人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？

人工智能技術(shù)已成為研究和開發(fā)過程的工具。今年5月，白宮實(shí)際上公布了一項(xiàng)增加人工智能項(xiàng)目研發(fā)投資的提案。

人工智能可以通過多種方式幫助開發(fā)和發(fā)布新產(chǎn)品和服務(wù)。大部分討論都集中在使用AI提出最初的想法并使研究過程自動化。然而，公司可以將人工智能用于同樣重要的舉措——質(zhì)量保證。我們討論了數(shù)據(jù)分析對QA團(tuán)隊(duì)的好處，但AI也同樣重要。

Infosys驗(yàn)證解決方案副總裁兼全球負(fù)責(zé)人Rajneesh Malviya談到了使用AI改進(jìn)質(zhì)量保證流程的諸多好處。您的公司應(yīng)該考慮這些好處。

在開發(fā)新產(chǎn)品時，人工智能對于處理QA流程至關(guān)重要

確保您的產(chǎn)品或軟件為您的客戶提供最佳質(zhì)量的過程稱為質(zhì)量保證測試或QA測試。QA是指為防止軟件產(chǎn)品或服務(wù)出現(xiàn)問題而執(zhí)行的過程。這些問題可能是由于功能或訪問控制的錯誤實(shí)現(xiàn)而出現(xiàn)的。因此，團(tuán)隊(duì)確保用戶擁有最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品或軟件。正如Malviya所討論的，人工智能已被證明在這個過程中非常有用。

如果沒有適當(dāng)?shù)膮f(xié)議，這個過程可能會變得非常復(fù)雜。幸運(yùn)的是，人工智能技術(shù)可以極大地幫助QA專業(yè)人員確保他們將最好的產(chǎn)品推向市場。

使用安全方法執(zhí)行質(zhì)量保證測試

有很多方法可以使用AI技術(shù)來提高質(zhì)量保證測試的效率，例如結(jié)合手動和自動化方法執(zhí)行QA測試或開發(fā)與應(yīng)用程序需求密切匹配的測試用例。

人工智能技術(shù)幫助自動化了許多QA流程。公司正在使用RPA和機(jī)器人解決方案來更輕松地簡化這些流程。

除了自動化測試，人工智能還可以改進(jìn)手動測試

人工智能技術(shù)不僅對自動化測試過程的元素有用。它們還可以幫助公司以各種方式改進(jìn)手動測試過程。

AI在QA過程中進(jìn)行手動測試的最大好處之一是它可以幫助公司更好地培訓(xùn)員工。公司可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來識別一些最常見的產(chǎn)品缺陷，否則這些缺陷會被忽視。員工可以利用這些見解更仔細(xì)地檢查產(chǎn)品。

在進(jìn)行質(zhì)量保證測試時，應(yīng)同時應(yīng)用手動和自動方法。在手動測試方面，許多團(tuán)隊(duì)在開發(fā)和測試軟件時使用左移方法，尤其是在開發(fā)的早期階段。

手動測試使您能夠使用適當(dāng)?shù)倪壿嫺采w各種測試用例。由于用戶在手動測試期間從根本上與產(chǎn)品的外觀、感覺和UX進(jìn)行交互，因此這種方法被視為至關(guān)重要。手動測試通常用于探索性測試、可用性測試和臨時測試。人工智能可能無法取代手動測試過程的這些方面，但它們肯定可以幫助簡化它。

另一方面，有些情況需要重復(fù)執(zhí)行幾個測試。在這種情況下，必須遵循自動化技術(shù)。它將成功執(zhí)行測試，并將節(jié)省大量時間和資源。

人工智能可以幫助在測試過程中進(jìn)行風(fēng)險評分

基于風(fēng)險的測試技術(shù)的主要目標(biāo)是識別在測試過程中構(gòu)成最大風(fēng)險的問題。此類測試使質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)能夠優(yōu)先處理可能導(dǎo)致應(yīng)用程序性能出現(xiàn)問題的最嚴(yán)重風(fēng)險并將他們的工作重點(diǎn)放在最嚴(yán)重的風(fēng)險上。

當(dāng)采用基于風(fēng)險的方法時，團(tuán)隊(duì)的主要關(guān)注點(diǎn)是在使用產(chǎn)品時可能出現(xiàn)的問題，例如添加產(chǎn)品的負(fù)值，這可能會導(dǎo)致錯誤并可能導(dǎo)致軟件崩潰，如果錯誤處理不當(dāng)。因此，使用基于風(fēng)險的方法可以改善整體用戶體驗(yàn)，并且不需要太多維護(hù)。

人工智能技術(shù)在這方面非常有幫助。使用預(yù)測分析工具的最大好處之一是它們可以預(yù)測給定產(chǎn)品出現(xiàn)各種問題的可能性。他們有明確的風(fēng)險評分算法，可以顯著改善QA測試過程。

使用多向測試方法

始終建議有多個類別或步驟的質(zhì)量保證測試。應(yīng)該要求產(chǎn)品的開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建自動單元測試，以便他們可以在開發(fā)過程開始時評估其代碼的質(zhì)量。這將使他們能夠輕松解決初始階段可能出現(xiàn)的任何問題，從而節(jié)省大量時間。一切就緒后，質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)將運(yùn)行冒煙測試，以確保一切準(zhǔn)備就緒，可以在生產(chǎn)中實(shí)施。

當(dāng)你開始在軟件開發(fā)中采用多向測試策略時，立刻預(yù)示著將要深入進(jìn)行多方向的大量測試。這種類型的多向測試將確保所有錯誤都已得到修復(fù)。在進(jìn)行了巨大的更改并滿足了發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)后，QA團(tuán)隊(duì)將確保所有功能都能無縫運(yùn)行。

AI對QA流程至關(guān)重要

必須進(jìn)行QA測試以驗(yàn)證我們提供的產(chǎn)品是否滿足用戶的需求，并為他們提供更高的用戶體驗(yàn)。幸運(yùn)的是，人工智能技術(shù)的新進(jìn)展使它比以往任何時候都容易。

越來越多的公司出于不同的原因使用人工智能技術(shù)。最重要的好處之一是，它將使開發(fā)人員更容易修復(fù)在初始階段或測試過程中可能發(fā)現(xiàn)的任何錯誤。它還將確保最終產(chǎn)品具有高質(zhì)量，并且不會給最終用戶帶來任何問題。因此，需要以全面的方式并使用適當(dāng)?shù)某绦騺韴?zhí)行QA，所有這些都在本文中進(jìn)行了介紹。