從治療發(fā)現(xiàn)到患者體驗，人工智能正在對制藥行業(yè)產(chǎn)生重大影響。制藥公司和研究人員正在以各種方式使用人工智能和機器學(xué)習(xí)。這些應(yīng)用帶來了更優(yōu)質(zhì)的藥物和疫苗、更快的產(chǎn)品開發(fā)和更好的患者體驗。

人工智能在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用

人工智能通常被認為是一種未來的技術(shù)，但科學(xué)家們正在將其付諸實踐。它正在幫助研究人員更有效、更安全、更有效地開發(fā)藥物。

1. 藥物和疫苗開發(fā)

制藥研究人員可以建立一個計算機建模程序，該程序使用人工智能來運行數(shù)千種不同化合物的潛在組合。它可以自主篩選每種混合物并預(yù)測每種混合物的結(jié)果。手動完成同樣的事情可能需要一個人幾個月甚至幾年的時間。

研究人員可以在人工智能確定可能對這種疾病有效的潛在治療方法后介入。這使他們能夠只關(guān)注最有希望的可能性，而不是廣泛的初始列表。人工智能甚至可以找到人類可能沒有想過嘗試的物質(zhì)的可能治療方法或用途。

這項技術(shù)已經(jīng)成功使用多年。澳大利亞的一組研究人員于 2019 年開發(fā)了第一種人工智能生成的人類級藥物。他們讓人工智能分析潛在化合物的數(shù)據(jù)庫，直到找到最好的新流感疫苗。

2.疾病鑒定

醫(yī)生和研究人員越快找出疾病是什么，他們就能越快找到合適的藥物來治療它。人工智能可以在不犧牲準確性的情況下幫助加快這一過程。

例如，醫(yī)生可以使用人工智能快速識別患者癥狀的最可能原因，從而節(jié)省數(shù)小時、數(shù)天甚至更長的時間來做出診斷。由于人工智能的快速數(shù)據(jù)分析能力，這是可能的。它可以快速分析許多可能的解決方案，直到找到一些最合適的解決方案。

這可以導(dǎo)致更快、更準確的疾病診斷。此外，一旦發(fā)現(xiàn)問題，人工智能也可用于幫助醫(yī)生快速確定治療患者的最佳藥物。

3. 數(shù)據(jù)處理與分析

藥物開發(fā)嚴重依賴于處理和分析大量信息。例如，研究團隊需要處理有關(guān)樣本特性、開發(fā)過程、臨床試驗患者和試驗結(jié)果的數(shù)據(jù)。

在整個開發(fā)過程中，研究人員必須仔細分析收集到的數(shù)據(jù)，以改進和改進他們正在開發(fā)的藥物或疫苗。

人工智能允許研究人員減少數(shù)據(jù)處理和分析所需的時間。人工智能算法可能還不是科幻小說中看到的有感覺的情感機器人，但如果這項技術(shù)擅長一件事，那就是分析。

人工智能算法可以自主處理大量數(shù)據(jù)并提取有價值的見解和模式。事實上，它甚至可能會識別出人類可能錯過的模式和趨勢。

4. 臨床試驗篩選

臨床試驗是藥物開發(fā)過程的重要組成部分。然而，一個成功的治療依賴于擁有合適的患者群體。身體、狀況或情況具有獨特變量的人可能會影響試驗結(jié)果的準確性。研究人員必須小心他們在這些項目中接受誰。

人工智能非常適合使候選人選擇過程更加高效。研究人員可以輸入他們在臨床試驗候選者中尋找的特征，例如年齡、性別或特定條件類型。然后，人工智能可以自動篩選每個候選人的個人資料，以找到最適合的人以及不符合必要標準的人。

人工智能在制藥行業(yè)的好處

人工智能對制藥行業(yè)的眾多應(yīng)用非常有效，但使用它有什么好處呢？特別是少數(shù)幾個對行業(yè)和患者結(jié)果產(chǎn)生重大影響。

1. 更高的效率

人工智能最常被提及的好處之一是提高效率。這幾乎適用于所有行業(yè)。人工智能可以顯著減少開發(fā)、測試和開藥所需的時間。這對研究人員、醫(yī)生和患者來說非常有用。

研究人員可以使用 AI 建模和分析工具安全地測試更多潛在的治療方法。人工智能還可以快速分析臨床試驗數(shù)據(jù)，讓研究人員在更短的時間內(nèi)做更多的事情。這同樣適用于醫(yī)生辦公室。借助人工智能診斷工具，醫(yī)生可以在更短的時間內(nèi)為患者提供最佳治療。

此外，使用人工智能編譯和分析數(shù)字數(shù)據(jù)使研究團隊之間的協(xié)作更加容易，進一步提高了效率。對于使用云計算的 AI 模型來說尤其如此，它使生命科學(xué)研究人員能夠有效地協(xié)作，而不必依賴于昂貴的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施。合作有助于更快、更準確、更有效地開發(fā)治療方法。

2. 提高安全性

人工智能以多種方式提高了制藥行業(yè)的安全性。例如，研究人員可以自主測試新療法，而不是分析來自物理測試或數(shù)字建模的數(shù)據(jù)。AI 允許研究人員更徹底地測試治療方法，以便在接觸患者時更安全。

3. 更高的治療精度

人工智能可以提高開發(fā)和實踐中的治療準確性。它可用于在短時間內(nèi)測試數(shù)千種可能的治療化合物。這增加了研究人員找到最佳治療方法的可能性。

醫(yī)生可以以同樣的方式使用人工智能。它可能會為醫(yī)生可能忽略的患者確定一種可能的治療方法。理想情況下，人工智能模型可以客觀地看待某人的癥狀，而醫(yī)生可能會有無意的偏見影響他們的判斷。然而，人工智能近年來因反映人類潛在偏見的數(shù)據(jù)偏見而面臨一些反彈。人工智能模型必須經(jīng)過仔細訓(xùn)練才能真正客觀，才能充分實現(xiàn)其好處。

4. 減少浪費

提高準確性和效率可減少時間、金錢和資源方面的浪費。使用 AI 對潛在治療方法進行數(shù)字化測試并僅篩選出最好的治療方法，從而最大限度地減少將物理測試工具和材料浪費在沒有希望的潛在治療方法上的需要。使用人工智能為患者快速識別最佳藥物的醫(yī)生可以減少浪費在識別和嘗試不適合患者的藥物上的時間和金錢。

醫(yī)藥人工智能革命

人工智能正在徹底改變制藥業(yè)和整個生命科學(xué)。人工智能模型和機器學(xué)習(xí)仍然需要工作和完善，但這項技術(shù)已經(jīng)每天都在幫助研究人員和醫(yī)生。它允許更快地開發(fā)新的藥物治療，并且對每個人都具有更高的安全性，因此醫(yī)生可以迅速提供最好的治療方法。在人工智能的幫助下，制藥行業(yè)每天可以挽救更多生命。