關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個誤解
如果人們對業(yè)務(wù)和技術(shù)感興趣,相信一定聽說過 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個術(shù)語。有一個基本觀點是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于利用新興技術(shù)趨勢,以便更有效地開展業(yè)務(wù)。
這個觀點并不是完全錯誤的,但肯定并不全面。當(dāng)開始更深入地研究這個術(shù)語時,它變得有些復(fù)雜。
為了幫助在不確定的市場發(fā)展中找到一條穩(wěn)定的道路,以下是行業(yè)專家針對人們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些誤解進(jìn)行的分析。理解這些要點是開始思考如何在企業(yè)中啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
(1)做到然后就會完成
馬克思主義的創(chuàng)始人、政治家卡爾·馬克思認(rèn)為社會主義革命的概念是一個持續(xù)的過程,而不是一個社會經(jīng)歷并在“革命化”狀態(tài)下出現(xiàn)的事物。同樣,哲學(xué)家蘇格拉底表示教育是一個終身的過程。人們應(yīng)該以同樣的方式來思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型——這不是企業(yè)開始的一個旅程,相信當(dāng)它完成時,它將被“轉(zhuǎn)型”并準(zhǔn)備好獲得回報。與其相反,它是一種持續(xù)的戰(zhàn)略行為體系,包括不斷地審視機會,并在出現(xiàn)機會時進(jìn)行調(diào)整。推動成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要采用敏捷思維和持續(xù)接受變革的意愿。這是一個長期的投資和商業(yè)模式,而不是一次性的項目。
(2)與所有技術(shù)有關(guān)
在某些方面,技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中比較簡單的部分。更棘手的是理解和適應(yīng)所涉及的人類挑戰(zhàn)。這些涉及到從管理領(lǐng)導(dǎo)期望和推動決策者的行為變化,到在工作將受到影響的員工中獲得認(rèn)可,再到促進(jìn)數(shù)字意識和掃盲文化,再到通過投資培訓(xùn)和提高技能來發(fā)展必要的技能。需要記住一點,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于推動人類變革的措施,至少和技術(shù)變革一樣重要。
(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型只適用于大企業(yè)
許多人認(rèn)為當(dāng)今推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)成本高昂,無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬和增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、元宇宙,需要大量訓(xùn)練有素、技術(shù)能力強的勞動力來實施。這導(dǎo)致他們認(rèn)為這只會影響國際企業(yè)和大企業(yè)。
但事實并非如此,許多中小企業(yè)認(rèn)為技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不適合他們,往好了說,他們錯失了機會,往壞了說,他們會在市場競爭中落敗。基于云的即服務(wù)交付的可用性意味著包括人工智能在內(nèi)的強大變革性技術(shù)已經(jīng)有效地“民主化”——通過一種負(fù)擔(dān)得起的、即用即付的模式向所有人開放。只要了解當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境就會發(fā)現(xiàn),小型初創(chuàng)公司已經(jīng)證明,在利用新技術(shù)方面,他們的規(guī)模和敏捷性將成為優(yōu)勢,企業(yè)可以利用技術(shù)茁壯成長有很多例子(例如亞馬遜和Netflix公司),在這一過程中極大地顛覆了傳統(tǒng)市場。
(4)必須緊跟最新的新興趨勢
幾年前,每個人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈。而去年最熱門的一個流行術(shù)語是“元宇宙”。到目前為止,2023年無疑是人工智能的重要一年,這要歸功于生成式人工智能新工具的首次亮相,最突出的是ChatGPT。實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最糟糕的方式是人們認(rèn)為必須緊跟每一個新興趨勢,僅僅因為它是最新的熱點。
在決定采用何種技術(shù)時,企業(yè)永遠(yuǎn)不要忽視其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和核心業(yè)務(wù)目標(biāo),這一點很重要。評估新技術(shù)和趨勢的基礎(chǔ)是它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)實現(xiàn)目標(biāo),而不是僅僅因為它們是現(xiàn)在被炒作的主題而尋求讓它們?yōu)槠髽I(yè)工作的方法。通過仔細(xì)選擇與業(yè)務(wù)優(yōu)先級最相關(guān)的技術(shù),企業(yè)將更有可能實現(xiàn)對成功至關(guān)重要的一些目標(biāo)——從實現(xiàn)組織范圍內(nèi)的支持到避免風(fēng)險。
(5)采用技術(shù)取代人類
由于采用人工智能和自動化技術(shù),一些工作角色將不可避免地變得過時,特別是在大型企業(yè)中。然而,同樣不可避免的是,許多企業(yè)會因為急于用機器取代人類而損害他們的客戶體驗,并變得不那么值得信任??梢钥隙ǖ氖牵蚋嗉夹g(shù)驅(qū)動的自動化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變必須非常謹(jǐn)慎地進(jìn)行管理。特別是,企業(yè)需要考慮如何最好地重新部署因重復(fù)人工任務(wù)而被解雇的員工的時間和技能。
各種形式和規(guī)模的企業(yè)仍然面臨著許多非常人性化的問題和挑戰(zhàn)——從復(fù)雜的客戶服務(wù)問題到創(chuàng)造性地調(diào)整新產(chǎn)品和服務(wù)以滿足客戶需求。這些復(fù)雜的問題在短期內(nèi)不會被自動化或由機器處理。在未來幾年,溝通、創(chuàng)造力和解決問題等人類“軟技能”的可用性增加,對于大多數(shù)企業(yè)來說,這些技能很容易成為與人工智能一樣有價值的資源,了解如何使用它們將像任何技術(shù)一樣重要。
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談?wù)勅绾螌崿F(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動
最近的一項調(diào)查強調(diào)顯示,81%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)該成為所有決策的核心,有31%的公司為此進(jìn)行了重大運營重組。
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下一個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的六個戰(zhàn)略要點
根據(jù)麻省理工學(xué)院技術(shù)評論的調(diào)查,企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持重要的業(yè)務(wù)目標(biāo),包括促進(jìn)銷售、提高運營效率以及縮短上市時間,它還可以幫助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品或進(jìn)入服務(wù)市場,以及改進(jìn)創(chuàng)新、維護(hù)實物資產(chǎn)和ESG。