智能制造的昨天、今天和明天
第一,昨天。人類歷史就是科學(xué)技術(shù)不斷為制造業(yè)賦能的歷史,我們不斷發(fā)明新的科學(xué)技術(shù),不斷的應(yīng)用在制造業(yè)上,促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。
今天之所以叫它智能制造,智能制造提出的時(shí)間不長(zhǎng),是1988年美國(guó)的懷特教授出的一本書(shū)《智能制造》,這里面首次提出來(lái),提出來(lái)以后到現(xiàn)在也就32年,時(shí)間很短。實(shí)際上說(shuō)起智能制造,往前追溯,應(yīng)該說(shuō)從第一次工業(yè)革命開(kāi)始,那個(gè)時(shí)候是1776年,瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),那個(gè)時(shí)候制造業(yè)開(kāi)始比較快的進(jìn)步。為什么工業(yè)革命是瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),是動(dòng)力的進(jìn)步,不用人去拉,人就可以解放出來(lái),是機(jī)械化時(shí)代,那個(gè)時(shí)候開(kāi)始我們就已經(jīng)進(jìn)入了制造業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。
又經(jīng)歷了第二次工業(yè)革命,第二次工業(yè)革命就是以1821年法拉第發(fā)明電動(dòng)機(jī)為標(biāo)志,人類進(jìn)入了電氣化時(shí)代,電氣化時(shí)代又上了一個(gè)臺(tái)階。進(jìn)入第三次工業(yè)革命,1946年發(fā)明電子計(jì)算開(kāi)始,我們進(jìn)入了第三次工業(yè)革命的時(shí)代。第三次工業(yè)革命這個(gè)時(shí)代還在持續(xù),至于持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間不知道。這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們經(jīng)歷了自動(dòng)化或者叫數(shù)字化,后來(lái)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化,近幾年由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等等新技術(shù)的出現(xiàn),包括人工智能的技術(shù),第三次工業(yè)革命就認(rèn)為是智能化時(shí)代。
第二,今天。盡管過(guò)去30年我們?cè)谥圃鞓I(yè)取得很大成就,發(fā)展成世界第一大制造體系(總規(guī)模),制造業(yè)存在的問(wèn)題也是很多,距離發(fā)達(dá)國(guó)家差距還非常巨大,盡管塊頭不小,但是從技術(shù)、工藝、材料、水平能力上各個(gè)方面,比較高端這部分差距還是非常巨大。
當(dāng)然,但是真正走工業(yè)化的時(shí)間還是比較短,實(shí)際上也就這40年,換句話說(shuō),現(xiàn)在我們?nèi)〉贸删蛯?shí)際上是我們用三四十年的時(shí)間走完了西方發(fā)達(dá)國(guó)家近300年的工業(yè)化道路。走過(guò)的第一次工業(yè)革命一百年,走了第二次工業(yè)革命的一百年,又走過(guò)了第三次工業(yè)前三四十年,這么短的時(shí)間內(nèi)我們急速的追趕,勢(shì)必肯定缺失了很多東西,少了很多環(huán)節(jié)。
所以說(shuō),歸納起來(lái)比較突出有三個(gè)方面:第一,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱。現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包括研究的基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)、應(yīng)用的基礎(chǔ)等等與發(fā)達(dá)國(guó)家差距很大,其中最為突出的就是基礎(chǔ)研究,基礎(chǔ)研究對(duì)后面的應(yīng)用至關(guān)重要。因?yàn)榍懊婀I(yè)化時(shí)間很短這個(gè)客觀現(xiàn)實(shí),好多基礎(chǔ)研究沒(méi)有跟上,包括大學(xué)研究機(jī)構(gòu)包括大企業(yè)的基礎(chǔ)研究都很差?;A(chǔ)研究如果上不去,一百多年前美國(guó)有一個(gè)物理學(xué)家叫做亨利羅蘭,他有一個(gè)演講,他說(shuō)為了應(yīng)用科學(xué),科學(xué)本身必須成功,假如我們停止科學(xué)的進(jìn)步而只留意科學(xué)的應(yīng)用,很快就會(huì)退化成中國(guó)人那樣。多少代人以來(lái)他們都沒(méi)有什么進(jìn)步,因?yàn)樗粷M足科學(xué)應(yīng)用,卻從來(lái)沒(méi)有追問(wèn)過(guò)他們所做事情的原理,這些原理就構(gòu)成了科學(xué)。到了一百多年之后的今天,我們改的怎么樣了?我回答不了這個(gè)問(wèn)題。但是我們看到的現(xiàn)實(shí)是我們重大的基礎(chǔ)理論,重大的原創(chuàng)核心技術(shù)幾乎是空白。到今天4G的關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件等都嚴(yán)重依賴于國(guó)外。
第三,明天。明天面臨什么?實(shí)際上很清楚,今天面臨什么短板、瓶頸,那就是我們明天要努力的方向。這樣說(shuō)的話,
第一,是要夯實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然有大學(xué)問(wèn)題、研究機(jī)構(gòu)問(wèn)題、企業(yè)的問(wèn)題,這些基礎(chǔ)都要夯實(shí),沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)想飛是不可能。意思是,必須全社會(huì)有這個(gè)意識(shí)。大學(xué)在基礎(chǔ)研究中承擔(dān)至關(guān)重要的角色,大學(xué)有雄厚的研究力量,有長(zhǎng)期的積累,有源源不斷的學(xué)生進(jìn)來(lái)和出來(lái),就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。
同時(shí),這一套發(fā)達(dá)國(guó)家的制造業(yè)體系就確保了美國(guó)從大學(xué)的基礎(chǔ)研究出來(lái)的成果能夠小試、中試、產(chǎn)業(yè)化,然后放大,最后就是很大的產(chǎn)業(yè)。工廠可以不放在美國(guó),可以放在中國(guó)、歐洲。但是,它的原創(chuàng)成果在他的大學(xué)里,而且這些教授、實(shí)驗(yàn)室主任領(lǐng)著老師學(xué)生圍繞著某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,一個(gè)小領(lǐng)域持續(xù)研究。而且從前幾代的實(shí)驗(yàn)室主任接過(guò)來(lái)這個(gè)接力棒。
- 上一篇
彈性內(nèi)存分配在IOT中的重要性
下面,讓我們來(lái)看看開(kāi)發(fā)人員如何在他們的內(nèi)存分配方法中彈性設(shè)計(jì),以及這對(duì)未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備意味著什么。
- 下一篇
2023年人工智能將如何發(fā)展
成功的人工智能實(shí)施需要對(duì)人和流程的微妙平衡和理解,就像任何其他技術(shù)一樣。他說(shuō):“人工智能開(kāi)發(fā)人員和IT人員將越來(lái)越多地挑戰(zhàn)他們的溝通能力,利用他們的人際交往能力和人類行為來(lái)克服障礙,同時(shí)試圖成功利用人工智能?!薄靶骂I(lǐng)域指向‘社交’人工智能開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師。”