盤點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最常見的20個(gè)誤區(qū)!
No1. 缺少頂層規(guī)劃,主要領(lǐng)導(dǎo)重視度不足。
數(shù)字化完全由單點(diǎn)的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng),不同部門和團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化活動(dòng)需要形成合力,企業(yè)的跨專業(yè)、跨層級(jí)、跨職能(業(yè)務(wù)、技術(shù))單元資源無法有效整合,無法形成工作合力與協(xié)同。
No2. 誤以為數(shù)字化就是信息化,把業(yè)務(wù)線上化作為目標(biāo)。
忽視IT架構(gòu)設(shè)計(jì)過程中對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的考慮,沒有形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的新型IT項(xiàng)目研發(fā)理念,數(shù)據(jù)資源沒有被有效利用,導(dǎo)致數(shù)字化工作僅僅追求“面子”不同,換湯不換藥。
No3. 數(shù)據(jù)治理工作缺少長(zhǎng)效機(jī)制考量,哪兒漏哪兒堵,沒有統(tǒng)籌規(guī)劃。
數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上屬于決策層的數(shù)據(jù)活動(dòng),具有十分明確的目標(biāo)導(dǎo)向,如果治理程度、治理邊界、治理源頭、治理階段、治理維度、治理責(zé)任都不清晰,數(shù)據(jù)治理的效果一定是失敗的。
No4. 誤以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型交付的是技術(shù),或是系統(tǒng)。
數(shù)字化是一套以“數(shù)據(jù)價(jià)值”為中心的解決方案,建設(shè)系統(tǒng)、開發(fā)數(shù)據(jù)均不是目標(biāo),也不是必選項(xiàng),而僅僅只是手段,一個(gè)項(xiàng)目是否歸屬為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范疇,只取決于方法、模式、機(jī)制是否改變。
No5. 僅僅靠“情懷”推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始驅(qū)動(dòng)力不應(yīng)該只是基于某個(gè)愿景、情懷,亦或者是某個(gè)新鮮的概念和理念,而是需要抱著比較現(xiàn)實(shí)的需求開始的。如果企業(yè)不是面臨著某個(gè)相對(duì)剛性的需求或發(fā)展危機(jī),數(shù)字化一定無法很好地被“領(lǐng)導(dǎo)層”重視并認(rèn)真地推進(jìn)。
No6. 數(shù)字化項(xiàng)目由技術(shù)部門來牽頭。
很多企業(yè)都有數(shù)據(jù)部、互聯(lián)網(wǎng)部,或數(shù)字化部的設(shè)置,名稱相近不代表這些部門必須牽頭每一項(xiàng)數(shù)字化工作。數(shù)據(jù)相關(guān)部門往往負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,并提供相應(yīng)的監(jiān)督與考核;而不少數(shù)字化應(yīng)用改良或創(chuàng)新,甚至業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理工作,都更適合由貼近場(chǎng)景的業(yè)務(wù)部門來牽頭。
No7. 過度依賴于外部咨詢或技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
外部團(tuán)隊(duì)會(huì)給企業(yè)帶來新鮮的理念、方法、工具,以及技術(shù)資源,然而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中,外部團(tuán)隊(duì)始終只是輔助角色。真正需要理解真實(shí)業(yè)務(wù)需求,并做出相應(yīng)重大決策的一方,必須是接收轉(zhuǎn)型的企業(yè)自身才行。
No8. 因?yàn)?ldquo;沒錢”就不轉(zhuǎn)型了。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型十分依賴于投資,因此往往給企業(yè)帶來比較高的決策門檻。有時(shí)候,企業(yè)因?yàn)闆]錢而錯(cuò)失轉(zhuǎn)型良機(jī),轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)型本質(zhì)是方向問題,是需求驅(qū)動(dòng)的,成本問題應(yīng)該考慮,但不應(yīng)該是最大的變量。
No9. 認(rèn)為“機(jī)器”是萬能的,可以完全替代人。
人工智能的發(fā)展給了人們很多關(guān)于數(shù)字化能力的幻想,有時(shí)候希望機(jī)器可以替代人完成所有事情。機(jī)器并不是萬能的,機(jī)器要做的業(yè)務(wù)不是替代人,而是要讓人更好地發(fā)揮核心的優(yōu)勢(shì),“人-機(jī)結(jié)合”才是最好的搭配。
No10. 為了保證業(yè)務(wù)連貫性,讓“邊緣”員工負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)型工作。
數(shù)字化必須由有經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)人員深度參與,很多企業(yè)把數(shù)字化的工作“本能地”排除在主線任務(wù)之外,為了不影響核心員工完成日常業(yè)務(wù)指標(biāo),僅安排邊緣員工(比如新人,或非核心部門人員)參與數(shù)字化工作,導(dǎo)致數(shù)字化效果“大打折扣”。
No11. 以IT建設(shè)成果來衡量轉(zhuǎn)型效果。
這種方式曲解了轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和意義,如果轉(zhuǎn)型好壞只是看有多少個(gè)大屏,可視化界面是否漂亮,是不是有機(jī)器人在巡檢,那么轉(zhuǎn)型就變味了。真正應(yīng)該思考、審視的是,公司的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)到底有沒有因?yàn)?ldquo;轉(zhuǎn)型”而提升?
No12. 把數(shù)字化當(dāng)作階段性的大工程,力求一蹴而就。
很多企業(yè)意識(shí)到不得不轉(zhuǎn)型時(shí),又會(huì)顯得過于操之過急,力求通過大投資、大動(dòng)作,一蹴而就。殊不知,業(yè)務(wù)是有慣性的,難以短期內(nèi)撼動(dòng),同時(shí),轉(zhuǎn)型的方向也很難一次做對(duì),需要不斷嘗試調(diào)整,循序漸進(jìn)。
No13. 認(rèn)為數(shù)字化必須“建中臺(tái)”。
數(shù)據(jù)中臺(tái)可以起到資源整合效果,因此數(shù)字化經(jīng)常和“中臺(tái)”被劃等號(hào)。很多企業(yè)無法支付中臺(tái)建設(shè)的高昂成本,因此天然排斥數(shù)字化轉(zhuǎn)型的叫法以及相應(yīng)的戰(zhàn)略舉措,從而錯(cuò)失轉(zhuǎn)型機(jī)遇。
No14. 忽略了基層人員的素質(zhì)基礎(chǔ)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作蘊(yùn)含了大量前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)思想、方法、技術(shù)以及工具的使用,企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化工作很容易給基層帶來額外的負(fù)擔(dān),同時(shí),如果忽略了基層人員的基本素質(zhì)(尤其是一些勞動(dòng)密集、服務(wù)密集企業(yè)),不少先進(jìn)的轉(zhuǎn)型方案都無法落地,亦或者不能“保質(zhì)保量”地實(shí)施。
No15. 希望僅僅靠“說教”來達(dá)成一致。
數(shù)字化工作需要統(tǒng)一宣貫,這本毋庸置疑,但這件事不會(huì)因?yàn)閮H僅靠說教就能達(dá)到理想效果。數(shù)字化難以形成合理并非大家認(rèn)識(shí)不到其重要性,只是對(duì)于其實(shí)際能帶來的效果心存質(zhì)疑。因此,必須要用真實(shí)的成績(jī)或案例來說話,特定業(yè)務(wù)試點(diǎn)的成功比“長(zhǎng)篇大論”或許更有說服力。
No16. 缺少配套的考核激勵(lì)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地必須配套相應(yīng)的考核機(jī)制,負(fù)責(zé)無法有效監(jiān)督和評(píng)價(jià),和其他任何工作一樣,如果沒有有效的激勵(lì)或懲罰反饋,都相當(dāng)于沒有被安排。
No17. 盲目認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好。
數(shù)字化依賴于數(shù)據(jù),但不是意味著數(shù)據(jù)越多越好。數(shù)據(jù)求質(zhì)不求量,盡管大數(shù)據(jù)的方法越來越受推崇,但是如果一味追求多,那么可能會(huì)帶來過高的數(shù)據(jù)處置(備份、存儲(chǔ)、定期清理)成本和數(shù)據(jù)管理成本。與此同時(shí),從過多冗雜的數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的部分,也會(huì)更加困難。
No18. 沒有做到各層級(jí)“激勵(lì)相容”。
對(duì)于大型企業(yè)來說,組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不同層級(jí)單位對(duì)于數(shù)字化的理解和意義都是存在差異的,在推行數(shù)據(jù)化時(shí),容易上傳下不達(dá),或上傳下不解。因此,在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時(shí),需要結(jié)合組織層級(jí)把任務(wù)分解的足夠“接地氣”。
No19. 追求新技術(shù),拿著錘子找釘子。
數(shù)字化的目的是為了解決問題,而不是“炫”技術(shù),一切技術(shù)應(yīng)用需求必須圍繞著業(yè)務(wù)流程來設(shè)計(jì),否則就會(huì)本末倒置,這也是很多技術(shù)部門牽頭數(shù)字化容易導(dǎo)致的結(jié)果。
No20. “自下而上”推動(dòng)轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)級(jí)的大事,必須對(duì)組織中的資源進(jìn)行有效協(xié)同與整合,任何轉(zhuǎn)型工作都不是單純業(yè)務(wù)方或技術(shù)方可以獨(dú)立完成的,因此自下而上推動(dòng)轉(zhuǎn)型難度極大。無論怎樣,必須能夠有效“說服”高層領(lǐng)導(dǎo)者,解決資源貫通的問題痛點(diǎn),“自上而下”推動(dòng)轉(zhuǎn)型工作。
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)的協(xié)同作用
隨著科技的快速發(fā)展,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了當(dāng)今時(shí)代的必然趨勢(shì)。在這個(gè)過程中,企業(yè)需要關(guān)注戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)這五個(gè)方面的關(guān)系和作用。本文將結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),對(duì)這些方面進(jìn)行介紹。
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談?wù)勗獢?shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)的差異、相互作用以及對(duì)商業(yè)智能和決策的影響
我們今天生活的世界是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。從我們醒來瀏覽智能手機(jī)的那一刻到我們上床睡覺并跟蹤我們的睡眠模式的那一刻,數(shù)據(jù)就圍繞著我們。在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,企業(yè)可以獲得前所未有的數(shù)據(jù)量。然而,僅僅訪問數(shù)據(jù)是不夠的;了解數(shù)據(jù)才是真正重要的。
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