九張圖揭秘如何做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
很多同學(xué)呼喚想看實(shí)戰(zhàn)案例,今天它來了。全文硬核干貨,大家做好扶穩(wěn)慢慢看哦。
問題場景:某互聯(lián)網(wǎng)大廠TOB業(yè)務(wù)線,可以向平臺(tái)商家提供SaaS/Paas類服務(wù),但苦于銷售水平不高,溝通話術(shù)質(zhì)量不佳,轉(zhuǎn)化率不足。現(xiàn)計(jì)劃做話術(shù)培訓(xùn),提升客戶轉(zhuǎn)化率。
一、原始模型
最簡單的做法,定義話術(shù)A,話術(shù)B,倆版本。直接看轉(zhuǎn)化率,哪個(gè)高了用哪個(gè)就好了!(如下圖)
那么,這么做有啥問題不?
二、高級(jí)建筑
最簡單的做法,可能有幾層問題:
問題1:未考慮銷售本身的影響。有可能銷售本身能力強(qiáng),所以才賣得好。因此,需要針對(duì)不同層級(jí)的銷售,比如S級(jí)、A級(jí)、B級(jí)、C級(jí),單獨(dú)分析話術(shù)效果。
問題2:未考慮客戶的影響。有可能特定客戶就是容易成交,因此需要區(qū)分客戶等級(jí),比如VIP1,VIP2,VIP3,分別看效果。
問題3:未考慮話術(shù)實(shí)際影響大小。有可能有的客戶就是說啥都行,有的客戶不管說啥都沒用,只看價(jià)格。因此要做交叉測(cè)試,找到能受話術(shù)影響的客群(如下圖)。
最后,得到的結(jié)果可能如下圖,為每一類銷售,每一種客戶配置合理的話術(shù),最大化產(chǎn)出。
三、第一層地基
問個(gè)簡單的問題:銷售的S/A/B/C級(jí)別是咋來的?
既然有分級(jí),那么得有判定標(biāo)準(zhǔn)。
而構(gòu)建判斷標(biāo)準(zhǔn)本身,就是一個(gè)大工程
比如:
1、是否業(yè)績表現(xiàn)好的,就是好銷售?
2、意向、簽約、回款、復(fù)購,哪個(gè)方面能證明他是好銷售?
3、以上四個(gè)方面,每個(gè)都至少有數(shù)量和金額兩個(gè)指標(biāo)……
4、如果選簽約和回款,兩個(gè)指標(biāo)交叉就是一個(gè)矩陣,怎么定義好?(如下圖)
5、如果是三個(gè)指標(biāo)呢?如果是四個(gè)指標(biāo)呢?
以上所有問題,都有的一番糾結(jié),才有產(chǎn)出。
現(xiàn)在簡化問題,假設(shè)就考察簽約金額。簽約金額高的就是好銷售,那么問題又來了:考察多長時(shí)間內(nèi)的表現(xiàn)?一加入時(shí)間維度,新的糾結(jié)又開始了:
比如:
考察1個(gè)月算不算數(shù)?3個(gè)月?半年?
考察1個(gè)月,這個(gè)月好,下個(gè)月不好,到底算不算好?
考察3個(gè)月,是考察總量,平均值,還是單月達(dá)標(biāo)次數(shù)?
考察6個(gè)月,穩(wěn)定性好,越來越好,先好后差的,要不要作區(qū)分?(如下圖)
以上所有問題的處理,都是為了得出一個(gè)簡單的業(yè)務(wù)員分級(jí)標(biāo)簽。同樣的問題,在客戶那里也存在,一模一樣的糾結(jié)。
比如評(píng)定客戶等級(jí):
1、考察哪些指標(biāo)?
2、考察多長時(shí)間?
3、指標(biāo)到什么水平算好?
4、考察期波動(dòng)怎么處理?
5、在未簽約前要不要做預(yù)測(cè)?咋預(yù)?
6、要不要在簽約進(jìn)度中修正預(yù)測(cè)?咋修正?
都分析清楚了,才能有準(zhǔn)確的客戶評(píng)級(jí),特別是售前評(píng)級(jí)。
正是因?yàn)橐陨瞎ぷ魈^糾結(jié)。所以衍生出3種常見的處理辦法:
1、從簡單到復(fù)雜:先做單指標(biāo)分類,再慢慢加,迭代幾次。
2、先抓典型再總結(jié):比如先讓業(yè)務(wù)方標(biāo)注幾個(gè)正樣本,然后研究他們的特點(diǎn)。
3、從結(jié)果倒推:比如業(yè)務(wù)方KPI是簽約額,那為了達(dá)成這個(gè)目標(biāo),得做到多少。
每一種方法都有各自的工作辦法,這里先不一一展開。只是為了讓大家感受到:為了獲取一個(gè)準(zhǔn)確的分類,需要?jiǎng)诿駛?cái)?shù)拇罅抗ぷ鳎蝗荒憔椭荒茏鲎詈唵蔚?,充滿bug的模型。
然而,就算這樣,問題解決了嗎?
四、第二層地基
問:話術(shù)A 這個(gè)分類又是怎么來的?
實(shí)際上銷售賣東西很少只說一句話。特別是toB類銷售,前前后后得說很多東西。
這里至少有四個(gè)部分:
1、開場問候:開場寒暄,引入話題
2、產(chǎn)品介紹:主動(dòng)介紹產(chǎn)品特點(diǎn),優(yōu)勢(shì),對(duì)客戶的好處
3、問題答疑:針對(duì)客戶的問題,解答客戶疑惑
4、促單話術(shù):催著客戶趕緊下單
這里又衍生出來兩個(gè)問題:
第一, 這四個(gè)部分的話術(shù)如何分類,上標(biāo)簽,加入到分析之中。
第二, 如何知道銷售說了什么。
針對(duì)問題一,話術(shù)本身如何打標(biāo)簽,如何分類。可以做以下動(dòng)作:
1、產(chǎn)品介紹的版本
2、客戶問題點(diǎn):功能、價(jià)格、體驗(yàn)、案例、系統(tǒng)接口
3、促單的話術(shù)分類:按項(xiàng)目進(jìn)度、按優(yōu)惠、按資源控制
總之,有了這些扎實(shí)的基礎(chǔ)工作,才能有最初的話術(shù)A這一個(gè)分類標(biāo)簽。這是比較好處理的。問題二,更糾結(jié)。
五、第三層地基
針對(duì)問題二,核心在于:數(shù)據(jù)怎么采集。
1、如果有SCRM系統(tǒng),那么交易流程可以系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn),可以一定程度補(bǔ)足數(shù)據(jù),比如展示了哪些案例(產(chǎn)品介紹環(huán)節(jié))調(diào)用了哪些資料(問答環(huán)節(jié))查詢了哪些優(yōu)惠(促單環(huán)節(jié))
2、如果沒有系統(tǒng)支持,那就只能從其他行為反推,比如銷售培訓(xùn),比如銷售策略,比如申請(qǐng)?bào)w驗(yàn)demo類型、數(shù)量,比如申請(qǐng)的優(yōu)惠。
那么,又衍生出:
1、銷售培訓(xùn)記錄,培訓(xùn)類型標(biāo)簽庫
2、銷售策略記錄,策略分類標(biāo)簽庫
3、申請(qǐng)demo記錄,申請(qǐng)類型標(biāo)簽庫
4、價(jià)格申請(qǐng)記錄,產(chǎn)品價(jià)格折扣標(biāo)簽庫
沒有這些記錄和標(biāo)簽,整個(gè)銷售過程處于失控狀態(tài),一不知道干了什么,二關(guān)聯(lián)不到工作結(jié)果。根本無法深入分析??傊挥杏涗?,二有標(biāo)簽,這樣分析起來才得心應(yīng)手。
六、經(jīng)驗(yàn)小結(jié)
如果孤立地看怎么找一個(gè)好的話術(shù),似乎在地表建筑階段,就已經(jīng)做得很完美了??蓪?shí)際上,如果脫離了下層大量的地基建設(shè)。再華麗的地表建筑也蓋不起來。整個(gè)流程串起來,就是用一個(gè)龐大的體系,解決了一點(diǎn)點(diǎn)業(yè)務(wù)上問題。雖然工作量大,但是它真的有效(如下圖)
注意:這套體系搭建完了,可以起個(gè)很好聽的名字,比如CST模型(Customer Success Test),配合架構(gòu)圖聽起來也是很唬人的。
七、常見問題
為啥實(shí)際工作中很難做出有用的分析?本質(zhì)在于:缺少基建,脫離業(yè)務(wù)。
做數(shù)據(jù)的同學(xué),過于指望統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法本身,缺少基礎(chǔ)業(yè)務(wù)標(biāo)簽建設(shè),缺少受業(yè)務(wù)認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果,不會(huì)推動(dòng)業(yè)務(wù)去改善流程,多收集數(shù)據(jù)。
做業(yè)務(wù)的同學(xué),忽視流程對(duì)數(shù)據(jù)的影響,不重視流程規(guī)范與數(shù)據(jù)采集。以為數(shù)據(jù)是天上掉下來的,對(duì)數(shù)據(jù)建設(shè)漫不經(jīng)心,卻指望一個(gè)“來著頭騰阿公司的大神”一炮搞掂。
兩者一結(jié)合,就是盲人騎瞎馬。實(shí)際情況是:
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒有
業(yè)務(wù)標(biāo)簽沒有
過程數(shù)據(jù)沒有
預(yù)測(cè)推斷沒有
就只會(huì)拿著交易結(jié)果做交叉,然后無腦輸出:
甲行業(yè)話術(shù)A轉(zhuǎn)化率高14個(gè)點(diǎn)
乙行業(yè)話術(shù)B轉(zhuǎn)化率高5個(gè)點(diǎn)
……
當(dāng)銷售部門來質(zhì)疑“到底是銷售本身不行、還是話術(shù)不行、還是產(chǎn)品不行、還是促銷力度不夠、還是外界因素?”的時(shí)候,一個(gè)問題都答不上來。最后只會(huì)顫顫巍巍地:“我們找?guī)讉€(gè)銷售調(diào)研下???”
八、場景擴(kuò)展
有同學(xué)可能會(huì)說:銷售過程本身數(shù)字化難度大,如果是線上交易就容易了,每一步都有數(shù)據(jù)記錄呀。是滴,線上交易是有數(shù)據(jù)記錄,是能畫出轉(zhuǎn)化漏斗,可真遇到最后轉(zhuǎn)化率不高,咋分析?
要不要對(duì)推廣渠道評(píng)級(jí)?
要不要預(yù)估各渠道響應(yīng)率?
要不要對(duì)推廣內(nèi)容打標(biāo)簽?
要不要對(duì)CTA動(dòng)作打標(biāo)簽?
要不要對(duì)轉(zhuǎn)化產(chǎn)品打標(biāo)簽?
要不要對(duì)推送客群打標(biāo)簽?
這些都是同樣的基礎(chǔ)建設(shè)。這些東西不做,遇到最終轉(zhuǎn)化率低,運(yùn)營來質(zhì)疑:到底是渠道本身不行、還是文案不行、還是產(chǎn)品不行、還是促銷力度不夠、還是外界因素?
又是只會(huì)拿著渠道類型,客戶類型和轉(zhuǎn)化流程拉交叉表
又是只會(huì)叨叨:“因?yàn)榈谌睫D(zhuǎn)化率低了”。
又是顫顫巍巍的:“我們找個(gè)用戶調(diào)研下?”
所以呀,漏斗圖和漏斗分析是兩碼事。做漏斗圖容易,做漏斗分析,就得認(rèn)認(rèn)真真設(shè)計(jì)思路,做好基礎(chǔ),排除雜糅因素。
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在當(dāng)今快節(jié)奏和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,企業(yè)不斷尋求獲得競爭優(yōu)勢(shì)的方法。為滿足這一需求而出現(xiàn)的一種強(qiáng)大工具是數(shù)據(jù)分析。通過利用數(shù)據(jù)的巨大力量,企業(yè)可以做出更明智的決策并推動(dòng)戰(zhàn)略舉措,從而推動(dòng)他們走向成功。
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