無(wú)論您是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士還是希望幫助您的公司擁有更成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的IT部門，都必須擁有一些數(shù)據(jù)科學(xué)工具以在需要時(shí)使用。

以下是一些需要考慮的開源選項(xiàng)。

1.Ludwig

Ludwig是一個(gè)工具，允許人們構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。您甚至不需要編碼知識(shí)就可以開始使用。除了使您能夠出于機(jī)器學(xué)習(xí)目的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，它還具有可視化組件，可以使您的數(shù)據(jù)栩栩如生，并使非數(shù)據(jù)專業(yè)人員但需要理解信息的人更容易解釋數(shù)據(jù)。

Ludwig是一個(gè)基于TensorFlow的工具箱，旨在讓人們?cè)跀?shù)據(jù)工作期間使用機(jī)器學(xué)習(xí)，而無(wú)需具備廣泛的先驗(yàn)知識(shí)。您可以在Ludwig的幫助下開展的一些項(xiàng)目示例包括文本或圖像分類、基于機(jī)器的語(yǔ)言翻譯和情感分析。

2.Google的差異隱私庫(kù)

差異隱私通過(guò)將用戶數(shù)據(jù)與人工“白噪聲”混合，采用數(shù)據(jù)科學(xué)的加密方法。這樣做可以確保惡意人員無(wú)法將數(shù)據(jù)源追溯到單個(gè)人或以其他方式泄露其身份，從而保護(hù)相關(guān)人員的隱私。2019年9月，谷歌決定將其差異隱私庫(kù)作為開源工具提供。

通過(guò)做出這一決定，該公司希望能夠幫助企業(yè)確保數(shù)據(jù)安全，即使它們沒有大型企業(yè)可能擁有的隱私保護(hù)資源。當(dāng)谷歌在其博客中談?wù)摪l(fā)布此工具時(shí)，該品牌指出，如果不保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，就有可能失去人們的信任。

3.Kubernetes

Kubernetes是一個(gè)應(yīng)用程序管理和部署平臺(tái)，允許在容器環(huán)境中使用應(yīng)用程序。它可以幫助實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡以及在波動(dòng)條件下保持應(yīng)用程序按預(yù)期啟動(dòng)和運(yùn)行等任務(wù)。Kubernetes如此穩(wěn)定的原因之一是它使用API合約。它們是可插入組件，使Kubernetes符合標(biāo)準(zhǔn)。

只要兩個(gè)模塊都符合同一組標(biāo)準(zhǔn)，您就可以將它們交換出來(lái)，并且由于模塊的共享特性，Kubernetes的這一方面可以縮短您的集成測(cè)試過(guò)程。

Kubernetes可能并不適合您的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，但您不應(yīng)該忽視它。Kubernetes簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序管理的許多方面，它也可以為您的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目做同樣的事情。

它可以幫助的事情之一是可重復(fù)的批處理作業(yè)。例如，如果您嘗試以可重復(fù)的方式處理數(shù)據(jù)，那么堅(jiān)持相同的流程至關(guān)重要。此外，您不必成為Kubernetes專家即可將其用于數(shù)據(jù)科學(xué)。這是一個(gè)功能強(qiáng)大的框架，無(wú)論您是要?jiǎng)?chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)處理數(shù)據(jù)，還是想要使用分析來(lái)解決業(yè)務(wù)問題，都可以應(yīng)用它。

4.Apache Drill

如果您準(zhǔn)備好開始查詢數(shù)據(jù)而不需要處理太多開銷，那么Apache Drill適合您。它消除了在執(zhí)行查詢之前加載數(shù)據(jù)、維護(hù)模式或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的需要。用戶只需在SQL查詢中包含相應(yīng)的路徑即可開始工作。除了支持標(biāo)準(zhǔn)SQL之外，Apache Drill還允許您繼續(xù)依賴可能已經(jīng)使用的商業(yè)智能工具，例如Qlik和Tableau。

此外，無(wú)論您當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析技能水平如何，Apache Drill都會(huì)嘗試消除人們經(jīng)常面臨的一些障礙。它允許PB級(jí)的安全和交互式SQL分析。

另外，如果您的公司剛剛開始使用數(shù)據(jù)并且還無(wú)法在數(shù)據(jù)分析方面進(jìn)行大量投資，那也沒有問題。Apache Drill提供供一個(gè)人或一個(gè)小團(tuán)隊(duì)使用的資源。簡(jiǎn)而言之，它使大數(shù)據(jù)分析變得更加容易。

5.ParaView

ParaView的開發(fā)是為了分析巨大的數(shù)據(jù)集，它甚至可以在超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。但是，這并不意味著您不能在普通的工作場(chǎng)所筆記本電腦上使用它。Paraview可幫助您使用定性或定量技術(shù)分析數(shù)據(jù)，然后通過(guò)可視化獲得另一個(gè)視角。如果您需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，然后以人們易于理解的方式顯示它，這尤其有用。

而且，如果您需要一些指導(dǎo)來(lái)開始使用該工具并感到舒適，免費(fèi)的在線教程可以幫助您熟悉方向。ParaView官方網(wǎng)站還包括社區(qū)支持部分。

6.Plotly Python開源圖形庫(kù)

有時(shí)，如果人們可以與數(shù)據(jù)交互，數(shù)據(jù)項(xiàng)目是最有效的。如果您想要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為交互式圖表，那么該圖形庫(kù)是理想的選擇。

它提供了多種可供考慮的樣式，從條形圖到熱圖。該網(wǎng)站將圖表類型分為幾類。例如，財(cái)務(wù)圖表在顯示年終報(bào)告時(shí)可以很好地發(fā)揮作用。

另外，Plotly還提供地理地圖。您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)與數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目相一致，該項(xiàng)目顯示您的企業(yè)在過(guò)去一年中在哪些社區(qū)獲得了最多的新客戶，或者發(fā)現(xiàn)該地圖特別適合顯示您的銷售團(tuán)隊(duì)成員所采取的路線，這些成員是經(jīng)常在路上。

7.Jamovi

Jamovi網(wǎng)站稱，該工具希望彌合研究人員和統(tǒng)計(jì)學(xué)家之間的差距。它的工作原理就像一個(gè)功能齊全的電子表格，這意味著開始使用它時(shí)不需要很大的學(xué)習(xí)曲線。

另外，如果您的統(tǒng)計(jì)能力還不強(qiáng)，沒問題—讓Jamovi作為您的入門工具。還有一套分析可以幫助您在完成下載和安裝產(chǎn)品后立即開始探索。

幫助您的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目脫穎而出的工具

擁有必要的工具對(duì)于幫助您的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目取得成功而不是失敗至關(guān)重要。這七個(gè)開源選項(xiàng)足以幫助您入門，并且它們可能會(huì)突出顯示利用公司信息的新實(shí)用方法。