人工智能廣泛用于各個行業(yè)，以自動化日常任務并提高業(yè)務戰(zhàn)略的生產(chǎn)力和效率。人工智能變得非常有用的另一個領域是用戶體驗和用戶界面 (UX/UI) 設計。雖然人工智能可以節(jié)省設計師的時間并執(zhí)行常規(guī)任務，例如圖像裁剪，但設計師可以專注于需要高水平創(chuàng)造力的更復雜的任務。然而，這并不是人工智能的唯一優(yōu)勢。ML 模型變得“更智能”，可以推動更好的UI/UX 設計。關于這一點，讓我們深入挖掘。

AI 在 UX/UI 中的作用

在我們了解人工智能在設計中的重要性之前，讓我們簡要回顧一下什么是 UX/UI 設計。用戶體驗設計 (UX) 是創(chuàng)建滿足用戶需求和期望的產(chǎn)品或服務。用戶如何與產(chǎn)品交互？交互后用戶的感受如何？這些和其他問題是用戶體驗設計的關鍵。

用戶體驗設計師的職責是分析重要的產(chǎn)品元素、創(chuàng)建產(chǎn)品原理圖和原型、進行用戶測試等等。用戶體驗設計師的主要目標是使最終用戶方便、愉快和可訪問的產(chǎn)品或服務。

用戶界面設計涉及創(chuàng)建界面的外觀和功能。UI 設計師努力使設計清晰、易于訪問和包容，這有助于用戶瀏覽界面。UI 設計師還負責選擇正確的調(diào)色板、字體、布局和其他元素?？傮w而言，UX/UI 設計師的工作需要在許多任務中發(fā)揮創(chuàng)造力和靈活性。因此，人工智能可以幫助設計師完成某些任務：

• 自動化耗時的手動工作（圖像調(diào)整大小）；
• 通過人工智能翻譯對設計進行本地化；
• 細分受眾并為正確的產(chǎn)品提供界面；
• 深入了解用戶與哪些元素交互最多以及哪些元素最需要關注；
• 通過使用線框圖和原型制作工具在用戶和產(chǎn)品之間提供系統(tǒng)一致性。

因此，人工智能可以幫助設計師改善用戶體驗，并以各種方式（數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)建設計文檔）減少對人工的需求。人工智能和設計師之間的互動可以提高生產(chǎn)力和效率，以及提高客戶滿意度，從而影響品牌忠誠度。

人工智能如何增強 UI/UX 設計？

現(xiàn)在您已經(jīng)了解了AI 在設計中的價值，讓我們將重點轉(zhuǎn)移到具體示例上。以下是人工智能如何改進 UX/UI 設計的一些重要用例。

日常任務的自動化

設計師的工作通常涉及一些耗時的日常任務。照片的圖像裁剪、調(diào)整大小和顏色校正是設計師如何花費時間的一些例子。設計師無法在 Photoshop 中自動執(zhí)行簡單的任務，因為這些任務需要人工管理和快速決策的能力。如果人工智能可以代替設計師完成這項工作會怎樣？

人工智能可以減輕設計人員耗時的任務，從而提高效率。AI 提供了許多解決方案，例如 Adob??e Scene Stitch 技術，它可以識別圖像中的模式，幫助設計師糾正、編輯或重新構想特定場景。通過這種方式，使用 AI 優(yōu)化重復性、常規(guī)性任務可以讓設計師騰出時間來思考其他戰(zhàn)略性產(chǎn)品設計決策。

人類聊天機器人

在數(shù)字世界中，聊天機器人是 UX/UI 設計師改善客戶體驗和吸引新受眾的好方法。基于人工智能的聊天機器人使用自然語言處理來改善用戶體驗。基于機器學習的聊天機器人被編程為在熟悉新的對話和單詞時進行自我學習。事實上，如果聊天機器人收到不熟悉的語音或文本對話，它們的響應數(shù)量和準確性就會增加。AI 有助于使與 UX/UI 聊天機器人的交互更加舒適和人性化，從而改善用戶體驗。

高效的數(shù)據(jù)分析

由于技術的進步和大部分數(shù)據(jù)收集，機器學習確實如此。但這并不意味著公司將需要更少的分析專家。更多分析師可以通過執(zhí)行 UI/UX 測試（例如 A/B 測試或可用性測試）對用戶與品牌的交互進行更準確和深入的分析，以增加用戶對其產(chǎn)品的參與度。借助 AI，設計師可以跟蹤許多關鍵的用戶體驗指標，例如：

• 訪問的頁面；
• 會議時間；
• 瀏覽的產(chǎn)品；
• 跳出率；
• 退出頁面。

收集大量數(shù)據(jù)使設計師能夠創(chuàng)建以用戶為中心的設計。以用戶為中心的設計，UCD，是一個在品牌交互的每個階段都關注用戶需求（行為、價值觀、期望）的設計過程。人工智能模型收集有關目標受眾的數(shù)據(jù)，并從不同渠道識別用戶需求和目標。此外，人工智能工具允許設計師嘗試新的想法和概念。

信息架構 (IA)

在UX 設計的世界中，用戶使用結(jié)構良好且易于使用的數(shù)字產(chǎn)品。這不是無意的，而是良好信息架構的結(jié)果。信息架構有助于根據(jù)用戶要求在數(shù)字產(chǎn)品中組織和構建信息或內(nèi)容，包括文本、照片和視頻。例如，當設計師創(chuàng)建應用程序和網(wǎng)站時，他們會規(guī)劃屏幕，以便用戶可以輕松找到他們想要的信息并在屏幕之間導航。

設計師使用信息架構來規(guī)劃導航系統(tǒng)，以使用戶能夠舒適地使用產(chǎn)品。AI 可以幫助 AI 模型更好地解釋數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式，并最終提供以用戶為中心的設計方法。沒有良好的信息結(jié)構，機器學習模型就不會成功，因為沒有數(shù)據(jù)可以學習。因此，將人工智能與信息架構相結(jié)合，通過提供更多結(jié)構化的內(nèi)容和易于理解的界面，幫助組織專注于客戶需求。

原型工具和線框圖的可訪問性

在設計師創(chuàng)造產(chǎn)品或設計之前向感興趣的人傳達想法的價值可能很困難。這就是為什么設計師使用快速和先進的原型制作工具來評估新產(chǎn)品或設計以進行進一步改進。設計師只需要幾張草圖，人工智能系統(tǒng)就可以將想法從草圖快速轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實生活中。

通過這種方式，人工智能驅(qū)動的原型設計工具可以幫助設計人員：

• 提供最終設計的意圖；
• 提供以用戶為中心的設計；
• 根據(jù)客戶反饋保護設計解決方案；
• 盡早進行更改可以節(jié)省時間和金錢。

然而，設計師不僅可以將 AI 用作將原始圖紙轉(zhuǎn)化為高精度原型的工具，還可以用作探索線框創(chuàng)意的工具。用戶體驗設計師經(jīng)常使用線框圖為客戶提供用戶界面在實現(xiàn)后的外觀和工作方式。通過使用人工智能創(chuàng)建界面，設計師可以設定設計方向，機器學習可能的設計選擇，然后提出最佳解決方案。因此，原型工具和線框圖簡化了 UX 設計過程，減少了時間，讓設計人員能夠?qū)Ｗ⒂陧椖扛匾姆矫妗?/p>

人工智能可以接管 UX/UI 設計的工作嗎？

人工智能幫助 UX/UI 設計師創(chuàng)建和改進以用戶為中心的產(chǎn)品，節(jié)省時間和精力。雖然人工智能可以從人類經(jīng)驗中學習、改進并產(chǎn)生更好的結(jié)果，但能夠引入創(chuàng)造性的替代方案，但機器仍然不能。因此，大部分的產(chǎn)品設計工作還是落在了設計師的肩上。