一組研究人員開發(fā)了一種新工具，旨在計算哪些藥物更有可能對身體和大腦產(chǎn)生不良的抗膽堿能作用。這種并發(fā)癥可能是由于使用了各種處方藥和非處方藥，這些藥物通過阻斷一種稱為乙酰膽堿的關鍵神經(jīng)遞質(zhì)來影響大腦。

有許多類型的藥物具有一定程度的抗膽堿能作用。

評估新工具的研究發(fā)表在Age and Aging上。

開發(fā) IACT 工具

一些潛在的抗膽堿能副作用包括意識模糊、視力模糊、頭暈和腦功能下降。這些副作用會增加跌倒的風險，并且與更高的癡呆風險有關。

研究人員開發(fā)的工具可以利用人工智能計算藥物的有害影響。該在線工具稱為國際抗膽堿能認知負擔工具 (IACT)，它依靠自然語言處理和化學結構分析來識別某些具有抗膽堿能作用的藥物。

它是第一個結合機器學習技術并在網(wǎng)站門戶上自動更新工具的工具。它通過根據(jù)報告的不良事件分配分數(shù)來評估抗膽堿能負擔，并與藥物的化學結構緊密結合，同時有助于形成比以往任何一種更準確的評分系統(tǒng)。一旦研究完成，這種類型的工具可以幫助降低常見藥物的風險。

埃克塞特大學的 Chris Fox 教授是該研究的作者之一。

“使用具有抗膽堿能作用的藥物可能會產(chǎn)生顯著的有害影響，例如可以避免的跌倒和混亂。我們迫切需要減少有害的副作用，因為這可能導致住院和死亡，”?？怂菇淌谡f。“這種新工具為更量身定制的個性化醫(yī)療方法提供了一條有希望的途徑，以確保合適的人得到安全有效的治療，同時避免不必要的抗膽堿能作用。”

廣泛使用的潛力

該團隊對一組 110 名衛(wèi)生專業(yè)人員進行了調(diào)查，85% 的人表示，如果有可用的工具，他們將使用一種工具來評估抗膽堿能副作用的風險。

來自東英吉利大學的 Sabre Sami 博士是另一位作者。

“我們的工具是第一個使用創(chuàng)新的人工智能技術來衡量抗膽堿能負擔的工具——最終，一旦進行了進一步的研究，該工具應該支持藥劑師和開處方的衛(wèi)生專業(yè)人員為患者尋找最佳治療方法，”薩米博士說。

參與這項工作的還有阿斯頓大學的 Ian Maidment 教授。

“我在這個領域工作了 20 多年。抗膽堿能副作用可能使患者非常虛弱。我們需要更好的方法來評估這些副作用，”梅德門教授說。