根據(jù)SAS贊助的一份題為 "每個云都有一線生機(jī) "的報告，英國和愛爾蘭企業(yè)的大多數(shù)決策者面臨著將數(shù)據(jù)放在多個云中的挑戰(zhàn)。

該報告重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)在依靠混合云平臺來存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和運(yùn)行應(yīng)用程序時遇到的困難。最常見的抱怨是準(zhǔn)確性差，成本高，速度慢。換句話說，多云并沒有讓事情變得更好。

該報告調(diào)查了200多名來自人員規(guī)模超過3000人公司的數(shù)據(jù)、分析和云服務(wù)方面的決策者。同時，我也認(rèn)為，報告的結(jié)果與歐洲、美國和亞洲的其他市場一定有相似之處。

注意：請記住，當(dāng)贊助報告的公司出售報告中所列問題的解決方案時，可能存在偏見。

報告指出：平均而言，在三個私有云中運(yùn)作的企業(yè)中，有近一半（42%）的企業(yè)依賴至少兩個公有云供應(yīng)商。這些是業(yè)務(wù)應(yīng)用、分析和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主機(jī)。

企業(yè)報告了一些問題，如：64%的企業(yè)認(rèn)為云數(shù)據(jù)所在的地方不同則同一問題就有多個答案；64%的企業(yè)受到多有云高成本的困擾；60%的企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得有價值觀點(diǎn)時，云數(shù)據(jù)庫往往有很大延遲。

那些利用數(shù)據(jù)的人已經(jīng)找到了繞過這些限制的竅門。一個通用的技巧是將數(shù)據(jù)的定期快照拉到一個共同的數(shù)據(jù)庫中。另外，70%的人在每個云上使用不同的分析平臺，必須整合答案，這往往會產(chǎn)生數(shù)據(jù)偏差和額外的時間成本。人們必須了解什么可以信任，什么不能信任，然后圍繞功能失調(diào)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建微系統(tǒng)來完成他們的工作。

所有這些技巧的結(jié)果是一組需要更好地融合的數(shù)據(jù)平臺，這些問題、不便和變通方法很可能是由于在數(shù)據(jù)遷移到云平臺之前缺乏計(jì)劃造成的。鑒于我們一直在處理缺乏適當(dāng)規(guī)劃而導(dǎo)致的問題，這其中的大部分應(yīng)該是在意料之中的。

2、這并非難事

解決這些問題的方法不應(yīng)該是廢止復(fù)雜的云計(jì)算部署。事實(shí)上，考慮到多重云可以帶來的優(yōu)勢(節(jié)約成本和利用最佳解決方案的能力），它往往是正確的選擇。讓企業(yè)陷入困境的是缺乏一個切實(shí)可行的計(jì)劃，來說明他們將在哪里以及如何存儲、保護(hù)、訪問、管理和使用所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，無論這些數(shù)據(jù)位于何處。把庫存數(shù)據(jù)推到一個單一的云平臺上并期望獲得高效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

雖然其他問題也存在，我們在這里只考慮數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，包括對應(yīng)用功能或服務(wù)的訪問以及確保所有平臺上所有系統(tǒng)的安全。數(shù)據(jù)通常是企業(yè)首先看到問題的地方，但其他事項(xiàng)也必須解決。

一個可靠的計(jì)劃講述了一個完整的數(shù)據(jù)訪問故事，包括數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)，可以使復(fù)雜的數(shù)據(jù)部署更容易被商業(yè)用戶和應(yīng)用程序使用。它還可以通過一個軟件層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。一個軟件層，可以通過抽象和自動化降低復(fù)雜性。簡單的數(shù)據(jù)存儲只是你需要考慮的解決方案的一個微小部分。

企業(yè)可能會繼續(xù)在復(fù)雜和低效的數(shù)據(jù)使用中掙扎，包括安全、治理和合規(guī)。這將推動事后的必要改變，包括對數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)連接解決方案的重新評估。不幸的是，這就像在公路上滾動的卡車上更換輪胎一樣。這個過程將是破壞性的，有風(fēng)險的，而且成本是雙倍的。我們需要從現(xiàn)在開始，對技術(shù)規(guī)劃更加積極主動。