機(jī)器人將取代人類(lèi)工人的信念相當(dāng)普遍。布魯金斯學(xué)會(huì)的研究人員對(duì)1500多名互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)AI的看法進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果有些出乎意料。只有12%的人認(rèn)為會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，13%的人認(rèn)為人工智能不會(huì)產(chǎn)生影響。與38%的人認(rèn)為工作會(huì)被淘汰相比，這些數(shù)字確實(shí)很小，而37%的人不確定。

不難看出這種態(tài)度為何盛行：無(wú)人駕駛汽車(chē)在某些地區(qū)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，超市的自助結(jié)賬線(xiàn)在各種零售店幾乎無(wú)處不在。盡管如此，確實(shí)很少有客戶(hù)在不需要至少一個(gè)員工交互的情況下通過(guò)裝袋過(guò)程，無(wú)論是軟件覆蓋還是該梅洛的ID檢查。他們沒(méi)有通過(guò)采用自助結(jié)賬技術(shù)來(lái)裁減員工，而是剛剛接受了培訓(xùn)以從事不同的工作。

這就是為什么仔細(xì)查看數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)更容易消化的現(xiàn)實(shí)。我相信大約47%的工作可能會(huì)受到AI的影響，但這并不意味著整個(gè)工作都會(huì)被淘汰。我的估計(jì)是，只有大約9%的工作面臨完全替代的風(fēng)險(xiǎn)，而大多數(shù)工作將被人工智能放大。在許多情況下，人工智能甚至?xí)?chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。

人工智能擅長(zhǎng)的工作通常是高頻、大批量和重復(fù)性的，使平臺(tái)能夠?qū)W習(xí)。雖然人類(lèi)歷來(lái)對(duì)技術(shù)感到恐懼，但它最終幫助我們發(fā)展成為一個(gè)整體上更具生產(chǎn)力的社會(huì)。人工智能也不例外，對(duì)于盡可能多的人加入這一旅程至關(guān)重要。

人工智能在行動(dòng)中的好處

雖然人工智能影響的許多方面已經(jīng)被詳盡地涵蓋了——比如無(wú)人駕駛汽車(chē)的出現(xiàn)——但其他領(lǐng)域還有待充分討論。例如，該技術(shù)將對(duì)教育產(chǎn)生的影響尤為重要。人工智能的實(shí)施正在改變?nèi)祟?lèi)所需的技能，因此他們接受教育的方式也需要改變。新的合作正在整個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域形成，以彌合這一差距。

例如，教育和職業(yè)轉(zhuǎn)型先驅(qū)General Assembly正在與牛津大學(xué)賽義德商學(xué)院等傳統(tǒng)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以及歐萊雅和谷歌等大型雇主建立合作伙伴關(guān)系，以組建數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)。

人工智能也在改變完成工作的方式。在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中，新一代的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家將需要訓(xùn)練人工智能模型來(lái)執(zhí)行各種任務(wù)。特別是在早期，這些工作可能會(huì)外包給專(zhuān)門(mén)從事這些工作的公司。然而，隨著越來(lái)越多的人建立執(zhí)行此類(lèi)工作的能力，組織將越來(lái)越多地聘請(qǐng)團(tuán)隊(duì)來(lái)構(gòu)建符合嚴(yán)格規(guī)范的AI模型。

技術(shù)作為推動(dòng)者的角色幾乎總是可以提高生產(chǎn)力，因?yàn)樗庸芰似椒埠椭貜?fù)的任務(wù)，并且比人類(lèi)更快、更準(zhǔn)確地完成它們。因此，人類(lèi)可以專(zhuān)注于通過(guò)其他方式創(chuàng)造附加價(jià)值。我預(yù)測(cè)，在短短五年或更短的時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)化和人工智能將幫助人類(lèi)實(shí)現(xiàn)重大利益。

如何利用人工智能趨勢(shì)

隨著炒作周期的結(jié)束，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己生活在一個(gè)不斷互動(dòng)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)中。它將以變革推動(dòng)者、創(chuàng)意人員、主持人和培訓(xùn)師為特色，并將在工作和家庭中帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō)，人工智能將成為人們與工作聯(lián)系的基本組成部分。使用人工智能作為招聘工具的公司將找到更適合的員工，同時(shí)消除隱性偏見(jiàn)，而人類(lèi)無(wú)法獨(dú)自完成這種方式。

工作將繼續(xù)轉(zhuǎn)移，無(wú)論是自動(dòng)化的還是放大的。例如，隨著人工智能承擔(dān)大部分客戶(hù)交互，數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)服務(wù)角色將減少。隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的不斷學(xué)習(xí)，更專(zhuān)業(yè)的角色將面臨風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，批判性思維、同理心和創(chuàng)造力等人類(lèi)能力將受到更高的重視。

綜上所述，您可能想知道AI將如何影響您和您的業(yè)務(wù)。您可以通過(guò)以下幾種方式讓自己和您的組織充分利用AI的潛力：

1.從簡(jiǎn)單開(kāi)始。制定明確的AI策略需要您花一些時(shí)間進(jìn)行自我教育。首先，嘗試確定組織中的哪些任務(wù)最適合AI解決方案。當(dāng)涉及到需要人類(lèi)數(shù)小時(shí)的重復(fù)性任務(wù)時(shí)，該技術(shù)最有可能提供快速的勝利，因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂蟹浅３錾奶幚砟芰?。確定這些領(lǐng)域，您的實(shí)施最有可能獲得關(guān)鍵利益相關(guān)者的認(rèn)可，也有助于建立未來(lái)的成功。

2.測(cè)試多種解決方案。人工智能將有非常深遠(yuǎn)的應(yīng)用，但你應(yīng)該專(zhuān)注于自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。要真正了解您所在行業(yè)的AI，您需要實(shí)施不同的模型、記錄過(guò)程和結(jié)果、分析模式并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。你的第一次迭代可能會(huì)失敗——但不要以此為理由放棄。將每次體驗(yàn)視為學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，并專(zhuān)注于在下一次測(cè)試中解決任何缺點(diǎn)。

3.對(duì)變化保持透明。與其讓員工蒙在鼓里，不如帶著他們一起踏上這段旅程。幫助他們了解正在發(fā)生的變化以及它們將如何受到影響。展示他們?nèi)绾伟l(fā)揮積極作用將大大有助于減輕對(duì)采用人工智能的恐懼。同時(shí)，您可以讓您的員工做好準(zhǔn)備，幫助您解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)流程和教育方面出現(xiàn)的障礙。

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著人工智能在其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域越來(lái)越多地實(shí)施，人工智能將撼動(dòng)全球勞動(dòng)力。盡管如此，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，某些需要真正智能的任務(wù)仍將留在人類(lèi)領(lǐng)域。此外，隨著公司看到人工智能可以帶來(lái)巨大的差異化，該技術(shù)的日益普及將創(chuàng)造需求量很大的新工作。想站在這一趨勢(shì)的最前沿嗎？立即開(kāi)始定位您的公司和您的員工，以利用AI的優(yōu)勢(shì)。