(fā),針對AIOT在智慧社區(qū)落地進程中呈現(xiàn)出來的問題,提出應(yīng)對方案及解決思路,期望在市場化和技術(shù)導(dǎo)向的洪流中找回智慧社區(qū)的根基。

發(fā)展背景及存在的問題

智慧社區(qū)是社區(qū)管理的一種新理念,是新形勢下社會管理創(chuàng)新的一種新模式。智慧社區(qū)涵括范圍不斷得到延伸,智慧社區(qū)所提供的功能和服務(wù)主要體現(xiàn)在智慧安防、智能家居、物業(yè)管理以及社區(qū)服務(wù)這四大模塊上,其中,智慧安防是保衛(wèi)基層平安建設(shè)的最重要的一環(huán),通過建設(shè)智慧安防社區(qū),逐級實現(xiàn)從“傳統(tǒng)防”向“科技防”轉(zhuǎn)型。

在國務(wù)院及中央相關(guān)部門的指導(dǎo)下,目前全國多地著手推進智慧社區(qū)試點工作,但整體上智慧社區(qū)建設(shè)還處于初級發(fā)展階段,在落地過程中呈現(xiàn)出諸多問題及難點。如AIOT技術(shù)應(yīng)用與智慧社區(qū)應(yīng)用場景的融合度不高,對于社區(qū)居民的實際服務(wù)需求挖掘不夠深入,造成技術(shù)與社區(qū)用戶需求匹配偏差;社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及信息化水平參差不齊,缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,對于規(guī)?;渴鸷拖到y(tǒng)集成考慮不足;社區(qū)建設(shè)運營模式尚處在摸索過程中,大體量建設(shè)改造成本及合理的資金供給運營模式尚未匹配;社區(qū)治理職能亟待完善,基層工作任務(wù)繁重但實效低,在基礎(chǔ)建設(shè)的同時社區(qū)自治能力尚未充分發(fā)揮,發(fā)動群眾參與社區(qū)治理不全面,便民利民領(lǐng)域應(yīng)用推廣不足等。

圍繞數(shù)據(jù)治理設(shè)計方案

智慧社區(qū)方案設(shè)計以云邊架構(gòu)進行社區(qū)頂層設(shè)計規(guī)劃,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI人工智能等先進技術(shù)為依托打造社區(qū)數(shù)據(jù)中樞和聯(lián)動樞紐,實現(xiàn)分級信息傳遞和一體化運作,推動構(gòu)建安全、治理、惠民于一體的社區(qū)治理體系,為公安、政法委等政府部門、小區(qū)物業(yè)和社區(qū)居民提供智慧安防社區(qū)整體解決方案。

方案設(shè)計思路圍繞數(shù)據(jù)治理,更加強調(diào)“數(shù)據(jù)感知-數(shù)據(jù)洞察-數(shù)據(jù)應(yīng)用”在社區(qū)治理中起到的作用?;谏鐓^(qū)場景下一張科學(xué)網(wǎng)格智能感知的布建,實現(xiàn)城市內(nèi)社區(qū)數(shù)據(jù)多元感知,數(shù)據(jù)匯聚至社區(qū)大腦(即社區(qū)數(shù)據(jù)資源中心),中心實現(xiàn)社區(qū)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入。通過大數(shù)據(jù)收集,可以將許多原來沒有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律進行總結(jié),作為將來制定社區(qū)治理方式的依據(jù),提供給公安、綜治等政府部門業(yè)務(wù)應(yīng)用,實現(xiàn)社會資源的有效利用,從而真實實現(xiàn)“技術(shù)觸角”向治理末端延伸,實現(xiàn)城市級智慧社區(qū)的數(shù)據(jù)治理。

方案以“安全、治理、惠民”為建設(shè)目標(biāo)。依照相關(guān)國家政策規(guī)范,從“公共安全”、“社區(qū)治理”、“民生服務(wù)”三個維度出發(fā),做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服務(wù)到位。方案的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面:

物聯(lián)多維感知,系統(tǒng)設(shè)計以科學(xué)布點布建理論為支撐,打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監(jiān)控、報警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng),通過智慧物管安防綜合平臺,實現(xiàn)系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)的有機聯(lián)動;

AI+與場景治理契合,將人工智能技術(shù)優(yōu)勢與各職能部門業(yè)務(wù)需求相結(jié)合,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將人臉識別、車輛識別、虛擬身份識別、行為識別、場景識別、熱成像識別技術(shù)以及消防感知、位移探測等物聯(lián)傳感技術(shù)與物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等業(yè)務(wù)需求結(jié)合,利用物聯(lián)智能協(xié)助收集安全隱患等苗頭性和預(yù)警性信息,做好安全隱患、生命通道、頭頂安全和腳下安全的排查、保障工作;

大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用,圍繞城市綜合治理要素,依托人力、技術(shù)、警情、民情、檔案等手段,匯聚多網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),形成信息智能感知,異常智能發(fā)現(xiàn),情報智能研判等智能功能,為人民群眾安居樂業(yè)、城市綜合治理和公安基層智慧警務(wù)應(yīng)用提供應(yīng)用服務(wù)。

AIOT智慧社區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)治理解決方案(圖文)

圖解決方案邏輯架構(gòu)

技術(shù)與場景融合的方向

AIOT技術(shù)應(yīng)用與智慧社區(qū)應(yīng)用場景深度融合,可考慮從以下幾個方向深入:

(一)以惠民服務(wù)為初心

主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1.改變居民傳統(tǒng)出行模式,如無感人臉通行,多維度人臉登記、多形態(tài)出入口全面升級,兼容地庫出行,科技服務(wù)生活。2.最多跑一次下沉,依托社區(qū)服務(wù)中心,推動“最多跑一次”服務(wù)延伸至最基層,提供社區(qū)政務(wù)、公共信息,便民信息自助查詢等服務(wù)。3.多方位特殊人群,如孤寡老人關(guān)懷、老人獨行預(yù)警、老人軌跡查詢、家庭看護陪伴,解決居民后顧之憂。4.停車智慧化,出入口車輛屬性識別、一戶多車管理、業(yè)主車輛占用告警、車位分享等,居家停車更無憂。

運用智慧社區(qū)APP,對便民服務(wù)資源整合與搭建橋梁,如信息發(fā)布、租房服務(wù)、生活繳費、家政服務(wù)、鄰里圈子、健康養(yǎng)老、便民服務(wù)、社區(qū)商圈等,實現(xiàn)一站式服務(wù)管理,提升生活品質(zhì)。

(二)以社區(qū)安全管理為核心

將AI智能引入物業(yè)管理,視覺感知輔助人工,繼而全方位提升小區(qū)安全等級,如視頻監(jiān)控?zé)o死角、一鍵自動巡查、精準(zhǔn)人力投放、智能周界防范、危險區(qū)域監(jiān)管、全局指揮、重點區(qū)域監(jiān)管、翻越鉆爬道閘預(yù)警等;打造消安一體,助力打造社區(qū)消防體系,如水電煙氣的監(jiān)測/告警、報警聯(lián)動等;實行外來人員線上管理,保證居民居家環(huán)境安全,如訪客多維度管理、小區(qū)訪客滯留預(yù)警、嫌疑人員預(yù)警、可疑人員軌跡追蹤。

(三)以基層數(shù)據(jù)治理為中心

主要通過以下幾種技術(shù)手段:1.社區(qū)治安態(tài)勢一張圖,物聯(lián)建設(shè)、數(shù)據(jù)感知、人房采集、應(yīng)用成效一屏展示,一站式基礎(chǔ)信息全面采集錄入、人房自動歸檔管理、多系統(tǒng)共享應(yīng)用。動態(tài)化人口管理,自動識別小區(qū)流動人口、重點人員等;2.多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),異常行為分析,模型靈活組合,創(chuàng)新技戰(zhàn)法。3.實現(xiàn)轄區(qū)告警統(tǒng)一展示、自動統(tǒng)計處理狀態(tài)、及時提醒未處理警情,給民警增效減負(fù)。4.基層共治,結(jié)合AI技術(shù),及時發(fā)現(xiàn)如占道經(jīng)營、出店經(jīng)營、違規(guī)撐傘、亂堆物料、游攤小販、打包垃圾、戶外廣告等不法行為,提升執(zhí)法效能;5.群眾訴求多渠道溝通發(fā)現(xiàn),矛盾問題規(guī)范化管理,如矛盾分類受理、動態(tài)監(jiān)控、全程跟蹤,對社區(qū)治安防控及矛盾糾紛問題更好地進行監(jiān)管和排查,提升社區(qū)政務(wù)能力。