人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代最具顛覆性的兩項(xiàng)技術(shù)，它們能夠感知、檢測、傾聽、預(yù)測并最終幫助人們。它們共同形成強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)，可以改變產(chǎn)業(yè)，提高效率，為企業(yè)和消費(fèi)者創(chuàng)造新的價(jià)值。

人工智能是機(jī)器執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的能力，例如推理、學(xué)習(xí)和決策。物聯(lián)網(wǎng)是嵌入傳感器、軟件和連接的物理對(duì)象網(wǎng)絡(luò)，使它們能夠與其他設(shè)備和系統(tǒng)收集和交換數(shù)據(jù)。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合正在吸引大量投資。IDC公司的一份報(bào)告預(yù)測，今年全球在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面的支出將達(dá)到1.1萬億美元。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合將改變運(yùn)營和信息技術(shù)，進(jìn)而改變流程、程序和軟件驅(qū)動(dòng)的流程和平臺(tái)。

隨著連接設(shè)備的數(shù)量不斷增加，人工智能對(duì)這些“東西”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的潛力也越來越大——主要是大量看似連接的和先前斷開的數(shù)據(jù)源。隨著人工智能市場的強(qiáng)勁增長，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Precedence Research公司發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，僅2022年全球市場規(guī)模就達(dá)到1197.8億美元，預(yù)計(jì)到2030年市場規(guī)模將達(dá)到15971億美元，2022年至2030年的注冊復(fù)合年增長率為38.1%。

問題在于，用戶開始獲得直觀(用戶期望看到的結(jié)果，但需要數(shù)據(jù)支持)和非直觀(只有數(shù)據(jù)和趨勢分析才能識(shí)別的結(jié)果)的見解，這給了采用現(xiàn)有企業(yè)和更精簡、更平均、配備人工智能的新進(jìn)入者一個(gè)巨大的優(yōu)勢。

物聯(lián)網(wǎng)是人工智能進(jìn)步和采用的催化劑，人們的工作方式將面臨巨大的顛覆。變革的支點(diǎn)就在人們身上。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，創(chuàng)造了對(duì)人工智能的需求

正如我們所讀到的，物聯(lián)網(wǎng)正在以前所未有的速度產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)愛立信的一份報(bào)告，到2025年，連接設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到300億臺(tái)，每年產(chǎn)生79.4ZB的數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量，單靠人類是無法有效處理和分析的。

人工智能算法通過識(shí)別物理和虛擬事件和交互的模式，提供對(duì)潛在問題和商業(yè)機(jī)會(huì)的見解，并根據(jù)影響或嚴(yán)重性、可能性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)預(yù)測接下來可能發(fā)生的事情，幫助管理這些數(shù)據(jù)洪流。同樣重要的是，它將把指令發(fā)送給正確的人員或系統(tǒng)。

雖然物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)的數(shù)量將繼續(xù)以穩(wěn)定的速度增長，但這種采用的動(dòng)力在于這兩種技術(shù)將解鎖的獨(dú)特業(yè)務(wù)和以消費(fèi)者為中心的用例的數(shù)量。大公司仍然在與數(shù)據(jù)池和多個(gè)(和沖突的)項(xiàng)目和產(chǎn)品作斗爭，數(shù)據(jù)比想法和解決方案多的挑戰(zhàn)仍然存在。

然而，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)篩選和解釋的“人性化”速度意味著，傾聽、解釋和響應(yīng)從數(shù)千到數(shù)百萬個(gè)傳感器接收到的數(shù)據(jù)，將為此類舉措的投資回報(bào)率創(chuàng)造高倍數(shù)的空間。

由于技術(shù)和概念的新穎性，商業(yè)企業(yè)的數(shù)字孿生和元宇宙的概念仍然與大多數(shù)組織相距甚遠(yuǎn)。然而，這并不妨礙相同的實(shí)體打開可以收集的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以“數(shù)字化”其操作，以了解特定的流程、區(qū)域、設(shè)備，如生產(chǎn)線、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、重要資產(chǎn)組件和故障點(diǎn)。所有這些都使我們能夠理解正在發(fā)生的事情，之后可能發(fā)生的事情，以及下一步應(yīng)該做什么。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在徹底改變行業(yè)

當(dāng)我們讀到這篇文章時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變行業(yè)，而且這種結(jié)合是在沒有任何人為監(jiān)督的情況下發(fā)生的。AIoT可用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、減少停機(jī)時(shí)間并改善電信公司的客戶體驗(yàn)。

例如，通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法，電信公司可以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量，預(yù)測中斷，并通過了解哪些組件出現(xiàn)故障或可能出現(xiàn)故障，在問題影響客戶之前主動(dòng)解決問題。他們還可以識(shí)別異常事件，如盜竊和偷竊，并提前通知團(tuán)隊(duì)，同時(shí)結(jié)合尖端技術(shù)，如攝像頭分析，運(yùn)動(dòng)傳感器，以及細(xì)微的技術(shù)，如無人機(jī)，振動(dòng)傳感器，智能鎖等。

礦工可以通過在移動(dòng)、環(huán)境、資產(chǎn)位置和占用水平上使用傳感器，同時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、操作時(shí)間、時(shí)間和工作時(shí)間，以提高安全性，并在提高ESG(環(huán)境、社會(huì)和治理)標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)率，檢測異常情況，并在故障發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測，從而獲得重大收益。

房地產(chǎn)業(yè)主可以根據(jù)當(dāng)前占用數(shù)據(jù)了解公用事業(yè)消耗，并預(yù)測趨勢，以提醒人員和系統(tǒng)管理資產(chǎn)和下游流程，如暖通空調(diào)、辦公桌、清潔計(jì)劃、會(huì)議室、停車場、照明、環(huán)境、成本分配等等。這使得建筑能夠感知、感知，不僅可以節(jié)省資金，還可以幫助人們提高生產(chǎn)力和安全性。

對(duì)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展的警告

為了利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的力量，企業(yè)需要克服一些挑戰(zhàn)，例如:

•數(shù)據(jù)質(zhì)量：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)依賴大量數(shù)據(jù)才能有效運(yùn)行。并非所有數(shù)據(jù)都是可靠、準(zhǔn)確或相關(guān)的。企業(yè)需要通過實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略和標(biāo)準(zhǔn)來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

•數(shù)據(jù)安全:人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)運(yùn)營商需要通過應(yīng)用加密、身份驗(yàn)證和授權(quán)技術(shù)來保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用或泄露。

•數(shù)據(jù)治理:只有通過支持快速集成或從這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中提取的環(huán)境準(zhǔn)備好高質(zhì)量、最新和可靠的數(shù)據(jù)，AIoT才會(huì)成功;這也意味著確保數(shù)據(jù)處于推動(dòng)這一轉(zhuǎn)變的前沿的人員、流程和技術(shù)方面。

•數(shù)據(jù)倫理：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了關(guān)于技術(shù)對(duì)人權(quán)、尊嚴(yán)和自主權(quán)影響的倫理問題。企業(yè)需要確保他們對(duì)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的使用符合他們的價(jià)值觀和原則，并控制人工智能代表他們的程度。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是流行術(shù)語，它們是正在重塑世界的現(xiàn)實(shí)。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合是一個(gè)強(qiáng)大的結(jié)合，為跨行業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人工智能將通過扮演分類、篩選、查詢、識(shí)別和警報(bào)的角色，在管理和理解這些信息方面發(fā)揮重要作用。最終，幫助人們事半功倍的方法是通過數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來輔助的。

隨著用戶界面的發(fā)展以滿足數(shù)據(jù)消費(fèi)的速度，以及技術(shù)的進(jìn)一步“人性化”滲透到我們的日常生活中，工作場所效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性的提高也將成為可能。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的未來不僅光明，而且對(duì)第四次工業(yè)革命的進(jìn)步至關(guān)重要。