行業(yè)專家指出，信息分析一直在發(fā)展，這主要受益于機器學習、人工智能的出現(xiàn)，以及企業(yè)越來越重視高級數(shù)據(jù)分析。

企業(yè)越來越多地嘗試利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來制定更好的商業(yè)戰(zhàn)略。在2021年底對大型企業(yè)IT和業(yè)務高管進行的一項新調(diào)查中，91.7%的受訪者表示，他們正在增加對大數(shù)據(jù)項目和人工智能計劃的投資;而92.1%的受訪者表示，他們的公司正在實現(xiàn)可量化的業(yè)務目標和這些努力的成果。

然而，許多企業(yè)仍然沒有意識到他們的大數(shù)據(jù)環(huán)境、分析和人工智能系統(tǒng)的經(jīng)濟價值。根據(jù)2022年1月發(fā)布的年度調(diào)查報告，只有39.7%的受訪者聲稱他們將數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)管理，只有26.5%的人表示他們已經(jīng)發(fā)展成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。

采用大數(shù)據(jù)的好處

在大數(shù)據(jù)平臺和技術(shù)被開發(fā)出來之前，許多企業(yè)只能將其信息的一小部分用于運營和分析應用。如今，大數(shù)據(jù)分析被用于幫助企業(yè)更好地了解消費者、發(fā)現(xiàn)運營困難、檢測欺詐交易和管理供應鏈。

就競爭力而言，那些尚未在企業(yè)運營中使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)它更具挑戰(zhàn)性。而那些在運營中實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的企業(yè)則有望獲得以下好處：

(1)了解客戶

企業(yè)可以通過多種方式使用大數(shù)據(jù)來更好地了解客戶。例如，從競爭對手那里收集產(chǎn)品信息、價格和評論等外部數(shù)據(jù)，可以提供關(guān)于消費者的見解。盡管大數(shù)據(jù)可能會提供有價值的信息，但它可以揭示購買行為趨勢，并產(chǎn)生預測能力，如果沒有與內(nèi)部數(shù)據(jù)搭配使用，這些預測能力將完全無法實現(xiàn)。

對零售活動的點擊流分析還可以提供關(guān)于消費者如何瀏覽企業(yè)的網(wǎng)頁和菜單以定位商品和服務的見解。企業(yè)可以觀察消費者將哪些商品放在購物車中，但卻刪除或放棄它們而沒有購買。

這些信息顯示了消費者可能想購買但由于一些特定原因而放棄的產(chǎn)品，使企業(yè)能夠改進定價、運輸成本、結(jié)賬邏輯以及消費者旅程中的其他重要步驟。

(2)敏捷供應鏈的管理

無論是新冠疫情引起的產(chǎn)品短缺，供應鏈中斷，還是與戰(zhàn)爭有關(guān)的貿(mào)易中斷，當前的供應系統(tǒng)都出人意料地脆弱。

電子商務公司應對經(jīng)濟衰退的一種方法是仔細監(jiān)測市場趨勢和指標，例如消費者支出和信心水平。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)抓取是一個有價值的工具，它可以提供有洞察力的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)預測和計劃市場的潛在衰退。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以將來自電子商務網(wǎng)站和零售應用程序的消費者模式數(shù)據(jù)與供應商數(shù)據(jù)、實時定價、甚至運輸或天氣信息結(jié)合起來，從而提供前所未有的確精度。

此外，網(wǎng)絡(luò)抓取可以幫助電子商務公司監(jiān)控競爭對手的活動，為供應計劃和決策提供有價值的信息。

(3)獲得市場知識

大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)深入研究復雜的客戶購買行為，增強和拓寬他們對市場動態(tài)的認識。

從大宗商品到奢侈品或服務的產(chǎn)品類別數(shù)據(jù)是有價值的市場信息的典型來源。這些見解的另一個來源是客戶的偏好、經(jīng)驗和對幾乎所有可以想象到的商業(yè)交易的建議。這些客戶視角對營銷人員來說是無可挑剔的。除了競爭研究，大數(shù)據(jù)還可以幫助產(chǎn)品創(chuàng)造，例如，通過優(yōu)先考慮各種客戶偏好。

(4)改善企業(yè)經(jīng)營

大數(shù)據(jù)幾乎可以改善所有的企業(yè)職能：

• 有助于優(yōu)化企業(yè)流程，提高效率和客戶滿意度。
• 大數(shù)據(jù)分析可以支持招聘流程和人力資源管理。
• 企業(yè)可以通過加強風險管理、欺詐檢測和網(wǎng)絡(luò)安全來減少財務損失和避免潛在的業(yè)務威脅。

提高資產(chǎn)利用率是大數(shù)據(jù)分析最令人興奮和最有價值的用途之一。例如，數(shù)據(jù)科學可以指導商業(yè)計劃，以減少昂貴的關(guān)鍵設(shè)備和系統(tǒng)維修和停機時間。

根據(jù)一份研究報告，2021年的全球現(xiàn)場服務管理市場的估值為52億美元，預計到2031年將達到299億美元，在2022年至2031年間以19.2%的復合增長率(CAGR)增長。該行業(yè)的快速增長表明，對跟蹤該領(lǐng)域活動、增強自動化和數(shù)字化以及集成人工智能驅(qū)動技術(shù)的需求越來越大。

(5)品牌保護

互聯(lián)網(wǎng)上充斥著低成本的假冒消費品，這些消費品都是知名品牌的仿制品。其他受版權(quán)保護的商品(包括書籍、音樂和電影)，也被非法分享在網(wǎng)上，從合法所有者那里竊取錢財。幸運的是，大數(shù)據(jù)收集技術(shù)可以幫助檢測那些非法使用品牌名稱的網(wǎng)站。

使用相關(guān)關(guān)鍵字，網(wǎng)絡(luò)抓取技術(shù)可以掃描市場、搜索引擎、電子商務網(wǎng)站，并識別假冒商品。雖然仿冒品還會繼續(xù)出現(xiàn)，但網(wǎng)絡(luò)搜索可以幫助減輕其影響。

面向未來的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析正在以驚人的速度發(fā)展。因此，對報告、商業(yè)智能管理和自助服務分析日益增長的需求極大地增加了IT人員的壓力。因此，機器學習、預測建模和人工智能技術(shù)正成為頂級企業(yè)的必備技術(shù)。隨著每一代新技術(shù)的出現(xiàn)，收集、存儲和分析的數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。

高級數(shù)據(jù)分析通過允許組織更有效地處理大量信息而對組織產(chǎn)生重大影響。Grand View Researc公司在其研究報告中預測全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2025年將達到1232.3億美元。

不同行業(yè)的外部數(shù)據(jù)使用

使用大數(shù)據(jù)解決方案的行業(yè)包括;金融服務、電子商務、制造業(yè)和電信業(yè)。這些行業(yè)的企業(yè)正在將更多資源投入大數(shù)據(jù)解決方案，以增強運營、管理數(shù)據(jù)流或改善供應鏈管理。

實時收集大數(shù)據(jù)可以更準確、更快地做出決策。因此，數(shù)據(jù)分析被各種金融機構(gòu)用于風險評估和分析或金融市場監(jiān)測。

大數(shù)據(jù)在電子商務中的重要性不言而喻：實時消費者行為、購買歷史、產(chǎn)品偏好和高需求商品的數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠向市場提供最暢銷的產(chǎn)品。定價分析、庫存管理和購買預測只是另類數(shù)據(jù)收集如何幫助企業(yè)的幾個例子。由于提供卓越客戶體驗的能力可能是提高利潤率的關(guān)鍵，因此數(shù)據(jù)技術(shù)成為最佳的商業(yè)合作伙伴。

然而，在制造業(yè)中，收集到的大量數(shù)據(jù)往往沒有得到使用。該行業(yè)存在幾個問題，包括勞動力短缺、復雜的供應網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備故障。更有效的大數(shù)據(jù)管理將使這些企業(yè)能夠找到節(jié)省資金和提高產(chǎn)品質(zhì)量的新方法。

最后，在物流行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以幫助在線商家管理庫存，并應對特定地點的困難。該行業(yè)的公司也可能利用大數(shù)據(jù)來評估客戶的個人和行為趨勢，以生成一份全面的消費者檔案。

由于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長以及對其分析的需求，大數(shù)據(jù)收集技術(shù)預計將在未來幾年發(fā)生重大發(fā)展。對分析能力日益增長的需求將在整個預測期內(nèi)推動對大數(shù)據(jù)的需求。此外，隨著利潤率的提高，渴望獲得市場數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量也將增加。

在日常業(yè)務流程中使用智能大數(shù)據(jù)，可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的選擇，并對直接影響企業(yè)收入的市場事件做出快速反應。所有行業(yè)領(lǐng)域競爭都在不斷加劇，幾乎沒有出錯的余地，因此企業(yè)需要端到端分析和基于技術(shù)的技術(shù)來保持競爭力。