作為一種占據(jù)主導(dǎo)地位的技術(shù)趨勢，人工智能為推動數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和商業(yè)戰(zhàn)略的企業(yè)帶來了先發(fā)優(yōu)勢。

根據(jù)麻省理工學(xué)院技術(shù)評論的調(diào)查，企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持重要的業(yè)務(wù)目標(biāo)，包括促進(jìn)銷售、提高運(yùn)營效率以及縮短上市時間，它還可以幫助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品或進(jìn)入服務(wù)市場，以及改進(jìn)創(chuàng)新、維護(hù)實(shí)物資產(chǎn)和ESG。

如今面臨的問題是，只有13%的企業(yè)擅長于交付他們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。典型的挑戰(zhàn)包括眾所周知的數(shù)據(jù)孤島和重復(fù)，以及數(shù)據(jù)有限、質(zhì)量差和難以訪問的進(jìn)一步的系統(tǒng)問題。

當(dāng)企業(yè)規(guī)劃其下一個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時，其中有6個戰(zhàn)略要點(diǎn)，將有助于企業(yè)將其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)聯(lián)系起來。

1、與技術(shù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致并賦予其權(quán)力

與大多數(shù)特定于技術(shù)的戰(zhàn)略一樣，將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與總體IT和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)系起來至關(guān)重要。企業(yè)制定的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅應(yīng)該認(rèn)識到IT和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的內(nèi)容，還應(yīng)該嵌入到這些戰(zhàn)略中，幫助它們?yōu)槠髽I(yè)釋放更多的業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Accure公司的CEO Sam Ansari表示，在當(dāng)前的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)從單純的副產(chǎn)品演變?yōu)橥苿觿?chuàng)新和推動業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵因素。通過戰(zhàn)略性地利用數(shù)據(jù)，企業(yè)可以獲得競爭優(yōu)勢，釋放業(yè)務(wù)增長機(jī)會。企業(yè)的CIO應(yīng)該優(yōu)先考慮適應(yīng)性強(qiáng)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以消除數(shù)據(jù)孤島，確保安全性和治理，并采用統(tǒng)一的平臺來簡化數(shù)據(jù)管理，降低集成復(fù)雜性、熟練的勞動力需求以及成本。

2、探索將數(shù)據(jù)貨幣化的方法

在許多行業(yè)，根據(jù)客戶消費(fèi)和從產(chǎn)品和服務(wù)中提取價(jià)值的方式，企業(yè)的數(shù)據(jù)可以在技術(shù)堆棧的多個層面上實(shí)現(xiàn)貨幣化，從原始數(shù)據(jù)本身和各種形式的后處理數(shù)據(jù)，到通過可視化和分析工具消費(fèi)的數(shù)據(jù)，以及通過數(shù)字孿生等行業(yè)應(yīng)用程序消費(fèi)的數(shù)據(jù)。

例如，在建筑、工程和建筑(AEC)行業(yè)，這些場景可能包括地理空間數(shù)據(jù)，例如通過電子商務(wù)網(wǎng)站直接提供的航空圖像，基于無人機(jī)的道路和橋梁攝影測量，支持人工智能缺陷分析(例如Manam)，通過GIS平臺可視化的交通擁堵數(shù)據(jù)(例如Urban SDK)，或由實(shí)時數(shù)字孿生提供的電動汽車充電數(shù)據(jù)等。

這里的重點(diǎn)應(yīng)該是考慮客戶當(dāng)前使用數(shù)據(jù)的所有方式，以及他們可能希望獲得更好結(jié)果的新方式。例如，盡管最近的美國費(fèi)城95號州際公路坍塌是一個不可預(yù)見的事件，但傳統(tǒng)的橋梁管理系統(tǒng)可能會受益于人工智能缺陷分析的增強(qiáng)，甚至可以升級或替換為過去、現(xiàn)在和未來模型的實(shí)時數(shù)字孿生平臺。

3、利用自動化、數(shù)據(jù)分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

當(dāng)今許多現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺超越了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市，為自動化和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)提供內(nèi)置支持，還有無代碼數(shù)據(jù)工程和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，因此業(yè)務(wù)用戶以及數(shù)據(jù)工程師、科學(xué)家和DevOps人員可以快速開發(fā)、部署并獲得業(yè)務(wù)價(jià)值。

通過將這些平臺置于數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心，企業(yè)可以進(jìn)入自動化、分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，同時通過其他的合作伙伴和投資來完善其生態(tài)系統(tǒng)。

4、集成各種數(shù)據(jù)源

整合數(shù)據(jù)源是為客戶提供額外見解的另一種策略，可以通過2D環(huán)境(如分析儀表板和GIS)或3D環(huán)境(如帶有XR可視化功能的數(shù)字孿生，例如Magic Leap和Apple Vision Pro)實(shí)現(xiàn)。

企業(yè)尋找機(jī)會將自己的數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)(包括開放數(shù)據(jù))結(jié)合起來，以增加價(jià)值，并使用支持?jǐn)?shù)據(jù)攝取、轉(zhuǎn)換和集成的工具，從而將其輸入到包括GIS和數(shù)字孿生在內(nèi)的各種分析工具中。

5、使數(shù)據(jù)成為產(chǎn)品和服務(wù)組合的內(nèi)在要素

正如在5種衡量數(shù)字投資組合成熟度的方法中所探討的那樣，數(shù)據(jù)和分析可以成為企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)組合的內(nèi)在組成部分。事實(shí)上，有必要衡量一下企業(yè)的投資組合中有多少比例利用了數(shù)據(jù)和分析作為產(chǎn)品的一部分，并隨著時間的推移進(jìn)行跟蹤。很好的一個入門方式是讓企業(yè)各部門開展合作，讓他們自我評估目前的百分比，然后根據(jù)其數(shù)字戰(zhàn)略確定他們在2025年或以后的目標(biāo)。

6、數(shù)據(jù)如何將項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為年金收入流的產(chǎn)品

如果企業(yè)提供咨詢服務(wù)，那么其收入通常是由一次性項(xiàng)目驅(qū)動的，并且每個全職員工的平均收入受到市場上普遍存在的業(yè)務(wù)規(guī)模和賬單費(fèi)率的限制。通過將數(shù)據(jù)整合到其可交付成果中，企業(yè)通?？梢詫⑵滢D(zhuǎn)化為年金收入流，其中這些項(xiàng)目將成為通過SaaS商業(yè)模式盈利的軟件產(chǎn)品。

即使是實(shí)物資產(chǎn)也可以通過這種方式實(shí)現(xiàn)貨幣化。資產(chǎn)購買是一次性交易，但在其日常運(yùn)營中圍繞該資產(chǎn)的數(shù)據(jù)可以在其整個生命周期中實(shí)現(xiàn)貨幣化。正如咨詢機(jī)構(gòu)Cognizant公司所強(qiáng)調(diào)的那樣，即使是50美元或以上的日常產(chǎn)品(如電動牙刷)的使用數(shù)據(jù)，也可以通過這種方式實(shí)現(xiàn)貨幣化。

當(dāng)然，如果不考慮人員、流程和技術(shù)，任何數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的要求都是不完整的。在這里已經(jīng)討論了業(yè)務(wù)需求，但是要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要更廣泛的技術(shù)需求和考慮因素(例如數(shù)據(jù)質(zhì)量和衛(wèi)生)，以及資源需求和考慮因素(包括數(shù)據(jù)技能、能力和培訓(xùn))。企業(yè)制定的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何在內(nèi)部貨幣化和提取價(jià)值，將為其自動化和人工智能戰(zhàn)略，以及整體IT和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略帶來好處。