借助供應(yīng)鏈分析，企業(yè)可以根據(jù)深入的數(shù)據(jù)分析和可行的見解做出明智的決策。他們可以通過供應(yīng)鏈管理(SCM)儀表板監(jiān)控客戶需求、庫存水平、供應(yīng)商績效、制造能力和其他指標(biāo)。反過來，這有助于企業(yè)識(shí)別和利用改進(jìn)和增長的機(jī)會(huì)。

然而，在為企業(yè)的業(yè)務(wù)選擇正確的分析驅(qū)動(dòng)的SCM軟件之前，了解供應(yīng)鏈分析的工作原理以及它如何支持其業(yè)務(wù)非常重要。

什么是供應(yīng)鏈分析？

供應(yīng)鏈分析是指收集和分析數(shù)據(jù)以提高企業(yè)供應(yīng)鏈效率的過程。該過程包括分析供應(yīng)鏈的所有方面，包括：

計(jì)劃

采購

加工

分銷

庫存管理

銷售分析

客戶滿意度

物流

供應(yīng)鏈分析通過揭示模式并提供對(duì)改進(jìn)機(jī)會(huì)的洞察力，幫助企業(yè)盡可能高效地運(yùn)營。通過利用這些洞察力，企業(yè)可以做出更明智的決策，最終產(chǎn)生更好的產(chǎn)品和更滿意的客戶。

供應(yīng)鏈分析如何運(yùn)作？

供應(yīng)鏈分析結(jié)合了來自不同應(yīng)用程序、基礎(chǔ)設(shè)施、第三方來源和新興技術(shù)的數(shù)據(jù)。這產(chǎn)生了可用于識(shí)別和解決低效率的供應(yīng)鏈的連貫圖景。

通過這樣做，企業(yè)可以識(shí)別趨勢、優(yōu)化流程并做出更好的決策。這種供應(yīng)鏈的整體視圖使得識(shí)別問題，并采取積極措施防止中斷成為可能。

對(duì)供應(yīng)鏈的全面了解也為更有效的客戶服務(wù)提供了機(jī)會(huì)。通過基于對(duì)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的洞察做出更好的資源分配決策，企業(yè)可以變得更加高效和敏捷。

分析師使用各種方法，包括數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測建模和統(tǒng)計(jì)分析來尋找模式和機(jī)會(huì)。憑借這些見解，他們可以就其供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和有助于前進(jìn)的舉措做出戰(zhàn)略決策。

供應(yīng)鏈分析的好處

供應(yīng)鏈分析很重要，因?yàn)樗梢詭椭髽I(yè)了解效率低下的地方以及如何改進(jìn)它們。此外，企業(yè)可以通過了解他們的供應(yīng)鏈分析來制定降低成本和提高客戶滿意度的戰(zhàn)略。

實(shí)施供應(yīng)鏈分析的其他好處包括：

由于更好的計(jì)劃和執(zhí)行而提高效率

通過預(yù)測性維護(hù)減少停機(jī)時(shí)間

面向數(shù)據(jù)的決策

更好的客戶行為洞察力

更高的運(yùn)營靈活性和敏捷性

供應(yīng)鏈分析的特點(diǎn)

根據(jù)IDC研究小組的說法，供應(yīng)鏈分析工具有五個(gè)特點(diǎn)或品質(zhì)需要尋找。這五個(gè)品質(zhì)被稱為“五個(gè)C”：連接、協(xié)作、網(wǎng)絡(luò)感知、認(rèn)知能力和全面方法。

連接

數(shù)據(jù)是供應(yīng)鏈分析的基礎(chǔ)，因此供應(yīng)鏈分析工具必須連接到所有可用的數(shù)據(jù)源。

企業(yè)使用企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)軟件和其他業(yè)務(wù)工具作為主要數(shù)據(jù)源來分析供應(yīng)鏈并生成報(bào)告。例如，他們還可能從社交媒體收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從監(jiān)控生產(chǎn)水平的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

協(xié)作

與供應(yīng)商或客戶合作有助于企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)顯示的內(nèi)容以及他們?nèi)绾伪３指偁巸?yōu)勢采取行動(dòng)。在將供應(yīng)鏈流程與客戶需求聯(lián)系起來時(shí)，企業(yè)可以專注于創(chuàng)造比競爭對(duì)手更有效地滿足客戶需求的產(chǎn)品。

網(wǎng)絡(luò)感知

大多數(shù)企業(yè)相互關(guān)聯(lián)的數(shù)字化特性意味著網(wǎng)絡(luò)攻擊比以往任何時(shí)候都更具顛覆性。黑客可以并且將會(huì)利用他們?cè)谄髽I(yè)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的任何漏洞，這可能會(huì)造成災(zāi)難性的后果。

企業(yè)需要確保他們的供應(yīng)鏈分析符合網(wǎng)絡(luò)安全最佳實(shí)踐，以確保他們的數(shù)據(jù)安全并避免最壞的情況。

認(rèn)知能力

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)使企業(yè)能夠更深入地了解其運(yùn)營，而僅靠人工分析是無法獲得的。自然語言處理等工具使沒有專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的人能夠篩選大量數(shù)據(jù)以尋找模式。使用這些大數(shù)據(jù)工具，分析師還可以使用算法來自動(dòng)化任務(wù)并獲得洞察力。

全面方法

全面的方法包括供應(yīng)鏈流程的所有方面（輸入和輸出），從而提供整個(gè)運(yùn)營的整體視圖，而不僅僅是與特定目標(biāo)相關(guān)或不相關(guān)的某些元素。供應(yīng)鏈分析解決方案必須具有可擴(kuò)展性，以便在處理越來越多的數(shù)據(jù)時(shí)提供結(jié)果。

供應(yīng)鏈分析的類型

供應(yīng)鏈分析有四種不同類型：描述性、預(yù)測性、規(guī)范性和認(rèn)知性。

描述性分析

描述性分析意味著使用歷史數(shù)據(jù)來分析供應(yīng)鏈的表現(xiàn)以及需要改進(jìn)的地方。例如，企業(yè)可以使用這種類型的分析來評(píng)估他們的庫存水平，并確定他們手頭是否有足夠的貨物或確定每天運(yùn)送多少產(chǎn)品。它還用于根據(jù)過去的事件預(yù)測未來。

預(yù)測分析

預(yù)測分析使用分析模型來嘗試預(yù)測潛在結(jié)果或預(yù)測企業(yè)運(yùn)營的潛在問題。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)來預(yù)測產(chǎn)品需求等事件，以便供應(yīng)鏈可以在問題出現(xiàn)之前采取行動(dòng)。

預(yù)測分析在供應(yīng)鏈領(lǐng)域最常見的用途是預(yù)測特定項(xiàng)目的產(chǎn)品需求，以了解要訂購的原材料的正確數(shù)量。預(yù)測分析收集的數(shù)據(jù)通常用作各種預(yù)測方法的輸入，如指數(shù)平滑或ARIMA模型。

規(guī)范性分析

規(guī)范性分析使用歷史數(shù)據(jù)來識(shí)別趨勢和模式，然后使用數(shù)學(xué)模型找到問題的最佳解決方案。規(guī)范性分析使用所有這些信息來識(shí)別提高業(yè)務(wù)績效和客戶滿意度的潛在機(jī)會(huì)。

認(rèn)知分析

認(rèn)知分析模仿人類的思維和行為來綜合來自各種來源的信息。它使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、文本挖掘和其他技術(shù)來分析大型數(shù)據(jù)集，并找到人類自己難以或不可能看到的見解。然后，供應(yīng)鏈專業(yè)人員使用這些見解來決定產(chǎn)品采購、定價(jià)、庫存水平、分銷路線或物流策略。

供應(yīng)鏈分析的未來發(fā)展

根據(jù)GrandView公司的研究報(bào)告，供應(yīng)鏈分析的未來是光明的。該報(bào)告指出，從2022年到2030年，全球供應(yīng)鏈分析市場預(yù)計(jì)將以17.6%的復(fù)合年增長率(CAGR)擴(kuò)大。

這種增長的主要原因是企業(yè)越來越需要優(yōu)化其供應(yīng)鏈。為此，他們需要只有供應(yīng)鏈分析工具才能提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力。推動(dòng)擴(kuò)張的其他因素是企業(yè)轉(zhuǎn)向更多的數(shù)字模型并使用自動(dòng)化來提高運(yùn)營效率。

隨著傳感器、RFID標(biāo)簽、物聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)的進(jìn)步并在整個(gè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中變得更加突出，供應(yīng)鏈分析的重要性也將增加。這些新的信息來源將使人們能夠更深入地了解復(fù)雜系統(tǒng)，并為更快、更強(qiáng)大的供應(yīng)鏈鋪平道路。