小規(guī)模的強(qiáng)大計(jì)算、邊緣計(jì)算、IT和運(yùn)營技術(shù)(OT)的集成、5G，甚至是新冠疫情等諸多因素共同推動了人工智能在各個行業(yè)的采用。市場研究公司Market Viewresearch預(yù)測，到2021年，人工智能的全球應(yīng)用價值將達(dá)到935億美元，直到2030年，人工智能的年復(fù)合增長率將達(dá)到驚人的38%。

那么人工智能將何去何從?專家們分享了對2023年人工智能的6項(xiàng)預(yù)測。

1.企業(yè)級人工智能軟件公司BeyondLimits公司人工智能解決方案總監(jiān)MikeKrause表示，生成式人工智能將繼續(xù)獲得關(guān)注。生成模型，如數(shù)字圖像生成器DALL-E，分析數(shù)據(jù)并插入以創(chuàng)建全新的東西。

但生成式人工智能模型不僅擅長像DALL-E那樣創(chuàng)建數(shù)字圖像。Krause說，它們被用于發(fā)現(xiàn)電池設(shè)計(jì)、碳捕獲和其他創(chuàng)新的新材料，他預(yù)測生成模型將在2023年達(dá)到新的高度?？藙谒拐f，例如，醫(yī)療保健領(lǐng)域的疫苗建模、藥物發(fā)現(xiàn)，甚至由電子醫(yī)療記錄生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持的個性化醫(yī)療，都有望取得發(fā)展。

2.專業(yè)服務(wù)公司PAConsulting的人工智能主管LeeHowells表示，人工智能將不再是一個黑盒子。Howells預(yù)測，2023年將有更多的組織自愿公布他們的人工智能原則，并概述他們的流程。

Howells說:“在直接影響個人的領(lǐng)域，‘可解釋的人工智能’將會更多地使用，而不是黑盒模型。”“那些公布了人工智能原則，并對人工智能和數(shù)據(jù)進(jìn)行了明顯合乎道德的使用的組織，將會被公眾更廣泛地接受其數(shù)據(jù)的使用。”

“隨著越來越多的人工智能(系統(tǒng))被部署到各個行業(yè)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)迫切希望確保所有人工智能模型都按照它們應(yīng)有的方式運(yùn)行，不受任何偏見和歧視，”ABIResearch的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究主管LianJyeSu指出。他認(rèn)為，雖然可解釋的AI將使這一過程更加透明，但它需要幾個市場發(fā)展的發(fā)生，包括一個支持性的模型開發(fā)和部署基礎(chǔ)設(shè)施，可以顯示輸入和輸出以及處理層之間的關(guān)系，引入默認(rèn)可解釋的人工智能模型，以及明確的監(jiān)管指導(dǎo)方針和原則。

3.分析軟件公司SAS的執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官布BryanHarris表示，2023年將出現(xiàn)現(xiàn)成人工智能模型的市場。

Harris說:“很快就會出現(xiàn)針對特定行業(yè)的人工智能模型市場，使企業(yè)能夠輕松地在業(yè)務(wù)中消費(fèi)和集成AI模型，而無需創(chuàng)建和管理模型生命周期。”“企業(yè)只需訂閱一個人工智能模型商店。想想蘋果音樂商店或Spotify，它們的人工智能模型被按行業(yè)和它們處理的數(shù)據(jù)分解了。”

4.數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案公司UST的首席人工智能架構(gòu)師AdnanMasood表示，對可持續(xù)人工智能的需求將越來越大。馬蘇德說，企業(yè)比以往任何時候都更加意識到自己的環(huán)境足跡，而可持續(xù)人工智能指的是在不對環(huán)境或社會產(chǎn)生負(fù)面影響的情況下使用人工智能。

Masood說，“可持續(xù)人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造一種不會對地球或其居民造成傷害的技術(shù)。這包括使用可再生能源，開發(fā)回收和廢物管理項(xiàng)目，以及制定保護(hù)工人不被機(jī)器人取代的政策。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，到2023年，企業(yè)將計(jì)劃讓所有利益攸關(guān)方參與發(fā)展進(jìn)程，包括政府官員、行業(yè)領(lǐng)袖和公眾。”

5.將看到人工智能模型越來越多地使用合成數(shù)據(jù)，Masood預(yù)測。“對于幾個業(yè)務(wù)用例來說，人工智能的未來是為他們的領(lǐng)域創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)，”他說。“這些數(shù)據(jù)有助于企業(yè)更好地了解客戶，并做出更明智的決策。”

馬蘇德說，到2023年，合成數(shù)據(jù)將變得越來越可靠，并被用于創(chuàng)建真實(shí)的客戶行為模型，這可以改善營銷活動或瞄準(zhǔn)新市場。“此外，合成數(shù)據(jù)將用于在新產(chǎn)品或服務(wù)推出之前測試它們，確保它們?yōu)楝F(xiàn)實(shí)世界做好了準(zhǔn)備。”

6.人工智能系統(tǒng)將變得越來越多模態(tài)，能夠處理來自多個來源的信息，如圖像、音頻、傳感器數(shù)據(jù)和視頻。“這種洞察力可以用來創(chuàng)造更好的客戶服務(wù)和醫(yī)療診斷體驗(yàn)，”LianJyeSu說。

Su強(qiáng)調(diào)，成功的人工智能實(shí)施需要對人和流程的微妙平衡和理解，就像任何其他技術(shù)一樣。他說:“人工智能開發(fā)人員和IT人員將越來越多地挑戰(zhàn)他們的溝通能力，利用他們的人際交往能力和人類行為來克服障礙，同時試圖成功利用人工智能。”“新領(lǐng)域指向‘社交’人工智能開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師。”