物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程
目前,技術(shù)界正圍繞著Threads的不斷更新而議論紛紛。Threads于2023年7月6日推出,擁有2360多萬活躍用戶,開辟了一種通過文本分享更新的新方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)對這款新應(yīng)用的歡迎,討論再次轉(zhuǎn)向了龐大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、維護和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程。
根據(jù)Statista的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計將在2030年超過290億。連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過1億臺的主要行業(yè)包括交通運輸和存儲、蒸汽和空調(diào)、電力、天然氣、政府等。無論是用于工業(yè)設(shè)施還是住宅環(huán)境,這些設(shè)備都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。隨后,對這些數(shù)據(jù)進行進一步的分析和分離。
這就是數(shù)據(jù)工程的用武之地!
什么是數(shù)據(jù)工程?
數(shù)據(jù)工程以標準化的結(jié)構(gòu)交付數(shù)據(jù),確保零數(shù)據(jù)重復(fù)和對所有數(shù)據(jù)塊的正確評估。通過數(shù)據(jù)工程,數(shù)據(jù)變得更加可靠,并且數(shù)據(jù)交付以可接受的延遲完成。
對于中型公司和大型企業(yè)而言,數(shù)據(jù)處理是一個大問題。經(jīng)驗豐富且高度專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)管道,并與軟件工程師和數(shù)據(jù)工程師合作,使數(shù)據(jù)可訪問,配置數(shù)據(jù)庫,轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
根據(jù)Burning Glass Nova平臺進行的研究,2016年對數(shù)據(jù)工程師的需求急劇上升。隨著數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用逐漸增加,企業(yè)期望在數(shù)據(jù)提取和分發(fā)方面投入更多資金。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的范圍是什么?
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用越來越多,數(shù)據(jù)工程改善了決策,也增強了客戶關(guān)系,供應(yīng)鏈管理和目標營銷。除此之外,這里有一些數(shù)據(jù)工程可以使用的最重要的方法:
將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式
清理數(shù)據(jù)并使其標準化
總結(jié)和合并數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的見解如何幫助企業(yè)?
當(dāng)企業(yè)將機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)工程結(jié)合使用時,可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)見解。從大規(guī)模構(gòu)建和分析數(shù)據(jù)到實現(xiàn)直觀的儀表板,數(shù)據(jù)工程徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)使用方式。
數(shù)據(jù)工程如何幫助中大企業(yè)?
有許多機構(gòu)提供與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)的服務(wù)。這些主要包括分析服務(wù)、工程服務(wù)和與預(yù)測分析相關(guān)的解決方案。
在討論服務(wù)范圍時,值得一提的是,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)屬于四個不同的類別,即分析、咨詢、實施和支持。
1、分析
在分析技術(shù)下,企業(yè)可以在物聯(lián)網(wǎng)中轉(zhuǎn)換復(fù)雜的數(shù)據(jù),并產(chǎn)生有見解的信息,包括全面的數(shù)據(jù)分析。在此之后,企業(yè)開始制作詳細的儀表板,并使用人工智能或機器語言來實現(xiàn)預(yù)測分析。
2、咨詢
當(dāng)企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時,找出所有技術(shù)故障的根源變得至關(guān)重要。專家企業(yè)提供深入的解決方案,分析問題的根源,評估不同的物聯(lián)網(wǎng)框架和平臺。
3、實施
那些與品牌攜手合作以提高收入的企業(yè),為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供端到端的可定制解決方案。這個過程從了解架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)MVP/PoC實施的概念開始,產(chǎn)品推出,適當(dāng)?shù)木S護和持續(xù)的支持。
4、支持
在從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得見解后,企業(yè)需要持續(xù)監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施,因此,需要可靠的機構(gòu)來收集支持服務(wù)。這包括自動化、管理、云基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化等。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的挑戰(zhàn)是什么?
龐大的數(shù)據(jù)量和速度有時會讓人難以承受。需要強大的基礎(chǔ)設(shè)施和健壯的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來處理不斷流動的數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有各種格式。其可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。通過開發(fā)獨特的策略和技術(shù),數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為合適的格式,以進行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析。
當(dāng)受到網(wǎng)絡(luò)中斷、傳感器故障等威脅時,數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性往往會受到質(zhì)疑。在這種情況下,數(shù)據(jù)清理和驗證過程對于消除錯誤或數(shù)據(jù)管理不當(dāng)?shù)姆秶陵P(guān)重要。
在當(dāng)今世界,數(shù)據(jù)安全和隱私問題備受關(guān)注。因此,必須采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?,防止敏感信息泄露?/p>
到2025年,全球數(shù)據(jù)工程服務(wù)市場預(yù)計將擴大到873.7億美元,從2020年的395億美元增長到17.6%。因此,數(shù)據(jù)集成和融合可以改善決策,優(yōu)化流程和系統(tǒng),并有助于實時數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程可以通過利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助物聯(lián)網(wǎng)釋放其真正的潛力。因此,各種規(guī)模和屬于不同行業(yè)的組織和品牌應(yīng)該擁抱應(yīng)用數(shù)據(jù)工程的所有機會,以增強物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性和影響。
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