數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案助力企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)凈零辦公空間
凈零辦公空間產(chǎn)生的排放量等于或小于從空氣中吸收的量。為了完成這一目標(biāo),企業(yè)可以選擇使用可再生能源或減少浪費(fèi)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案可以幫助決策者實(shí)現(xiàn)凈零辦公空間目標(biāo)。
鎖定不必要的能源消耗
如果企業(yè)不能確認(rèn)辦公空間中不必要的資源消耗,那么辦公空間的排放量會(huì)讓企業(yè)大吃一驚。也許在實(shí)行混合工作制之后,坐在辦公室里的員工會(huì)有所減少。一個(gè)節(jié)能減排的方式是確認(rèn)辦公電腦不要滯留在公司。
員工應(yīng)該仔細(xì)留意,對(duì)辦公設(shè)備進(jìn)行分類,尤其是在辦公室人員較少時(shí),那些可以或者不可以斷電的設(shè)備。德克薩斯一個(gè)非盈利組織的能源經(jīng)理發(fā)現(xiàn)辦公室的制冰機(jī)消耗了該組織每年能源的1.5%。這項(xiàng)調(diào)查也表明辦公室里兩個(gè)餐廳風(fēng)格的咖啡機(jī)會(huì)消耗每年能源的1%。
能源經(jīng)理決定制冰機(jī)必須在低占用期或者無(wú)占用期運(yùn)行。當(dāng)然,也不需要同時(shí)使用兩個(gè)咖啡機(jī)。幾次對(duì)話和一個(gè)關(guān)于咖啡機(jī)能源消耗的數(shù)據(jù)支持會(huì)議取得了員工們的同意。
方法就是拔去一個(gè)咖啡機(jī)電源并將其存儲(chǔ)為不必要使用能源,同時(shí)繼續(xù)使用另一個(gè)咖啡機(jī)。這樣,企業(yè)依然可以在增加使用的情況下再次接通電源,但它將不再是不必要的使用能源。
數(shù)據(jù)量化了單個(gè)資產(chǎn)的影響。許多人已經(jīng)習(xí)慣了通電即用的設(shè)備,但沒有及時(shí)意識(shí)到這些設(shè)備浪費(fèi)了很多能源,也增加了辦公排放。一些組織還擁有首席可持續(xù)發(fā)展官,他們通過與其他高管合作來為企業(yè)制定跨部門盈利的解決方案。
追蹤方案實(shí)施效果
向凈零辦公目標(biāo)前進(jìn)往往需要改變進(jìn)程并購(gòu)買節(jié)能產(chǎn)品。一些領(lǐng)導(dǎo)者起初會(huì)因?yàn)榻橐庾龀龈淖兌q豫,但是當(dāng)他們看到這樣做的重要性時(shí),他們得到了更多支持。同樣重要的是并不是所有的改變都涉及到財(cái)務(wù)支出。
照明設(shè)備約占商業(yè)建筑總能源消耗的12%。降低這一比例最好的方式之一是盡可能采用自然光。許多人習(xí)慣性的一進(jìn)門就開燈,他們可以通過拉起窗簾來達(dá)到類似的效果嗎?如果可以,他們應(yīng)該努力地養(yǎng)成拉開窗簾的好習(xí)慣。
一旦領(lǐng)導(dǎo)者看到行為上的變化所帶來的凈零改善,他們會(huì)更愿意投資像在計(jì)時(shí)器系統(tǒng)上工作的節(jié)能燈這樣的節(jié)能產(chǎn)品。
使用模型來查看不同策略的可能影響
雖然無(wú)法保證能看到對(duì)辦公樓進(jìn)行具體改造的回報(bào),但計(jì)算機(jī)模型可以消除許多不確定性和猜測(cè)。然后,人們就可以優(yōu)先考慮能帶來最大效益的升級(jí)改造。
舉個(gè)例子,劍橋大學(xué)的工程師們?yōu)榱肆私饽男└淖兡軒碜畲蟮臏p排和運(yùn)營(yíng)改善,制作了多層建筑的模型。總體而言,他們的數(shù)據(jù)顯示,從現(xiàn)在到 2050 年,規(guī)劃者每年可以節(jié)省 28% 到 44% 的供暖和制冷能源,以及累計(jì) 6 千兆噸的二氧化碳當(dāng)量。
模型顯示,某些改變,如使用木材或鋼架代替混凝土、安裝更小的窗戶和適合當(dāng)?shù)貧夂虻牟AВ约霸诳赡艿那闆r下選擇層數(shù)更少的建筑,都可以減少與這些建筑相關(guān)的碳排放。這些建議應(yīng)有助于決策者決定如何通過改造來改善現(xiàn)有辦公空間或是否需要新建辦公空間。
數(shù)據(jù)對(duì)于達(dá)到凈零標(biāo)準(zhǔn)很重要
改善辦公室以實(shí)現(xiàn)凈零排放的里程碑可能令人望而生畏。然而,當(dāng)人們利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)和決定自己的選擇時(shí),事情就變得容易實(shí)現(xiàn)得多。
- 上一篇
如何通過數(shù)據(jù)層的現(xiàn)代化來消解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)誤區(qū)
CIO和他們的團(tuán)隊(duì)正在學(xué)習(xí)如何利用多種可用的方法和工具集,這些方法和工具集可以消除信息孤島,實(shí)現(xiàn)更統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。讓我們來看看這些選項(xiàng)是如何消除有關(guān)數(shù)據(jù)限制的瓶頸的,以及高層領(lǐng)導(dǎo)在做出關(guān)鍵決策以支持整個(gè)企業(yè)更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作時(shí)應(yīng)該考慮哪些因素。
- 下一篇
區(qū)塊鏈與金融科技架構(gòu):改變傳統(tǒng)金融行業(yè)的格局
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,金融行業(yè)正面臨著前所未有的變革。其中,區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種分布式的、不可篡改的數(shù)字賬本技術(shù),正引領(lǐng)著金融科技的革命。
相關(guān)資訊
- 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七個(gè)成功案例
- 人工智能是無(wú)偏見風(fēng)險(xiǎn)投資的關(guān)鍵
- 建筑業(yè)的供應(yīng)鏈管理:終極指南
- 人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的挑戰(zhàn)和局限
- 多因素身份驗(yàn)證疲勞攻擊:如何保護(hù)
- 高性能、云原生湖倉(cāng)一體存儲(chǔ)架構(gòu)
- 監(jiān)管遇上云端:對(duì)未來的共同責(zé)任
- 經(jīng)驗(yàn)復(fù)刻,企業(yè)IT韌性的提升之道?
- Kubernetes在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的重要
- 為什么您還沒有將人工智能應(yīng)用到